今天跟大家来聊聊Mysql，首先介绍一下它的历史：
Mysql是一个关系型数据库管理系统，最先由瑞典的MySQL AB公司开发，后来被sun公司收购，后因sun公司又被Oracle公司收购，致使MySQL现在成为Oracle旗下产品，MySQL数据库现在被业界广泛使用。
使用方法和案列：
1) MySQL的部署结构
MySQL分别部署在服务器端和客户端软件上，服务器端负责存储和维护数据，而客户端负责向服务器端发起命令请求。
2) 安装和使用MySQL数据库
在这里推荐大家使用xampp，它是一个功能强大的建站集成软件包，可以在Windows、Linux、Solaris、Mac OS X等多种操作系统下安装使用，并且支持多种语言。在百度上就可以下载，不是很大，默认安装在C盘就好，不会占用多少空间的，接下来就是MySQL的使用了。
首先打开xampp，开启Mysql服务器，默认端口3306，如图：
红色1箭头所指打开服务器端口，然后点击红色2箭头所指打开客户端命令行界面，这里我们一般打开两个，方便后面运行方便。
打开后界面如图所示：
输入：mysql.exe -h127.0.0.1 –P3306 –uroot –p
在这里，可以简写为mysql –uroot 直接进入，切记不要在最后输入分号，虽然也可以进去，但是此时你进入的身份就会变为客人身份而不是超级管理员身份。
接来下介绍一些常用的MySQL管理命令：
quit; 退出
show databases; 显示服务器上所有数据库
use+数据库名; 进入指定的数据库
show+tables ; 显示当前数据库所有的表格
desc+表名; 描述表中有哪些列（表头）
大家应该注意到这些语句的后面都添加了分号(英文状态下)，没错，就是要添加的，不然你运行不了。
插一下SQL语法规范：
A) 每条语句必须以英文分号结尾，一条语句可以跨域多行，见到分号认为语句结束。
B) 若第N条语句语法错误，则此语句以及后续的所有语句都不再执行。
C) SQL命令不区分大小写。习惯上数据库关键字都用大写，非关键字都小写。
再下面给大家说一下Mysql常用SQL命令（SQL：Structured Query Language,结构化查询语言，用于操作关系型数据库服务器中的数据），SQL语言最早由IBM提出,后提交给ISO最终成为了数据库行业的标准语言,分为多个版本:SQL-87、SQL-92、SQL-99等，当前标准的SQL命令可以被绝大部分关系型数据库所支持。
SQL语句的两种执行方式：
1） 交互模式：客户端输入一行，点击回车，服务器执行一行，适合临时性的查看数据。
2） 脚本模式：客户端把多行要执行的命令编写在一个文本文件中，一次提交给服务器执行。适用于批量的增删改查数据。
提交方式：mysql –uroot < 路径 回车 (路径太长可以直接把文件拖进去)
下面是SQL语句中最常用的增删改查，例子：创建班级数据库class 班级数据库里有student 表，表里有表头（sid SMALLINT,sname VARCHAR,sex CHAR,sage TINYINT,score FLOAT），通过SQL语句插入若干学生记录。因为要写的语句蛮多，这里我们将SQL两种执行方式结合使用，首先在电脑任意位置新建demo.sql （这里可以先建一个文本文档，然后将其扩展名改为.sql），这里值得注意的是这个文件的路径一定要是英文路径，不要出现中文或者空格，否则将会运行出错。然后将其拖进EditPlus（一款很好用的编辑器，网上直接下载即可，2M大小），接下来写SQL脚本文件，如图：
写完后通过打开命令行（shell）窗口执行，之前说过一次性打开两个方便我们执行，如图：
没有报错，切入第二个窗口开始进行交互模式 如图：
成功！
这里再提一下我们之前用的命令操作：
mysql -uroot 以管理员身份进入客户端数据库
show databases; 显示当前服务器中的所有数据库
use + 数据库名 ; 进入该数据库
show tables ; 显示当前数据库中的所有表
select * from + 表名 查询此表中所有列的记录
接下来我们来修改表中的数据：我们将student 表中的李明的分数改为480 如图：
我们可以看到更改成功。
接下来我们再删除名字叫张强学生的记录如图：
我们可以看到成功删除数据。
今天说的只是Mysql的一点点知识和一些基本的操作，日后我会继续更新，尽请期待，希望对您有用。 date：12/4
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今天和大家说说数据库的乱码问题、常用数据类型和列约束。
首先说说乱码问题，如图：
可以看到图中sname 和 sex 列的数据都出现了乱码，这是为什么呢？
