题目
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
注意：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
解析
- 题目看起来简单， 可以用O(n*k)的复杂度解决，然后滑窗的方法， 写的时候各种bug
- 参考用O(n)解决，还有类似题目求滑窗内的中值；
class Solution_0814 {
//输入: nums = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 和 k = 3
//输出 : [3, 3, 5, 5, 6, 7]
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
deque<int> deq; //1.数据结构的使用，2.可以不用使用k大小,3.deque里面装的是下标
vector<int> res;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(!deq.empty()&&deq.front()==i-k) //如果超过k大小，需要向右移动
deq.pop_front();
while(!deq.empty()&&nums[i]>nums[deq.back()])
deq.pop_back();
deq.push_back(i); //下标往后放，当窗口为为3，-1，-3时,继续放
if(i>=k-1)
res.push_back(nums[deq.front()]);//窗口最大值下标在最前面；
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
deque<int> deq; //1.数据结构的使用，2.可以不用使用k大小,3.deque里面装的是下标
vector<int> res;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(!deq.empty()&&deq.front()==i-k) //窗口满了
deq.pop_front();
while(!deq.empty()&&nums[i]>nums[deq.back()])
deq.pop_back();
deq.push_back(i); //下标往后放
if(i>=k-1)
res.push_back(nums[deq.front()]);// 必须是front,可能当前push的值比之前的小
}
return res;
}
};
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