1.完善注册接口
1.1 修改user/views.py中完善视图函数
# 完整注册接口
class RegisterView(APIView):
""" 用户注册, 权限是: 匿名用户可访问 """
# 自定义权限类
permission_classes = (AllowAny,)
def post(self, request):
"""
接收用户名,密码,手机号和验证码, 前端校验两遍一致性, 注册成功后返回成功, 然后用户自行登录获取token
1. 用户名
2. 密码
3. 手机号
4. 验证码
:param request:
:return: {'code':0,'msg':'注册成功'}
code: "260361"
password: "123123"
phone: "13303479527"
username: "liangxuepeng"
"""
username = request.data.get('username')
phone = request.data.get('phone')
code = request.data.get('code')
password = request.data.get('password')
if all([username, password, phone, password]):
pass
else:
return Response({'code': 400, 'msg': '参数不全'})
# rand_name = self.randomUsername()
redis_client = get_redis_connection('img_code')
code_redis = redis_client.get(phone)
if code_redis:
code_redis = code_redis.decode()
if not code == code_redis:
return Response({'code': 999, 'msg': '手机验证码错误'})
user = User(username=username, phone=phone)
user.set_password(password)
user.save()
return Response({'code': 0, 'msg': '注册成功'})
在user/urls.py中添加
urlpatterns = [
path('register/',views.RegisterView.as_view())
]
注册信息

excel取值
5.管理控制文件和日志文件
贝叶斯决策与参数估计小结
Kernel Methods (5) Kernel PCA
Kernel Methods (4) Kernel SVM
Kernel Methods (3) Kernel Linear Regression
Kernel Methods (2) Kernel function
Kernel Methods (1) 从简单的例子开始
PCA算法是怎么跟协方差矩阵/特征值/特征向量勾搭起来的?