目标检测常见错误

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1.解决第1个报错

在cmd中运行命令：python object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=training/ssdlite_mobilenet_v2_coco.config --model_dir=training --alsologtostderr，运行结果如下图所示：

从上图可以看出，缺少pycocotools库，在linux系统中安装pycocotools库只需要运行命令：pip install pycocotools
但是在Windows上安装则复杂得多。

 1 下载并安装Microsoft C++ build 14.0

Microsoft C++ build 14.0，链接:https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

发现只有先安装C++的编译工具，才能在Windows系统上安装pycocotools库。

2 下载并安装pycocotools

打开git页面，链接:https://github.com/philferriere/cocoapi

对压缩文件cocoapi-master.zip选择解压到当前文件夹。
进入文件夹cocoapi-master中的文件夹PythonAPI，在此文件夹下打开cmd。

在cmd中运行命令：python setup.py build_ext install

2.解决第2个报错

在cmd中运行命令：python object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=training/ssdlite_mobilenet_v2_coco.config --model_dir=training --alsologtostderr，运行结果如下图所示：

将models-master/research/slim文件夹中的nets文件夹移动到与文件夹object_detection同级目录。

3.解决第3个报错

在cmd中运行命令：python object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=training/ssdlite_mobilenet_v2_coco.config --model_dir=training --alsologtostderr，运行结果如下图所示：

打开models-master esearchobject_detectionmetrics（前提是将这个路径加入PYTHONPATH）

打开coco_tools.py，修改118行

copy.deepcopy(self.dataset['categories'])为

copy.deepcopy(list(self.dataset['categories']))