1.
exists( ) 什么时候用
count( ) 和 len( )什么时候合适，
用values( )或values_list( )只取需要的列的数据
iterator()对数据对象生成迭代器，用一条取一条
2.涉及关联查询的时候：
select_related( ):
直接通过SQL语句把关联的表通过join一起取出来。
prefetch_related( ):
把关联的表分别单独取出来，然后用Python进行join。
3. QuerySet.defer() and only()
只取表中id/name/age列，通过此方法查询的结果还是queryset,并且queryset内部为对象：
models.User.objects.all().only("id", "name", "age")
不取表中的name列：
models.User.objects.all().defer("name")
4.批量创建数据
bulk_create()
总结
ORM 的使用并没有固定的标准。对于小的应用来说，优化可能并没有多么明显的效果。应该以代码清晰为优先，然后在考虑优化的事情。程序增长过程中，对 ORM 的使用一定要保持好的习惯。养成对资源消耗敏感的习惯，以后会有很多好处。
优化的方法很多，对于长远来说了解一些原则更为实用
习惯隔离代码并记录产生的查询
不要在循环中查询
了解 ORM 是怎么缓存数据的
知道 Django 何时会做查询
不要以牺牲清晰度为代价过度优化
参考：django orm框架性能优化 -https://blog.csdn.net/qq_39871740/article/details/79721120
附：
Django的orm官方说明文档：
https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/db/optimization/#retrieve-everything-at-once-if-you-know-you-will-need-it
【Django ORM性能优化，数据存取优化 - 吾星喵 - 简书】https://www.jianshu.com/p/aded5b2029f6