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  • Python 3.x--装饰器

    ————————装饰器=高阶函数+嵌套函数(闭包)——————————

    高阶函数:1、把一个函数名当做实参传递给另一个函数;2、返回值中包含函数名

    def func1():
    print("this is func1")

    def test(func):
    print(func)
    func()

    test(func1)

    输出结果:

    闭包

    关于闭包主要有下面两种说法:

    • 闭包是符合一定条件的函数,定义为:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数
    • 闭包是由函数与其相关的引用环境组合而成的实体。定义为:在实现绑定时,需要创建一个能显示表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来的整体称为闭包

    我们对函数的定义是:一些可执行的代码,这些代码在函数定义后就确定了,不会在执行时发生变化,所以一个函数只有一个实例。

    闭包在运行的时候可以有多个实例,不同的引用环境和相同的环境组合可以产生不同的实例。

    这里有一个词:引用环境,其实引用环境就是在执行运行的某个时间点,所有处于活跃状态的变量所组成的集合,这里的变量是指变量的名字和其所代表的对象之间的联系。

    可以使用闭包语言的特点:

    • 函数可以作为另外一个函数的返回值或者参数,还可以作为一个变量的值。
    • 函数可以嵌套使用

    装饰器:为其他函数添加附加功能,不改变原函数代码及调用方式

    import time

    def bar():
    time.sleep(2)
    print("this is bar")

    def test1(func1):
    print(func1)
    return func1

    bar = test1(bar)
    bar()


    不改变调用方式,未添加新功能---------

    import time
    def deco(func):
    start_time = time.time()
    return func
    stop_time = time.time()
    print('Running time is %s:'%(stop_time-start_time))

    def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")
    def test2():
    time.sleep(2)
    print("this is test2")

    test1 = deco(test1)
    test1()
    test2 = deco(test2)
    test2()

    运行结果:

    不改变调用方式,添加新功能---------

    import time
    def timer(func):
    def deco():
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print('Running time is %s:'%(stop_time-start_time))
    return deco

    def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")
    def test2():
    time.sleep(3)
    print("this is test2")

    test1 = timer(test1)
    test1()
    test2 = timer(test2)
    test2()

     运行结果:

    使用@符号-----------

    import time
    def timer(func):
    def deco():
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print('Running time is %s:'%(stop_time-start_time))
    return deco
    @timer
    def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")
    def test2():
    time.sleep(3)
    print("this is test2")

    test1()
    test2 = timer(test2)
    test2()

     

    原函数带有参数-----------

    import time
    def timer(func):
    def deco(*arg,**kwarg):
    start_time = time.time()
    func(*arg,**kwarg)
    stop_time = time.time()
    print('Running time is %s:'%(stop_time-start_time))
    return deco
    @timer
    def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")
    @timer #test2 = timer(test2)
    def test2(name,age):
    time.sleep(1)
    print("this is test2:",name,age)

    test1()
    test2('lili',18)

    运行结果:

    原函数有返回值----------

    user,passwd = 'lili','abc'
    def auth(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
    username = input("Username:").strip()
    password = input("Passwd:").strip()

    if user == username and passwd ==password:
    print("33[32;1mUser has passed authenticatiom33[0m")
    return func(*args,**kwargs)
    else:
    exit("33[31;1mInvalid username or password33[0m")
    return wrapper
    @auth
    def page1():
    print("this is page1")
    return "from page1"
    @auth
    def page2():
    print("this is page2")
    @auth
    def page3():
    print("this is page3")


    print(page1())

    运行结果:

    装饰器带参数-------------

    user,passwd = 'lili','abc'
    def auth(auth_type):
    print("auth_arge:",auth_type)
    def outer_wrapper(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
    if auth_type == 'p1':
    username = input("Username:").strip()
    password = input("Passwd:").strip()

    if user == username and passwd ==password:
    print("33[32;1mUser has passed authenticatiom33[0m")
    return func(*args,**kwargs)
    else:
    exit("33[31;1mInvalid username or password33[0m")
    elif auth_type == 'p2':
    print('p2 pass')
    return wrapper
    return outer_wrapper

    @auth(auth_type = "p1")
    def page1():
    print("this is page1")
    return "from page1"
    @auth(auth_type = "p2")
    def page2():
    print("this is page2")

    print(page1())
    page2()

    运行结果:

    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rainowl-ymj/p/7094368.html
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