首先，先去看了一下NoSQL的概念：
Wiki中参考的NoSQL终极指南(nosql-database.org)中说：
NoSQL DEFINITION:
Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed,
open-source and horizontally scalable.
NoSQL的定义：下一代数据库主要是解决一些要点：非关系型，分布式的，开放源码和支持横向扩展。
四大非关系型数据库，对于我小白来说，个人认为此文总结得很好，https://www.onmpw.com/m/view.php?aid=88
前言：
（一）.自己对redis理解的笔记
Redis：NoSQL中最简单的一种，键值对（Key-Value）内存（In-Memory）数据库，具有极高的并发读写性能。使用Redis来解决一些高并发及缓存场景。redis常用场景：http://blog.jobbole.com/88383/
比如，网站首页可用redis存放，提高加载速度。直播排行榜很多都是用redis，因为需要实时更新。数据需要经常性交互的场景，都可以用redis。百万级并发的网站，会用到redis，MySQL是顶不住的。
redis使用C语言编写，所以性能特别好。同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，将数据持久化。
redis是把数据放在内存中的，从内存中直接读数据，比任何硬盘都要快，哪怕硬盘是苹果闪存！正是因为redis基于内存这个特点，所以redis没有I/O阻塞。
MySQL与redis相比，MySQL就有I/O瓶颈。就像电脑卡，有两个主要原因：1.计算瓶颈：CPU不行，处理不过来。2.I/O瓶颈：CPU给力，但硬盘不给力。比如100个文件同时打开，CPU吃得消，但硬盘读取跟不上了。
redis高可用：挂了一台redis服务器，另一台redis服务器顶上。切换就几秒钟的时间。
而且它可以分布式分片集群：相当于宁波一台redis服务器，北京一台redis服务器，青岛一台redis服务器。每个区域访问它自己区域的redis服务器（当然也可以跨区域访问）。一定程度上减轻了服务器负担。
（二）.看下当今排行前十的数据库（https://db-engines.com/en/ranking）
(1).Oracle
收费，高富帅用的。好！确实相当好，相当牛逼。但一套服务就是好几百万（你有钱，Oracle就是最好的选择），私企基本不会选它。
也就传统的大型企业可能用得上，如铁路系统、银行、国企。
(2).MySQL
09年被Sun收购，后来Oracle收购了Sun。
Oracle的德性就把MySQL闭源了，开始收费。但仍在提供免费的社区版。
(3).MS SQL Server
适合初学者，捆绑，还收费。
(4).PostgreSQL
做运维的会比较熟悉它。
(5).MongoDB
文档数据库。能够碾压其他NoSQL数据库，自有它的闪光点。未来会学到它，而且学习成本相对很低。
(6).DB2
IBM的数据库，收费。即是关系型，也是非关系型。据说做数据挖掘很好用，不过俺不会 — . —。
曾在校园招聘时，与一位面试官提到了DB2和Oracle（09年的事情了）。那位面试官有段话，我记得特别清楚，当然他那么说也是为IBM做广告，宣传作用。
"Oracle最近几年确实叫得很响，但DB2是数据库中的数据库"。真要这么牛逼为啥没前三呢？
(7).MS ACCESS
emmmmmmm..............
(8).Elasticsearch
用它实现搜索引擎很容易。
(9).Redis
(10).MariaDB
这个数据库是MySQL作者开发的。与MySQL很像，基本一样。两者可以相互导来导去。
MySQL被Oracle收购后，Oracle对其闭源。MySQL作者担心MySQL会毁在Oracle手里，就做出了这个MariaDB来代替。
因为开源，而且与MySQL很像，未来它会进入Top10
一、进入redis环境
用XShell链接高手老师给的Linux环境，直接打命令：redis-cli，即可进入redis数据库。redis的默认端口：6379
redis默认有16个数据库，即db0~db15，一般存取数据如果不指定库的话，默认都是存在db0中。
（一）.redis中，最常见的五种数据类型：
(1).string 字符串
(2).list 列表
(3).hash 哈希。key-value，value是字典：{"name":"quanquan616","age":30}
(4).set 集合
(5).sorted-set 有序集合
（二）.python3中的redis模块
redis提供两个类Redis和StrictRedis，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼用旧版本。
二、string（用得最多）
（一）.原生态操作
(1).语法："set 键名 值"；获取值："get 键名"
因为键是唯一的，如果再"set name zyb"，就会把原来的值覆盖。
如果值有空格，那么就需要引号引起来。没有空格，可加可不加。
通过set的数据类型，都是string。
(2).设置过期时间（对已存在的key设置过期时间）
上例中的键值对数据是永久存在的，不会过期。但是，数据存放在内存中，不设置过期时间，数据越来越多导致撑爆内存，内存溢出。然后死机……
语法：expire keyname seconds
1代表设置成功；"ttl keyname"查看还有几秒过期，-2表示过期了，-1表示永不过期；nil是空的意思。
对一个不存在的key设置过期时间，语法："set keyname value ex seconds"或"setex keyname seconds value"
(3).追加
语法："append keyname value"，末尾追加的
为什么是(integer)6？"zyb"长度是3，末尾追加的"123"的长度也是3，那么合起来长度就是6
(4).设置多个key-value
语法："mset key value key value ..."（set前面加个"m"，然后设置多个键值对）
要设置过期的话，得一个个去设置了。
(5).获取多个
语法："mget key key key ..."（get前面加个"m"）
(6).查看类型
语法："type keyname"
