好多朋友在入门python的时候都是以爬虫入手，而网络爬虫是近几年比较流行的概念，特别是在大数据分析热门起来以后，学习网络爬虫的人越来越多，哦对，现在叫数据挖掘了！
其实，一般的爬虫具有2个功能：取数据和存数据！好像说了句废话。。。
而从这2个功能拓展，需要的知识就很多了：请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识，今天我们就来说说做一个简单的爬虫，一般需要的步骤！
存数据
先说存数据，是因为在初期学习的时候，接触的少，也不需要太过于关注，随着学习的慢慢深入，我们需要保存大批量的数据的时候，就需要去学习数据库的相关知识了！这个我们随后开篇单独说明。
初期，我们抓到需要的内容后，只需要保存到本地，无非保存到文档、表格（excel）等等几个方法，这里大家只需要掌握with语句就基本可以保证需求了。大概是这样的：
with open（路径以及文件名，保存模式） as f：
f.write（数据） #如果是文本可直接写入，如果是其他文件，数据为二进制模式更好
当然保存到excel表格或者word文档需要用到 xlwt库（excel）、python-docx库（word），这个在网上很多，大家可以自行去学习。
取数据
啰嗦那么多，终于到正题，怎么来抓取我们想要的数据呢？我们一步步的来！
一般所谓的取网页内容，指的是通过Python脚本实现访问某个URL地址(请求数据)，然后获得其所返回的内容（HTML源码，Json格式的字符串等）。然后通过解析规则（页面解析），分析出我们需要的数据并取（内容匹配）出来。
在python中实现爬虫非常方便，有大量的库可以满足我们的需求，比如先用requests库取一个url（网页）的源码
import requests #导入库
url = '你的目标网址'
response = requests.get(url) #请求数据
print(response.text) #打印出数据的文本内容这几行代码就可以获得网页的源代码，但是有时候这里面会有乱码，为什么呢？
因为中文网站中包含中文，而终端不支持gbk编码，所以我们在打印时需要把中文从gbk格式转为终端支持的编码，一般为utf-8编码。
所以我们在打印response之前，需要对它进行编码的指定（我们可以直接指定代码显示的编码格式为网页本身的编码格式，比如utf-8，网页编码格式一般都在源代码中的<meta>标签下的charset属性中指定）。加上一行即可
response.encode = 'utf-8' #指定编码格式至此，我们已经获取了网页的源代码，接下来就是在乱七八糟的源代码中找到我们需要的内容，这里就需要用到各种匹配方式了，常用的几种方式有：正则表达式（re库），bs4（Beautifulsoup4库）,xpath(lxml库)！
建议大家从正则开始学习，最后一定要看看xpath，这个在爬虫框架scrapy中用的很多！
通过各种匹配方式找到我们的内容后（注意：一般匹配出来的是列表），就到了上面所说的存数据的阶段了，这就完成了一个简单的爬虫！
当然了，在我们具体写代码的时候，会发现很多上面没有说到的内容，比如
- 获取源代码的时候遇到反爬，根本获取不到数据
- 有的网站需要登录后才可以拿到内容
- 遇到验证码
- 获取到内容后写入文件出错
- 怎样来设计循环，获取大批量的内容甚至整站爬虫
等等，这些我们慢慢来研究！
总之，学习本身是一个漫长的过程，我们需要不断的练习来增强我们的学习兴趣，以及学到更扎实的知识！大家加油！