【Python】用Python实现一个智能聊天机器人

前言：

　　简单描述一下自己的实现思路：

　　1.运行程序 --->  2.语音输入 ---> 3.语音转文字 ---> 4.聊天回复 ---> 5.文字转语音 ---> 6.播放语音

　　这里的语音功能全部使用的是百度语音的API，聊天回复这里使用的是图灵机器人，Python版本使用的是Python3.6。由于我笔记本的录音效果较差，我就用了在家吃土的蓝牙音响，作为语音的输入输出设备，有点智能音响的感觉了。

准备：

百度智能云登录注册链接：https://cloud.baidu.com/，这里进入百度语音的管理界面，创建一个新应用后，将该应用的AppID、API Key以及Secret Key记录下来，后面的Python脚本中需要用到。

图灵机器人登录注册链接：http://www.tuling123.com/sso-web/login

这里选择创建机器人，根据引导，配置完成后，进入管理界面，记录下该机器人的Key。

代码：

以下代码中，需要自己填写自己申请的百度语音的key以及图灵机器人的Key

import time
import os
import pygame
import urllib.request
import json
from aip import AipSpeech
import speech_recognition as sr
import urllib3

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)　　# 忽略百度api连接时的报错信息。

# Baidu Speech API
APP_ID = '这里填自己的ID'
API_KEY = '这里填自己的APIKey'
SECRET_KEY = '这里填自己的KEY'
    
client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

#Turing API
TURING_KEY = "这里填自己的图灵机器人API"
API_URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"

# 录音
def rec(rate=16000):
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:
        print("please say something")
        audio = r.listen(source)

    with open("recording.wav", "wb") as f:
        f.write(audio.get_wav_data())

# 百度语音转文字
def listen():
    with open('recording.wav', 'rb') as f:
        audio_data = f.read()

    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
        'dev_pid': 1536,
    })

    text_input = result["result"][0]

    print("我说: " + text_input)
    Robot_think(text_input)


# 图灵处理
def Robot_think(text_input):
    req = {
    "perception":
    {
        "inputText":
        {
            "text": text_input
        },

        "selfInfo":
        {
            "location":
            {
                "city": "东营",
                "province": "东营",
                "street": "黄河路"
            }
        }
    },
    "userInfo": 
    {
        "apiKey": TURING_KEY,
        "userId": "这里随便填"
    }
}
    # print(req)
    # 将字典格式的req编码为utf8
    req = json.dumps(req).encode('utf8')
    # print(req)

    http_post = urllib.request.Request(API_URL, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})
    response = urllib.request.urlopen(http_post)
    response_str = response.read().decode('utf8')
    # print(response_str)
    response_dic = json.loads(response_str)
    # print(response_dic)

    intent_code = response_dic['intent']['code']
    results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']
    print("AI说: " + results_text)
    du_say(results_text)
    play_mp3('robot.mp3')
# 文字转语音
def du_say(results_text):
    # per 3是汉子 4是妹子，spd 是语速，vol 是音量
    result = client.synthesis(results_text, 'zh', 1, {
        'vol': 5, 'per': 4, 'spd': 4
    })
    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
    if not isinstance(result, dict):
        with open('robot.mp3', 'wb') as f:
            f.write(result)

# 播放Mp3文件
def play_mp3(file):
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load(file)
    pygame.mixer.music.play()
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        time.sleep(1)
    pygame.mixer.music.stop()
    pygame.mixer.quit()

if __name__ == '__main__':
    while True:
        rec()
        listen()

总结：

这里只是简单的实现了自己提出的功能，还有可以完善的地方，比如语音唤醒，还有语音输入是空白的时候，自动处理，而不是程序异常结束。