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  • MongoDB运行状态、性能监控，分析

    转载自这位仁兄：地址

    mongostat详解

    mongo stat

    mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

    它的输出有以下几列：

    • inserts/s 每秒插入次数
    • query/s 每秒查询次数
    • update/s 每秒更新次数
    • delete/s 每秒删除次数
    • getmore/s 每秒执行getmore次数
    • command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
    • flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
    • mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
    • vsize 虚拟内存使用量，单位MB
    • res 物理内存使用量，单位MB
    • faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
    • locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
    • idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
    • q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
    • conn 当前连接数
    • time 时间戳

    使用profiler

    Mongo profile

    类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

    Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

    1 > use test
    2 switched to db test
    3 > db.setProfilingLevel(2);
    4 {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
    5 > db.getProfilingLevel()
    6 2

    查看Profile日志

    1 > db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
    2 {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
    3 "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
    4 "millis" : 0} ...

    3个字段的意义

    • ts：时间戳
    • info：具体的操作
    • millis：操作所花时间，毫秒

    不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

    使用Web控制台

    mongodb web monitorMongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

    这个页面可以看到

    • 当前Mongodb的所有连接
    • 各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
    • 写锁的状态
    • 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

    可以参考右边的截图

    db.stat()

    获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

    01 > use test
    02 switched to db test
    03 > db.stats()
    04 {
    05     "collections" : 9,
    06     "objects" : 4278845,
    07     "avgObjSize" : 224.56603031892953,
    08     "dataSize" : 960883236,
    09     "storageSize" : 1195438080,
    10     "numExtents" : 59,
    11     "indexes" : 13,
    12     "indexSize" : 801931264,
    13     "fileSize" : 6373244928,
    14     "ok" : 1
    15 }

    db.serverStatus()

    获取服务器的状态

    01 {
    02     "version" : "1.6.5",
    03     "uptime" : 7208469,
    04     "uptimeEstimate" : 7138829,
    05     "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",
    06     "globalLock" : {
    07         "totalTime" : 7208469556704,
    08         "lockTime" : 4959693717,
    09         "ratio" : 0.000688036992871448,
    10         "currentQueue" : {
    11             "total" : 0,
    12             "readers" : 0,
    13             "writers" : 0
    14         }
    15     },
    16     "mem" : {
    17         "bits" : 64,
    18         "resident" : 3131,
    19         "virtual" : 6172,
    20         "supported" : true,
    21         "mapped" : 4927
    22     },
    23     "connections" : {
    24         "current" : 402,
    25         "available" : 2599
    26     },
    27     "extra_info" : {
    28         "note" : "fields vary by platform",
    29         "heap_usage_bytes" : 832531920,
    30         "page_faults" : 8757
    31     },
    32     "indexCounters" : {
    33         "btree" : {
    34             "accesses" : 2821726,
    35             "hits" : 2821725,
    36             "misses" : 1,
    37             "resets" : 0,
    38             "missRatio" : 3.543930204420982e-7
    39         }
    40     },
    41     "backgroundFlushing" : {
    42         "flushes" : 120133,
    43         "total_ms" : 73235923,
    44         "average_ms" : 609.6236920746173,
    45         "last_ms" : 1332,
    46         "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
    47     },
    48     "cursors" : {
    49         "totalOpen" : 0,
    50         "clientCursors_size" : 0,
    51         "timedOut" : 238392
    52     },
    53     "repl" : {
    54         "ismaster" : true
    55     },
    56     "opcounters" : {
    57         "insert" : 269351,
    58         "query" : 19331151,
    59         "update" : 14199331,
    60         "delete" : 1,
    61         "getmore" : 145575,
    62         "command" : 55982302
    63     },
    64     "asserts" : {
    65         "regular" : 0,
    66         "warning" : 0,
    67         "msg" : 0,
    68         "user" : 27,
    69         "rollovers" : 0
    70     },
    71     "ok" : 1
    72 }

    需要关心的地方：

    • connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
    • indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
    • 其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

    db.currentOp()

    Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

    在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

    1 >  db.currentOp()
    2 { "inprog" : [ ] }

    以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

    1 { "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op": "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" :"10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

    字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

    1 > db.killOp("shard3:466404288")

    MongoDB Monitoring Service

    MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。请参考
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/qunshu/p/3316676.html
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