13.随机变量的分布
离散型的很简单 因为都是可列的值 所以我们重点考虑连续型
连续型：
就是我们根据x和y的关系 把Y=g（X)带进去求Y的概率密度 并且我们要注意一些细节（比如和y的定义域我们要求交集）、
但是这只是纯理论 掌握这里的知识要用例题
第二种方法是公式法：
例题（第一种方法）：
今后复习应该着重这种类型题 因为需要大量练习
公式法：
之后就是复习 多维随机变量这个模块了 这个也是比较重要的
14. 多维随机变量及其分布
15.二维离散型随机变量的概率分布 边缘分布 条件分布
剩下的边缘分布条件分布略
16.二维连续型随机变量的概率密度 边缘密度 条件密度
条件= 联合/边缘
17.随机变量的独立性
也就是联合= 边缘*边缘
性质：
18. 常见二维随机变量的分布
大纲只要求这两种
均匀分布：
正态分布的性质：
对于一般的随机变量 独立推出不相关 但是对于二维正态 不相关也能推出独立
19..二维随机变量的分布
离散型随机变量的分布
这种混合型的 看题吧：
有限可加性：
但是 我们用全概率公式 也能有这种结果
殊途同归
还有一种情形 两个都是连续的：（近几年没考过）
对于都是连续的：
方法：
推广的卷积公式记忆有点烦 所以要学会现推
例题：好懂
毕竟啊均匀分布
两个连续型是难点啊 得多练习
卷积的两个思路：
接着看最值：
