hive的UDF函数 示例==> 时间格式转换

UDF函数实现一行输入对应一个输出。

在Hive中提供了时间格式到时间戳的转换，但是对于特殊的时间格式需要做一个预处理。比如"31/Aug/2015:00:04:37 +0800" 这种形式，需要将它解析成可以识别的时间格式，而且要去掉首尾的双引号

package com.rabbit.hadoop.hive.udf;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Locale;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class UdfDateFormat extends UDF {

// "31/Aug/2015:00:04:37 +0800"
private SimpleDateFormat inputdate = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss",Locale.ENGLISH);
private SimpleDateFormat outputdate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedString = null;

public Text evaluate(Text input) {

if (input == null) {
return null;
}

String str = input.toString();

if(StringUtils.isBlank(str)) {
return null;
}

str = str.replaceAll(""", "");

try {

//解析输入时间格式
Date parseDate = inputdate.parse(str);

//格式化成字符串
formattedString = outputdate.format(parseDate);

} catch (ParseException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

return new Text(formattedString);
}

// public static void main(String[] args) {
// System.out.println(new UdfDateFormat().evaluate(new Text(""31/Aug/2015:00:04:37 +0800"")));
// }

}

可以将这个程序打成jar包，上传到服务器，定义成Hive的临时function或者永久function。