c++实现之 -- 汉语词语的简单处理

好了，我们现在已经会怎样读入了，然后就是研究一下如何存储等一些细节上的的问题了。

首先，比较函数是不能传入char*的地址的，但是可以接受一个string类。

然而，如果是两个比较长的string类，要进行比较的话，时间复杂度会上升至O(min（length）)，非常不合算。于是采用双哈希的办法，用h1、h2两个哈希值来表示特定字符串，冲突概率可以下降至基本忽略不计。不难发现双哈希的单词比较复杂度是O(2)的，大大减少了时间复杂度。

然后，就是采用什么容器进行存储。一般有两种：（不妨设哈希的使用的素数分别为p1和p2）

第一种是二维数组，第一维表示h1，第二维表示h2。为了节省空间第二维用vector进行存储，于是插入和查询的时间复杂度都是O(log(p2))。

第二种嘛，直接丢到map里，插入、查询的时间复杂度都是O(log(cnt)) （其中cnt表示不同单词个数）

于是我直接用了第二种，因为实现起来简单，而且复杂度基本相同。（因为vector常数大）

另外，c++的cin读入是非常喜闻乐见的慢，所以使用" ios::sync_with_stdio(false);"这句话关闭cin与stdio之间的同步缓冲，于是cin的速度和scanf就相差无几了。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>

#define TF second
using namespace std;
const int tot_file = 4500000;
const int mod1 = 19997;
const int mod2 = 30001;
const int bin = 1 << 9;    
struct Word {
    string st;
    int h1, h2;

    inline bool operator < (const Word &x) const {
        return h1 == x.h1 ? h2 < x.h2 : h1 < x.h1;
    }

    #define x (int) st[i]
    #define Weight 3001
    inline void calc_hash() {
        int len = st.length(), tmp, i;
        for (i = tmp = 0; i < len; ++i)
            ((tmp *= Weight) += (x < 0 ? x + bin : x)) %= mod1;
        h1 = tmp;
        for (i = tmp = 0; i < len; ++i)
            ((tmp *= Weight) += (x < 0 ? x + bin : x)) %= mod2;
        h2 = tmp;
    }
    #undef x
    #undef Weight
};
typedef map <Word, int> map_for_words;
typedef map_for_words :: iterator iter_for_words;

map_for_words passage;
Word w;
string st;

void read_in() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    while (cin >> w.st) {
        w.calc_hash();
        passage[w] += 1;
    }
}

int main() {
    freopen("test.in", "r", stdin);
    read_in();
    iter_for_words it;
    for (it = passage.begin(); it != passage.end(); ++it)
        cout << it -> first.st << ' ' << it -> TF << endl;
    return 0;
}    

效果（貌似还可以的说）：

输入：

输出：

（不要问我这界面怎么那么搞笑。。。这是终端的说）