(mathcal{Description})
(稍作简化:)对于变量 (p_{1..n}),满足 (p_iin[0,1],~sum p_i=1) 时,求 (max sum_{i=1}^n(p_i-p_i^2)i)。
数据组数 (Tle10^5),(nle10^6)。
(mathcal{Solution})
Lagrange 乘子法的板题,可惜我不会。(
先忽略 (p_iin[0,1]) 的限制,发现这是一个带约数的最优化问题:
[max~~~~f=sum_{i=1}^n(p_i-p_i^2)i,\
operatorname{s.t.}~~~~g=sum_{i=1}^np_i-1=0.
]
考虑在无约束时,(forall i,~frac{partial f}{partial p_i}=0) 时能取到 (f) 的极值,本题由于偏导是一次式,仅有一个解,所以一定是最值。我们尝试将约束 (g=0) 变成 (f) 的一个维度,使得当 (f') 关于 (g) 的偏导为 (0) 时恰有 (g=0),就能化归为无约束的情况了。具体地,构造
[L=f+lambda g
]
此时 (g) 被作为引入变量 (lambda) 的系数,所以当 (frac{partial L}{partial lambda}=0) 时,自然有 (g=0)。这就是 Lagrange 乘子法。
回到本题,尝试直接解出 (lambda),先表示所有 (p):
[frac{partial L}{partial p_i}=0=lambda+2i-4ip_i\
Rightarrow p_i=frac{lambda+2i}{4i}.
]
代入约束 (g=0) 中:
[sum_{i=1}^nfrac{lambda+2i}{4i}-1=0\
Rightarrow lambda=frac{4-2n}{h_n}.
]
其中 (h_n) 为调和级数前缀和。注意到直接代入 (lambda) 可能时一段 (p) 的前缀 (<0),所以只好二分钦定一个前缀为 (0)。假设钦定 (p_{1..t-1}=0),类似地有
[lambda_t=frac{4-2(n-t+1)}{h_n-h_{t-1}}.
]
代入 (f_t) 后简单化简有
[f_t=frac{(n+t)(n-t+1)}{4}-frac{lambda^2}{8(h_n-h_{t-1})}.
]
就能直接计算了。单次复杂度是二分的 (mathcal O(log n))。可以通过单调滑动 (t) 值预处理做到 (mathcal O(n)-mathcal O(1))。
(mathcal{Code})
/*~Rainybunny~*/
#include <cstdio>
#define rep( i, l, r ) for ( int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i )
#define per( i, r, l ) for ( int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i )
const int MAXN = 1e6;
double h[MAXN + 5];
inline double calc( const int n, const int t ) {
double c = n - t + 1, s = 0.5 * ( n + t ) * c,
lam = ( 4 - 2 * c ) / ( h[n] - h[t - 1] );
if ( ( lam + 2 * t ) / ( 4 * t ) < 0 ) return -1.;
return 0.5 * s - 0.125 * lam * lam * ( h[n] - h[t - 1] );
}
int main() {
freopen( "sample.in", "r", stdin );
freopen( "sample.out", "w", stdout );
rep ( i, 1, MAXN ) h[i] = h[i - 1] + 1. / i;
int T, n; scanf( "%d", &T );
while ( T-- ) {
scanf( "%d", &n );
int l = 1, r = n;
while ( l < r ) {
int mid = l + r >> 1;
if ( calc( n, mid ) != -1. ) r = mid;
else l = mid + 1;
}
printf( "%.12f
", calc( n, l ) );
}
return 0;
}