(7).删除key
语法："del keyname"
删除一个不存在的key，会返回0，表示失败。
(8).获取所有的key
语法："keys *"。这个语法还带有一点正则："keys m*"匹配以m开头的所有key，"*"表示匹配所有。
(9).查看key是否存在
语法："exists keyname"，有的话，返回1（真）；没有的话，返回0（假）
(10).运算（如果value是字母，就会报错）
比如视频、文章的点击量，就可以用到redis来存储。
•加法："incr keyname" -> 每一次调用此语法，都相当于自加1
"incrby keyname int"自己设置加多少数值。如果int为负数，那么相当于减法了。
•减法："decr keyname"
"decrby keyname int"自己设置减多少数值。如果int为负数，那么就是加法了（负负得正）
（二）.使用python3操作：
import redis conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379) # 实例化 # set string : conn.set("key","value") conn.set("name", "张一贝") # get string : conn.get("key") print(conn.get("name")) # b'xe5xbcxa0xe4xb8x80xe8xb4x9d' 二进制 bytes print(conn.get("name").decode("utf-8")) # 张一贝 # 运算 print(conn.get("read_count")) # b'2' conn.decr("read_count") # 减1 # conn.decr("read_count", amount=30) # amount指定多少值 print(conn.get("read_count")) # b'1' # 设置多个值 conn.mset(p1="pp1", p2="pp2") # p1 p2 是key # 设置过期时间 conn.expire("p1", 10) print(conn.ttl("p1")) # 获取多个 print([i.decode("utf-8") for i in conn.mget("name", "marry")]) # ['张一贝', 'false'] # conn.mget()返回的是列表 无法直接使用 .decode()方法。得一个个遍历出来 然后一个个 .decode()
import redis s_redis = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) s_redis.set("name", "媛媛") print(s_redis.get("name"))
在实例化的时候加上"decode_responses=True"，这样字段中有中文，也可以在pycharm操作redis的时候显示了。
三、hash操作（value是一个map，即key-field-value的结果）
value是个json格式的数据。key中包含了一些(字符-值)
（一）.原生态操作
(1).设置/获取
设置语法："hset key field value"；获取语法："hget key field"
(2).删除
语法："hdel key field"
(3).设置/获取多个
设置语法："hmset key field [key field]"；获取语法："hmset key field field"
(4) .获取全部
语法："hgetall key" 获取全部的key和value
语法："hkeys key" 获取key里面所有的field（属性）
语法："hvals key"获取全部value
（二）.使用python3操作
(1).例1：
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.hmset("author", {"name": "zyb", "sex": "male"}) # 在hash中，批量设置键值对 print(r.hgetall("author")) print(r.hmget("author", "name")) # [b'zyb'] print(r.hget("author", "name")) # b'zyb' r.delete("author") print(r.hgetall("author")) """ 运行结果： {b'name': b'zyb', b'sex': b'male'} b'zyb' {} {b'name': b'zyb', b'sex': b'male'} [b'zyb'] b'zyb' {} """
(2).例2：
import redis conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379) # 设置一个哈希 conn.hset("website", "google", "www.google.com") # 相当于原生态中的 : hset website google www.google.com # 设置多个哈希 conn.hmset("website", {"baidu": "www.baidu.com", "taobao": "www.taobao.com"}) # 第二个参数要传字典 # 获取多个哈希 print(conn.hgetall("website")) # {b'baidu': b'www.baidu.com', b'taobao': b'www.taobao.com', b'google': b'www.google.com'}
四、list列表
（一）.原生态操作
(1).左添加/右添加
左添加语法："lpush key value"；右添加语法："rpush key value"
(2).查看元素
语法："lrange key start_index stop_index"
查看全部，例："lrange key 0 -1"
(3).获取列表的元素个数
语法："llen key"
(4).查看位于索引位置上的元素
语法："lindex key index"
(5).删除
删除左边："lpop key"
删除右边："rpop key"