要解决这个问题，我们得先弄清楚计算机是怎样存储字符的，大家都知道，电脑是美国人发明的，所以电脑问世的时候美国人只发明了针对储存英文的一套储存标准，就是我们熟知的ASCLL，它对所有的英文字符以及标点符号都进行了编码。但是随着电脑在其他国家的普及，各国制定了本国的编码方式，这就导致乱码产生，乱码的本质是：存储字符数据和读取字符数据所用的编码方案不一致。后来国际标准委员会为解决这一问题，制定了一套统一标准Unicode：对世界上主流语言的常用字符进行了编码，兼容ASCII，具体存储是可以采用UTF-8、UTF-16、UTF-32等存储方案。
所以要解决Mysql数据库中的乱码问题需要做到“三个统一”
1）SQL脚本文件另存为所用的编码
2）客户端连接服务器所用的编码
3）数据库本身存储数据用的编码
所以当我们在编写数据库脚本语言的时候首先要申明编码方式为UTF-8，同时在创建数据库的时候也要设定编码方式，如图：
另外Mysql脚本文件的保存方式也应改为UTF-8。如图：
OK，下面我们来谈谈数据库保存数据的常用数据类型，
1.数值类型
TINYINT:微整数，占用1个字节，-128~127
SMALLINT：小整数，占用2个字节，-32768~32767
INT:整数：占用4个字节，-2147483648~2147483647
BIGINT(M,D)：大整数，占用8个字节
FLOAT(M,D)：单精度浮点小数，占用4个字节，3.4E38，范围远大于INT，但精度不如INT
DOUBLE(M,D)：双精度浮点小数，占用8个字节，1.79E308，范围远大于BIGINT，但精度不如BIGINT，可能产生极端误差。
DECIMAL(M,D)：定点小数，不会产生计算舍入误差。M代表总有效位数，D代表小数点后面允许有效位数。
BOOL：布尔类型，只能取值为：TRUE、FALSE
2.时间类型—必须用单引号
DATE:日期类型
TIME:时间类型
DATETIME:日期时间类型
3.字符串类型—必须用单引号
CHAR(M):定长字符串，可能产生空间浪费问题，操作速度快，M不能超过255.
VARCHAR(M)：变长字符串，M不能超过65535，不会产生空间浪费问题。操作速度慢
TEXT(M)：大型变长字符串，,M不能超过2G
各种类型结合实际使用。
今天的最后我们来说说列约束
约束就是Mysql 可以对插入表中的数据进行特定的检验，但只有满足条件的数据才能插入成功。
a)主键约束—— PRIMARY KEY
申明为主键的列上不能插入重复的值，也不能插入NULL值。表中的记录会自动按照主键列上的值由小到大排列。一个表只能有一个主键。
案列写法如图：
直接在要约束的类型后面写就OK。
b)唯一约束——UNIQUE
声明了唯一约束的列上不能插入重复的值，但可以插入NULL值，NULL可以是多个。
其写法和主键约束一样，在要约束的列的数据类型后直接添加即可。
c)非空约束—— NOT NULL
声明了非空约束的列上不能插入NULL值，但可以重复。
例如用户填入密码时不能为空，但是不同的用户可以有相同的密码。
不知道你们可想到了PRIMARY KEY 和 UNIQUE NOT NULL 效果是一样的了，但是它俩之间也是有区别的PRIMARY KEY 和 UNIQUR NOT NULL 的区别，前者会自动排序，而后者不会排序，前者在一个表内只能出现一次，后者可以出现多次。
今天就更新到这里，后期我将不停期更新，如果对您有用，请点个赞喔~谢谢 date:12/5
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昨天更新完今天发现没有说完，尴尬，今天先接着补充一下昨天的列约束。
d)默认值约束——DEFAULT：
可以使用DEFAULT 关键字为声明默认值，有两种方法可以应用到默认值
第一种：
INSERT INTO +表名 VALUES(
10,'联想',DEFAULT
);
第一种：
INSERT INTO +表名(fid,fname) VALUES(
10,'联想',DEFAULT
);
e)检查约束：CHECK—MySQL不支持（它会降低插入和更新的效率），检查约束可以对输入的数据范围进行检验。
示例：CREATE TABLE stu(age TINYINT CHECK(age>=18 AND age<=60));
这个约束用的比较少，原因就是会降低插入和更新的效率，所以不推荐使用。
f)外键约束——FOREIGN KEY
声明了外键约束的列，取值必须在另一个表的主键列上出现过。可以出现重复值或者NULL。
FOREIGN KEY(取值表) REFERENCES 表名（对照列）
这个外键在创建表单时用的还是比较多的，大家可以注意一下。
接下来跟大家重点谈谈SQL中的查询，在这之前，我得先统一一下我们接下来需要做示例查询的表，如图所示：
两张表如图所示，一张部门表（dept）,一张员工信息表（emp），这个数据库我百度云分享给大家，方便大家练习，链接：https://pan.baidu.com/s/1jIw2YV0 密码：1wkw
数据库部署进入就是之前脚本模式方法，截个图给大家看一下
没有报错就OK，进去数据库的方式我就不说了，前面也有具体说明的。
OK，进入正题，首先是简单查询，在此声明一下，我不会每条查询都截图给大家看，我挑一些重点的，大家看我查询语句自己在自己的电脑里运行多练练就OK，下面的这些语句基本满足了我们的工作和日常需求，全是干货。
