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  • 5.生成窗口最大值数组

    题设:给一个整型数组arr和一个大小为w的窗口,窗口从最左边滑到最右边,窗口每次向右边滑一个位置,例如arr={4,3,5,4,3,6,7}时,w=3,此时生成的窗口最大值数组为{5,5,5,6,7}。

    思路:给定一个长度为L的数组arr ,当滑动窗口大小 为w时,则生成的窗口最大值数组maxWindow长度为L-w+1,;用一个双端队列queue(可以用LinkedList来模拟)来存储滑动窗口的最大值,假设当窗口移动到位置i时,当queue为空时直接将i添加到queue的队尾,当queue不为空则比较queue队尾在arr中对应元素arr[queue.peekLast()]与arr[i]大小,当arr[queue.peekLast()]>arr[i]时直接将i添加到queue的队尾,否则移除queue的队尾元素,直至queue队尾大于arr[i]或者queue为空时将i添加到queue的队尾;当i>(w-1)时开始往maxWindow添加最大值,添加规则为:当i==w时queue队头元素已经过期,此时需移除queue队头元素,然后再次获取queue的队头元素,然后该队头元素在arr中对应的值添加到maxWindow数组;当i!=w时直接将queue队头元素在arr中对应的值添加到maxWindow数组中。

    附上Java代码实现:

    class MaxWindowArray{
        public int[] getMaxWindow(int[] arr,int w){
            if(arr==null||w<1||arr.length<w){
                return null;
            }
            int[] maxWindow=new int[arr.length-w+1];
            LinkedList<Integer> queue=new LinkedList<>();
            for(int i=0;i<arr.length;i++){
                while(!queue.isEmpty()&&arr[queue.getLast()]<=arr[i]){
                    queue.removeLast();
                }
                queue.addLast(i);
                if(i>=(w-1)){
                    if((i-w)==queue.getFirst()){
                        queue.removeFirst();
                        maxWindow[i-w+1]=arr[queue.getFirst()];
                    }else{
                        maxWindow[i-w+1]=arr[queue.getFirst()];
                    }
                }
            }
            return maxWindow;
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/quxiangxiangtiange/p/10163098.html
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