大数据同步技术datax学习和使用

• 学习花费2h
  • 一、安装
    • 1.安装JDK1.8及以上（推荐低版本对计算机的资源消耗少）
    • 2.安装python2.6.1
      • 添加环境变量
        • 使用的是python3和python2在用户级别的环境变量中的添加
          • 环境变量图示
            
      • 复制命名
        • 备注：由于python2.6.1无pip，而本人使用的过程项目对于python2没有安装需求，所以这里没有安装
        • 这里对python2.6.1中，复制python.exe文件，命名为python2.exe
          
      • 在cmd里切换调用
        • 切换调用
          
        • 提示：由于pip没有复制重命名，所以在cmd，pip时是在给python3.6.5安装插件
    • 3.安装datax
      • 官网下载
        • https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md
      • 解压至一目录
        • 图示
          
  • 二、自检
    • 进入bin目录，进行自检
      • 进入bin目录
        • 图示
          
      • 进行自检
        • 自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json
        • 本机命令
          • python2 D:装机软件python编程大数据采集技术datax/bin/datax.py D:装机软件python编程大数据采集技术datax/job/job.json
        • cmd乱码解决：输入CHCP 65001
        • 自检截图
          
  • 三、查看配置模板进行配置
    • 前提：要在bin目录下
    • 查看配置文件
      • python2 datax.py -r streamreader -w streamwriter
      • 图示
        
    • 在job文件夹下，新建json文件
      • 图示1
        
      • 按自己的需求配置json文件
        • 示例

          • {
            "job": {
            "content": [
            {
            "reader": {
            "name": "streamreader",
            "parameter": {
            "sliceRecordCount": 10,
            "column": [
            {
            "type": "long",
            "value": "10"
            },
            {
            "type": "string",
            "value": "hello，你好，世界-DataX"
            }
            ]
            }
            },
            "writer": {
            "name": "streamwriter",
            "parameter": {
            "encoding": "UTF-8",
            "print": true
            }
            }
            }
            ],
            "setting": {
            "speed": {
            "channel": 5
            }
            }
            }
            }

  • 四、运行Job
    • 命令
      • python2 datax.py D:装机软件python编程大数据采集技术datax/job/stream2stream.json
    • 运行截图1
      
    • 运行截图2
      
• 使用4h（主要在调试）
  • 小练习csv数据导入mysql
    • 准备工作
      • CSV表
        • 图示
          
      • 创建数据库和表
        • 图示
          
    • 步骤
      • 第一步、创建作业的配置文件（json格式）
        • 命令
          • python2 datax.py -r txtfilereader -w mysqlwriter
      • 第二步、根据配置文件模板填写相关选项
        • 配置文件模板
          
        • 模板的使用说明
          • 官方文档
            • https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/txtfilereader/doc/txtfilereader.md
            • https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md
        • 配置模板文件
          • 图示
            
      • 第三步：启动DataX
        • 命令
          • 进入dataxin
            • cd
            • d:
            • cd dataxin
          • 乱码解决
            • CHCP 65001
          • python2 datax.py D:dataxjob est.json
    • 遇到的问题及解决方案
      • 1、一直报json文件配置不正确
        • 原因是因为在编辑json文件时，某些字符编码发生了变化
        • 解决方案:
          • （1）从官方文档找到demo，创建json文件
          • （2）采用Hbuilder X进行编辑，检查错误
      • 2、数据库连接不上的问题
        • 原因：datax官方支持的mysql5.0版本的驱动和连接的jdbcUrl
        • 解决方案
          • 更换本机的8.0驱动
          • 修改jdbcUrl
      • 3、插入数据库失败
        • 原因：设计表时：ID设置为不为空，没有设置为自动递增
      • 4、读取的数据有乱码
        • 设置
          • "encoding": "UTF-8"
          • "encoding": "GBK"
      • 5、json配置文件错误
        • 图示1和图示2是mysql写入mysql中的json文件配置，有一个地方很容易发生错误
          • 就是在jdbcURL这里，reader里的有[],writer里的没有[]
        • 给的启示就是，多注意细节，尽量使用命令查看模板
          • python2 datax.py -r txtfilereader -w mysqlwriter
        • 图示1
          
        • 图示2