示例：查询有所员工的姓名、工资、生日
SELECT ename,salary,birthday FROM emp;
给列取别名：查询所有员工的姓名和工资，列名用汉字显示
SELECT ename AS 姓名,salary AS 工资 FROM emp; 这里的AS可以省略不写
效果图：
只显示不同的值/合并相同的值
查询哪些部门下有员工
SELECT DISTINCT deptId FROM emp;
查询公司有哪些性别的员工
SELECT DISTINCT sex FROM emp;
查询时执行计算
查询所有员工的年薪
SELECT salary AS 月薪,salary*12 AS 年薪 FROM emp;
假设每个员工月薪+500，年终每人再给5000年终奖，查询每一个员工的总收入。
SELECT ename, (salary+500)*12+5000 AS 年薪 FROM emp;
查询结果的排序
查询出所有的员工信息，结果按工资由低到高排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary(desc); #descendant
查询所有的员工信息，按年龄由大到小排序
SELECT * FROM emp ORDER BY birthday;(升)
查询所有的员工信息，按年龄由小到大排序
SELECT * FROM emp ORDER BY birthday desc;（降）
查询所有的员工信息，按生日由小到大排列，若生日相同，再按姓名由小到大排列
SELECT * FROM emp ORDER BY birthday,ename;
查询所有的员工信息，按工资由大到小排列，要求所有女员工必须排在男员工前面
SELECT * FROM emp ORDER BY sex ASC,salary DESC;
条件查询/查询结果集的过滤/筛选
查询出工资大于等于6000的员工的所有信息
SELECT * FROM emp WHERE salary>=6000;
查询出生在1990年之前员工信息
SELECT * FROM emp WHERE birthday<'1990-01-01';
查询出不在10号部门的员工的信息
SELECT * FROM emp WHERE deptId!=10;
AND(并且) OR(或者)
查询出在10号和30号部门的员工的所有信息
SELECT * FROM emp WHERE deptId=10 OR deptId=30;
查询出工资在6000-8000之间的员工的所有信息
SELECT * FROM emp WHERE salary>=6000 AND salary<=8000;
SELECT * FROM emp WHERE salary BETWEEN 6000 AND 8000;
模糊条件查询/模糊匹配查询: "%" 可以匹配任意多个任意字符 " _" 可以匹配任意一个任意字符,两个符号不能与=连用，只能用LIKE连用
查询出所有姓名中包含字符E的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%E%';
查询姓名中第二个字符是E的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_E%';
分页查询—小难点哦
分页显示：若查询结果集中有太多的记录行，一次显示不完，可以一页一页的显示。分页显示的语句在不同的数据库中实现方法不同，MySQL最简单的。语法：
SELECT ……
FROM ……
WHERE……
ORDER BY ……
LIMIT start(一个数字，指定从结果集中的哪行记录开始读取，默认第一行为第0行),count（指定此次读取的最多行数）;
示例：分页查询所有员工信息，假设每页最多显示6条记录，查询出第一页
SELECT * FROM emp LIMIT 0,6;
以上就是我整理出来的经常会用到的查询，大家可以对照着我的查询语句练习，我不建议直接复制我的查询语句，因为只有自己练了并思考了才会印象深刻，明天我会继续更新完SQL查询语句复杂部分。谢谢观看，如果对您有用，别忘了点个赞哦~或者有什么不足，欢迎指出。date:12.6
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昨天给大家整理了一些简单的SQL查询语句，今天我想给大家说一些SQL比较复杂但很实用的语句，说复杂其实也不复杂，把前面的语句练熟练了，后面也就很好掌握了。
用来查询的表还是昨天的，没有下载的链接还在那，大家可以去下载一份。
聚合查询/分组查询
MySQL提供了5个函数：COUNT()/SUM()/AVG()/MAX()/MIN() PS:函数:function，功能体，接受若干原始数据，最终导出特定的计算结果。
示例：查询出所有员工的总数量
SELECT COUNT(eid) FROM emp;
SELECT COUNT(*) FROM emp;推荐
