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  • python 使用装饰器模式 保证带有默认值的参数不被修改默认值

    import copy
    
    def freshdefaults(f):
        d=f.__defaults__
        def refresher(*args,**kwds):
            f.__defaults__=copy.deepcopy(d)
            return f(*args,**kwds)
        return refresher
    
    @freshdefaults
    def fff(p=[]):
        print(p)
        p.append(1)
    
    
    fff()
    fff()
    

    输出为:

    []

    []

    如果不加装饰器freshdefaults,输出则为:

    []

    [1]

    也就是说p.append(1)被"记住"了

    在这里备注两点:

    1. func_defaults 是python 2.x的用法,在3.2中 已经变成 __defaults__ 了,该属性保存了函数参数的默认值

    2. copy.deepcopy 改成 copy.copy 后装饰器就会失效了,因为func_defaults 实际上是一个由参数默认值组成的元组,必须深表复制,如此则在函数内部每次对参数默认值的修改,其实都改在了默认值的副本上,对原来的默认值没有任何改动。


    关于装饰器,更加详细的说明请见: http://blog.csdn.net/rav009/article/details/50505502

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rav009/p/5131161.html
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