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  • python中,ddt模块的使用

    ddt(数据驱动)应用场景:

    我们做接口自动化的时候,同一个业务场景下,会有多组数据的录入的情况,这个时候如果每录入一组数据就要写一个测试类的话,太过繁琐,也不符合测试思想。这个时候数据驱动思想(ddt模块)就有了用武之地。

    安装

    pip install ddt

    基础:

    1.ddt获取到的数据为多个字典的list类型(列表里面的元素是字典类型)

    2.只要运行ddt框架,会自动调用list里面的测试数据,生成对应个数的用例。

    3.ddt需要与单元测试框架unittest一起使用

    用法:

    ddt其实是一个装饰器,什么是装饰器?移步https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html

    ddt.ddt装饰测试类

    ddt.data(*data_case)装饰测试用例,*号意为解包。入参为测试数据,ddt会按逗号分隔,将数据拆分

    如下:

    data_case = ({'name': 'qwl', 'age': '18'}, {'name': '吴彦祖', 'age': '38'})
    #此时用ddt.data就可以将数据按逗号解包为单条数据用例。后续可以通过键值对的方式将值取出

    @ddt.ddt
    class A(unittest.TestCase):

    @ddt.data(*data_case)
    def def_a(self, data):
    pass
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qwl975/p/12341276.html
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