查询出10号部门员工的总工资
SELECT SUM(salary) FROM emp WHERE deptId=10;
查询出女员工的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE sex=0;
查询出1990年生日的员工工资最大值和最小值
SELECT MAX(salary) FROM emp WHERE YAER(birthday)='1990';
SELECT MIX(salary) FROM emp WHERE YAER(birthday)='1990'; 补充：year(…)/month(…) 获取指定年龄和月份
查询每一个部门的员工数量
SELECT deptId,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptId;
查询出每个部门中的平均工资、最大工资、最小工资
SELECT deptId,AVG(salary),MAX(salary),MIN(salary) FROM emp GROUP BY deptId;
按性别分组，查询出男女员工的人数
SELECT sex,COUNT(*) FROM emp GROUP BY sex;
子查询
示例：查询“研发部”所有员工的信息
步骤1：查询“研发部”的部门编号，假设结果为10
SELECT did FROM dept WHERE dname=’研发部’;—子查询
步骤2：查询部门编号为10的员工所有信息
SELECT * FROM emp WHERE deptId =10;—父查询
综合两句：SELECT * FORM emp WHERE deptId=(SELECT did FROM dept WHERE dname=’研发部’);
这里大家一定要多看看，理解透~
查询出工资比TOM高的员工的所有信息
SELECT * FROM emp WHERE salary>( SELECT salary FROM emp WHERE ename=’TOM’);
查询出工资低于全部员工平均工资的员工的信息
SELECT * FROM emp WHERE salary<(SELECT AVG(salary) FROM emp);
查询出于TOM同一年生日的员工的信息
SELECT * FROM emp WHERE YEAR(birthday)=(SELECT YEAR(birthday) FROM emp WHERE ename=’TOM‘) ORDER BY sex;
跨表查询/多表查询
示例：查询所有员工姓名及其所在部门的名称
SELECT ename,dname FROM emp,dept; 错误写法，出现“笛卡尔积”
注意:跨表查询必须防止“笛卡尔积”
SQL-92写法：SELECT ename,dname FROM emp,dept WHERE emp.deptId=dept.did;
无法显示在对方表中没有记录的记录。
SQL-99写法—四种：
内连接 INNER JOIN…ON (与SQL-92效果一样)
SELECT ename,dname FROM emp INNER JOIN dept ON deptId=did;
左外连接 LEFT OUTER JOIN
SELECT ename,dname FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON deptId=did;
作用：显示出“左侧表”中所有的记录，即使右侧表中没有对应的记录。
右内连接 RIGHT OUTER JOIN
SELECT ename,dname FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON deptId=did;
作用：显示出“右侧表”中所有的记录，即使左侧表中没有对应的记录。
全连接 FULL JOIN —显示左侧表/右侧表中所有的记录。—MySQL不支持MySQL中不支持全连接的解决方案：UNION/UNION ALL 两个查询语句的结果集的合并，可以使用UNION关键字
(集合) UNION (集合) #合并相同项
(集合) UNION ALL (集合) #不合并相同项
使用UNION 查询出所有的员工姓名/部门名称，显示所有的员工和所有的部门。
(SELECT ename,dname FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON deptId=did ) UNION (SELECT ename,dname FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON deptId=did );
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至此我理解的MySQL就是这些了，今天更新完了最后一部分，希望大家多多练习，相信会对你们有所帮助，觉得可以的话就点个支持哦，谢谢~date:12.7