指定删除："lrem key count value"；count值为0的话，全部删除；count值大于0的话，从前往后删几个元素；count值小于0的话，从后往前删几个元素。
五、set集合
与python的集合特性一样，集合中的元素"无序且唯一"
（一）.原生态操作
(1).设置/获取
设置语法："sadd key value value ..."；获取语法："smembers key"
(2).删除
指定删除的语法："srem key element"
随机删除的语法："spop key"
(3).移动一个集合的值到另一个集合（把元素剪切过去了）
语法："smove oldkey newkey member"
(4).查看集合中是否有某个元素
语法："sismember key value"
(5).获取集合有多少个元素
语法："scard key"
六、zset有序集合
（一）.原生态操作
(1).设置/获取
设置语法："zadd key 位置序号 value ..."；
获取语法：正序："zrange key start_index stop_index"；逆序："zrevrange key start_index stop_index"
注：如果设置已有元素的位置编号，虽然返回的状态是0，但其实已经改变了它的位置。
(2).删除
语法："zrem key element"
(3).获取长度
语法："zcard key"
(4).查看元素的序号
语法："zscore key element"
(5).返回位置序号在min-max之间，有几个元素
语法："zcount key min max"
七、如何获取redis的官方帮助文档：
在redis交互命令中敲入：help @类型名称。如：help @string
八、Redis持久化：
何为持久化？从内存保存到磁盘中。
持久化的策略：
（一）.RDB持久化
指定时间内，数据快照。记录整个过程。（比如每1分钟拍照一次）
优点：简单粗暴。
缺点：会导致暂停服务，数据有差池。
（二）.AOF持久化
记录所有写的操作，保存在一个文件中。（因为只有写入操作，才会对数据库发生改变）
要恢复了，就执行那个文件即可。
九、修改密码
自己学习的redis是没有设置密码的，设置密码虽然是运维的事，不过知晓一下，也是好的。
密码是在配置文件中，路径：/etc/redis/redis.conf。命令：sudo vim /etc/redis/redis.conf
找到：requirepass foobared这行。按i进入插入模式，把前面的注释删掉，把"foobared"也删掉，写上自己的密码。保存退出。
"sudo service redis-server restart"重启服务，redis-cli还是可以进入，但是任何操作都会提示权限不足。
"auth 你自己设置的密码"就可以了。
十、案例
案例1：
""" Python3操作redis 模拟用户登录 """ import redis class RedisLogin: """登录模块""" def __init__(self, user, pwd): # 预设置一些key-value 方便后续演示 r.mset(zyb="123456", yuanyuan="616") self.user = user self.pwd = pwd def login(self): ls = [] for key in r.keys(): ls.append(key) """ keys()获取redis中所有的键，然后放入列表中。 那么列表中存放的，都是从redis中读出来的键。 键全都是字符串类型。 """ if self.user not in ls: # 如果传过来的那个user参数，不在列表中，那么就是没有这个键。 print("不存在的用户名") # 此例中，就是不存在这个用户名 elif r.get(self.user) == self.pwd: # redis是通过键来取值 # 取到user这个键的值，且等于传过来的pwd。那么此例中就是帐号密码配对成功了 print("登录成功") else: print("登录失败") if __name__ == '__main__': r = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True) # decode_responses=True必须写，不然返回的全是二进制 b'' while 1: user_name = input("Enter user name :") user_pwd = input("Eenter your password :") user_login = RedisLogin(user_name, user_pwd) # 实例化 user_login.login() # 用实例去调用方法 """ 运行结果： Enter user name :yuanyuan yuanyuan Eenter your password :616 616 登录成功 Enter user name :zzz zzz Eenter your password :aaa aaa 不存在的用户名 """
（额外补充）windows7 32bit中安装及使用redis：
redis对Linux系统是完美支持，官方不支持windows系统。不过 Microsoft Open Tech group 搞了个64位的版本。
本人的32位系统，真是很蛋疼。好在运气不错，下载来一个可以成功启动的redis 32bit "redis-windows-x86-2.8.2104.zip"。
（一）.解压。路径不能有空格，不能是中文。（数字不知道行不行，反正别折腾了，windows下能用redis已经要庆幸了）
（二）.首先启动server
(1).进入windows命令模式（Win+R）
(2).进入这个文件
所在的文件夹路径
(3).直接执行这个exe文件。
*(2).(3).也可以合并成一步：直接写完整绝对路径，回车。
成功的话，显示如下图：（redis默认端口为6379）
注意了：这个是服务器了，不要关！窗口叉了，客户端就连不上了！
（三）.然后cli连接server，并且进行测试
(1).另外开一个命令窗口
(2).执行这个文件
成功：
(3).测试一下
(四).为python安装redis模块（好像是废话，不然怎么搞？）
pip install redis