tensorflow的介绍（二）

tensorflow的定义

• tensorflow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源的软件库。本质上可以认为是一个数据库，tensorflow可以作为
• Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味

tensorflow 网站

• 中文：https://tensorflow.google.cn/
• 英文：https://tensorflow.org/
• github：https://github.com/tensorflow/tensorflow

tensorflow的特性

• 高度灵活性：只要能将计算表示成为一个数据流图，那就可以使用tensorflow
• 可移植性：支持CPU和GPU，可以在台式机、服务器、手机端运算。现在只支持英伟达的GPU
• 求微分：Tensorflow内部实现了自动对于各种给定目标函数求导的方式
• 支持多种语言：python、c、java、swift、go等
• 性能高度优化

tensorflow playground

学习网站：https://playground.tensorflow.org

tensorflow的基本概念

• 图：描述了计算过程，Tensorflow用图来表示计算过程
• 张量：Tensorflow 使用tensor表示数据，每一个tensor是一个多维化的数组
• 操作：图中的节点为op，一个op获得/输入0个或者多个Tensor，执行并计算，产生0个或多个Tensor
• 会话：session tensorflow的运行需要再绘话里面运行

tensorflow写代码流程

1. 定义变量占位符
2. 根据数学原理写方程
3. 定义损失函数cost
4. 定义优化梯度下降 GradientDescentOptimizer
5. session 进行训练，for循环
6. 保存saver