安装(不要用root)
安装anaconda3，然后ln -s bin目录下的jupyter命令到/usr/bin目录下
生成密码备用
敲ipython进入交互终端
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
然后复制整个 sha1:67c9e60bb8b6:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
生成jupyter配置文件：
看一眼 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py是否存在,默认情况下并不存在需要自行创建。使用jupyter notebook --generate-config命令生成配置文件：
设置配置文件，设置密码：
c.NotebookApp.ip='0.0.0.0' #允许远程访问
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False #不打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口228行
c.NotebookApp.allow_origin = '*' # 允许跨域访问
参考自
https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8419889.html
配置代码自动提示
安装nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
如果上面失败，可以试试：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
win和mac参考下面：
windows
- 1：确定是已经安装好anaconda
- 2：要在anaconda prompt模式下运行（jupyter notebook打开）
- 3：pip install jupyter_contrib_nbextensions（安装成功后，关掉jupyter notebook及相关网页，并重新打开，观察是否安装成功）
- 4：如果发现依旧失败，则可进行此步骤，注意（jupyter notebook关闭）
进行配置：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check - 5：安装完成后，重新启动jupyter notebook，“Nbextensions”出现在导航栏中，勾选目录。
macos
- 1：确定是已经安装好anaconda
- 2：要在Mac终端下运行，如何找到终端（启动台-其他-终端）
- 3：先安装nbextensions依次输入运行下面代码：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
- 4：安装完成后，关终端，启动anaconda中的jupyter notebook,在主页中，可以看见Nbextensions标签页，选中Hinterland 就能使用代码补全了。
里面几个常用的插件
- Table of Contents：更容易导航
- Autopep8：轻轻一击就能获得简洁代码，相当于代码的格式化
- variable inspector：跟踪你的工作空间
- ExecuteTime：显示单元格的运行时间和耗时，后面在讲到magic里面有和他相似的内容功能
继续安装nbextensions_configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
如果提示缺少依赖，就使用pip安装对应依赖即可,conda环境不会报错。
重启jupyter，在弹出的主页面里，能看编辑-Nbextensions标签页，在这个页面里，勾选Hinterland即启用了代码自动补全
参考自
Notebook使用
-
目录
-
文件新建及导入导出
-
菜单
-
快捷键 [esc+h]
jupyter常用的快捷键：
选中单元格情况下：M----->markdown，Y------>codeshift + Tab :查看方法中的参数
双击D，删除当前的单元格（删除之后，Crtl + Z还原无效）
插入一行：b（bellow），a（above）
执行单元：Ctrl + Enter(运行本单元，选中本单元)
shift + Enter(运行本单元，选中下一个单元)
Alt + Enter(运行本单元，向下插入一个单元)
更多魔法指令：%lsmagic查看
关于Magic命令
Notebook中的Magic开关
在jupyter的Code模式下，除了一般的python代码编辑外，jupyter还支持一些其他的编程语言，如R，Julia，bash等，不过需要使用magic单元。
- 为实现一些快捷操作，提升效率。Notebook中提供了Magic开关，能极大得优化我们使用Notebook的体验。
- Magic 开关分为两大类：%line magic(%表示magic只在本行有效) & %%cell magic(%%表示magic在整个cell单元有效)
例如：使用magic产生Linux下的shell环境，
%%bash
pwd && ls
## 表示一个可以修改内核选项ast_node_interactivity,使得jupyter对独占一行的所有变量都自动显示
%config ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all'
[In]
a = 2
n = 4
a
n
[Out]
2
4
查看代码运行时间
%time 一行
%%time 多行
%%timeit多行的平均时间
其他问题
- 信任服务器笔记本需要点击
件-信任代码(否则会404,无法执行),更多安全策略详见官方文档:
https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/security.html#our-security-model
-
插件安装:
https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/install.html -
如果是nginx转发,可能会websocket链接失败,因为请求的代理头丢失了.需要修改proxy配置,传递请求头:
location /api {
proxy_pass http://xx.xx.xx.xx:xxxx;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
- nginx还需要配置一个请求体大小,否则很容易超限:
在http{}中配置一个狠的:client_max_body_size 50m;
golang支持
jupyter notebook支持多语言,golang语言的jupyter需要一个kernel支持: https://github.com/gopherdata/gophernotes
但是这个kernel又依赖zeromq,所以:
梦想这样666:
https://www.jianshu.com/p/c82a2a21afcc
实际有坑,这么干:
https://segmentfault.com/a/1190000015674501
安装zeromq:
https://github.com/zeromq/zeromq4-x/branches
流程:
- 去下载zeromq
- 然后解压,
- configure 指定--prefix=/usr/local/zeromq4.0.8
- make make install
- 配置环境变量,让系统找到那个包
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/zeromq4.0.8/lib/pkgconfig - 配置系统参数,让系统可以找到so,看上面第二个博客就ok