python中的list以及list与array相互转换

python中的list是一种有序集合，可以随时增删元素；

# -*- coding: utf-8 -*-

frameID = 1
frameID_list = []
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
frameID = 2
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
name = 'SRX'
frameID_list.append(name)
print (frameID_list)
print (len(frameID_list))    #打印长度
print (frameID_list[2])    #使用[]进行索引
print (frameID_list[-1])
frameID_list.insert(1, 'WJC')    #在指定位置插入元素
print (frameID_list)    
frameID_list.pop()    #将最后一位的元素删除
print (frameID_list)
frameID_list.pop(0)    #删除指定位置的元素
print (frameID_list)

下面说一下list与numpy中的array相互转换。

首先list中的元素属性应该一致才能转换，如下所示，其中frame_ID_list中包含的元素是str型记录的帧号，首先利用np.array将其转成int型的array，然后将转换之后的数组每个元素都做了一个数学运算，由于运算之后的结果是float，因此在第二行又将其强转成了int型，最后再将np的数组转回list，整个操作相当于完成了对list（其中包含的是str类型的元素）中的每个元素进行数学运算，然后再转回list的过程。

frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int)
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int)
frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()

 另外，还有一个需要注意的地方，就是类型转换之后再判断两个变量是否相等时，例如：

frame_ID = '1000'

ID_count = 1000

frame_ID = '1000'
ID_count = 1000
if frame_ID == ID_count:
　　...

这时这个if是不会成立的，这么直接写出来就很容易看到错误所在，但是当frame_ID与ID_count是从别的变量获得的，就没有那么清晰的看出两者的类型了，所以在编程的时候一定要注意这些小细节；

类似的还有存储文件的时候，比如：

str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np])
cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image
count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1 

在存储图片时，图片的名字一定都要是str类型相互串在一起的，count_save_frame_np是int型的变量，如果直接在程序中使用该变量作为图片名的一部分，是不会存下来任何文件的，所以第一行的强转是必须的，先将其转成str型的，再使用就可以了。