零基础学python-19.5 重访迭代器：生成器yield

这一章节我们来讨论一些生成器yield

1.yield的特性：延迟结果创建

* 生成器函数：也是使用def定义，但是使用yield返回，而且每次返回只是返回一个结果，在每次产生结果之间挂起和继续它们的状态（就是当返回有三个结果，第一个结果返回了，但是第二个结果没有返回，但是由于是yield，它记录下返回第一个结果时所有作用域以及变量的状态，因此，在当需要返回第二个结果的时候，它将会继续刚才的状态计算下去）。

>>> def test(N):
	for x in range(N):
		yield x

		
>>> x=test(3)
>>> next(x)
0
>>> next(x)
1
>>> next(x)
2
>>> 

从上面的代码可以看见，yield返回一个迭代器，而且当它返回一个结果的时候，它会自动记录当前作用域以及变量状态，使得下一个结果产生的时候可以继续上一次计算的状态。

2.yield vs return

yield的例子继续沿用上面的代码：

>>> def test(N):
	for x in range(N):
		yield x
		

>>> x=test(3)
>>> next(x)
0
>>> next(x)
1
>>> next(x)
2

下面我们给出return的代码：

>>> def test(N):
	for x in range(N):
		return x

	
>>> test(3)
0
>>> x=test(3)
>>> next(x)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
    next(x)
TypeError: 'int' object is not an iterator
>>> x
0
>>> 

对比上面两组代码，yield就不用再说了，返回一个迭代器，而return，返回的是一个整数，而且在执行完第一次之后他就跳出了循环，不再继续

生成器函数与常规函数都是一样，也是使用def定义，只是在创建的时候，它自动实现迭代协议

总结：这一章节主要介绍了生成器yield的特性，以及跟return之间的区别

这一章节就说到这里，谢谢大家

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