python操作csv文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

值没有类型，所有值都是字符串，不能指定字体颜色等样式，不能指定单元格的宽高，不能合并单元格没有多个工作表，不能嵌入图像图表

在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

”将data内容写入csv文件，如下图所示：

import csv
data =[
#使用数字和字符串的数字都可以
("ken","mafe",23),
("Tame","maee",29),
("Js","dggd",26)]
with open("d://test.csv",'w',newline='')as t_file:
    csv_writer = csv.writer(t_file)
    for l in data:
        csv_writer.writerow(l)

第二步运行py文件之后，我们可以看到d盘已经创建了test.csv文件，如下图所示：

第三步打开test.csv文件，可以看到已经将内容写入到csv文件中了：

上面就简单介绍了csv的写，下面来看一下csv读的方法：

第一步，输入

import csv
reader =csv.reader(open('d://test.csv'))#打开
for list in reader:
    print(list)

 第二步运行py文件，可以看到读取了csv文件内容，这里需要注意的是如果直接将excel表格后缀名改为csv文件，读取的时候，会出现编码错误

在上面，list是一个列表，如果想要查看固定的某列，则需要加上下标，例如我想要查看age，那么只需要改为list[1]

补充：

在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows

import csv
header=['name','age']
data =[
{'name':'mafe','age':23},
{'name':'maee','age':29},
{'name':'dggd','age':26}]
with open("d:\test.csv",'w',newline='')as t_file:
    #表头在这里传入，作为第一行数据
    writer = csv.DictWriter(t_file,header)
    writer.writeheader()
    for l in data:
        writer.writerow(l)

再打开test.csv结果如下：

假设csv文件的内容如上图图所示，用DictReader来读取它

DictReader会将第一行的内容（类标题）作为key值，第二行开始才是数据内容。即图中的csv文件有2列4行数据，第一列的key值为name，第二列的key值为age：

import csv
with open('d://test.csv',encoding='utf-8')as f:
    reader =csv.DictReader(f)#字典表 DictReader 列表读取
    headers =next(reader)#迭代一次
    print(headers)
    for row in reader:
        print(row)

运行结果如下：

最后提醒一下：

read方法的使用：打印出来的结果是数组类型，有文件中几行数据就打印几个数组，不区分表头和值

DictReader方法的使用：打印出来的数据是字典类型，表格的表头为键、每一行的值为值，值有几行就打印几个字典