首先向探一探数据挖掘的深浅，了解下R语言。从入门的这些知识学习看来，R和matlab确实很相似。
基础知识准备:
花了一点时间，找到了W3C上的一点资料，看完基本语法就可以动手开始玩一玩了
R语言下载地址
找到下载之后，点击下载，安装环境程序，一路next就好。最后得到如下程序环境窗口。
执行下print函数打印一下
> print("Hello R") [1] "Hello R" >
正式开始
R语言执行指定文件的命令
source("D:\User\desktop\y=x.R")
一小段代码
#draw base lines x=seq(0,10,by=1) #按步长1产生一个序列 y=x #计算一组函数关系的y plot(bty="L", xlab="x", ylab="y", x, y, pch=19) #画x,y的点 #smooth lines lines(spline(x,y,method="natural")) #把点折线，并把线平滑一下 #draw short lines and tag l_x=seq(4,5,by=1) l_y=l_x segments(l_x,l_y,l_x,-10,lty=2) #画线段,lty为虚线间隔 segments(l_x,l_y,-10,l_y,lty=2) text(5.7 ,0.2 ,expression(paste(x[1],"+",Delta ,"x")) ) #写字，其中expression为数学符号函数；paste为拼接函数；Delta为数学符号的字母名称，首字母小写为小写希腊字母 text(0 ,4.2 ,expression(paste(Delta,y[1])) )
执行效果
附：转载的数学符号表
附2：希腊字母
|
字母名称
|
国际音标
|
大写字母
|
小写字母
|
字母名称
|
国际音标
|
大写字母
| 小写字母 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
alpha
|
/'ælfə/ |
Α
|
α
|
nu
|
/nju:/ |
Ν
|
ν
|
|
|
beta
|
/'bi:tə/
或 /'beɪtə/
|
Β
|
β
|
xi
|
希腊 /ksi/；
英美 /ˈzaɪ/ 或 /ˈksaɪ/
|
Ξ
|
ξ
|
|
|
gamma
|
/'gæmə/ |
Γ
|
γ
|
omicron
|
/əuˈmaikrən/
或 /ˈɑmɪˌkrɑn/
|
Ο
|
ο
|
|
|
delta
|
/'deltə/ |
Δ
|
δ
|
pi
|
/paɪ/ |
Π
|
π
|
|
|
epsilon
|
/'epsɪlɒn/ |
Ε
|
ε
|
rho
|
/rəʊ/ |
Ρ
|
ρ
|
|
|
zeta
|
/'zi:tə/ |
Ζ
|
ζ
|
sigma
|
/'sɪɡmə/ |
Σ
|
σ ς
|
|
|
eta
|
/'i:tə/ |
Η
|
η
|
tau
|
/tɔ:/ 或 /taʊ/
|
Τ
|
τ
|
|
|
theta
|
/'θi:tə/ |
Θ
|
θ
|
upsilon
|
/ˈipsilon/
或 /ˈʌpsɨlɒn/
|
Υ
|
υ
|
|
|
iota
|
/aɪ'əʊtə/ |
Ι
|
ι ℩
|
phi
|
/faɪ/ |
Φ
|
φ
|
|
|
kappa
|
/'kæpə/ |
Κ
|
κ
|
chi
|
/kaɪ/ |
Χ
|
χ
|
|
|
lambda
|
/'læmdə/ |
Λ
|
λ
|
psi
|
/psaɪ/ |
Ψ
|
ψ
|
|
|
mu
|
/mju:/ |
Μ
|
μ
|
omega
|
/'əʊmɪɡə/
或 /oʊ'meɡə/
|
Ω
|
ω
|
|