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  • 动态规划

    题目:

    这道题刚开始我以为是背包呢,再一看是动态规划

    题目:

    Description

      俗话说一分钱难倒英雄汉,高中几年下来,吉哥已经深深明白了这个道理,因此,新年开始存储一年的个人资金已经成了习惯,不过自从大学之后他不好意思再向大人要压岁钱了,只能把唯一的希望放到自己身上。可是由于时间段的特殊性和自己能力的因素,只能找到些零零碎碎的工作,吉哥想知道怎么安排自己的假期才能获得最多的工资。 
      已知吉哥一共有m天的假期,每天的编号从1到m,一共有n份可以做的工作,每份工作都知道起始时间s,终止时间e和对应的工资c,每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号),每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c,且不能存在时间重叠的工作。比如,第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始,第4天结束的工作一起被选定,因为第2天吉哥只能在一个地方工作。 
      现在,吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数(第m+1天吉哥必须返回学校,m天以后起始或终止的工作是不能完成的)。 
     

    Input

    第一行是数据的组数T;每组数据的第一行是2个正整数:假期时间m和可做的工作数n;接下来n行分别有3个正整数描述对应的n个工作的起始时间s,终止时间e,总工资c。 

    [Technical Specification] 
    1<=T<=1000 
    9<m<=100 
    0<n<=1000 
    s<=100, e<=100, s<=e 
    c<=10000 
     

    Output

    对于每组数据,输出吉哥可获得的最高工资数。 
     

    Sample Input

    1 10 5 1 5 100 3 10 10 5 10 100 1 4 2 6 12 266
     

    Sample Output

    102
     
    需求:第一行给出假期时间m和可做的事件数n,
       下面n行每行包括三个数
       给出每件事的开始天数和结束天数以及这个工作所赚工资数
       求:整个假期他所能赚得的最大工资数
    分析:用一个二维数组arr[i][j]存储从第i天开始到第j天结束的工作所能赚得的工资
         用dp[i]算第i天结束的时候所能赚到的最大工资数
       也就是说看看第i天结束的这个工作从哪一天开始收益更大
       状态转移方程:dp[i] = max(dp[i], dp[j-1] + arr[j][i]);
     
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <algorithm>
    #include <stdlib.h>
    using namespace std;
    int main()
    {
        int t;
        int arr[105][105], dp[105];
        scanf("%d", &t);
        while(t--)
        {
            int m, n;
            int x, y, z;
            scanf("%d%d", &n, &m);   //n是天数,m是工作件数
            memset(arr, 0, sizeof(arr));
            memset(dp, 0, sizeof(dp));
            for(int i = 1; i <= m; i++)
            {
                scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
                arr[x][y] = max(arr[x][y], z);
            }
            for(int i = 1; i <= n; i++)//也就说说看看第i天结束的这份工作从什么时候开始做所能获得的收益最大
            {
                for(int j = i; j >= 1; j--)//第i天结束的时候的最大工资数 = max(第j-1天结束时候的最大工资数+第j天到第i天的工资数,第i天结束的工资数)
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j-1] + arr[j][i]);
            }
            printf("%d
    ", dp[n]);
        }
        return 0;
    }
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
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