这一章节我们来讨论一下为什么要在意列表解析与序列映射函数map，也就是为什么要有前面的几个章节？
答案：就是对于迭代序列，每一个序列的对象只进行一种操作，它能够提供精简的代码
我们下面举两个例子：
1.去掉每一行的换行符
>>> [item for item in open('output_file.txt')]
['aaaaa
', 'bbbbb
', 'accccc
', 'ddddd
', 'afffff']
>>> 上面的例子是不是非常的熟悉呢？其实我们在前面的列表解析初探的时候已经出现过，现在再一次引用，我们现在需要的操作是每一行去掉换行符
下面我们提供几种实现方法：
* 使用列表解析：
>>> [item.rstrip() for item in open('output_file.txt')]
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']>>> [line.rstrip() for line in open('output_file.txt').readlines()]
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> * 使用map：
>>> list(map(lambda line:line.rstrip() , open('output_file.txt')))
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> >>> def test(line):
return line.rstrip()
>>> list(map(test,open('output_file.txt')))
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> * 使用for循环
>>> def test():
res=[]
for line in open('output_file.txt'):
res.append(line.rstrip())
return res
>>> test()
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> 上面三种方法，我们从两个方面评判：
* 可读性：3>1>2
* 性能：1>2>3
这种时候我们就需要从实际当中出发，调研我们的应用里面究竟需要哪种实现。
当然，笔者认为，在当今的应用当中，除了像互联网公司的那种高并发应用才追求性能，对于一般的应用，可读性比性能来的更加重要，毕竟对于一般应用，薄弱环节在于人，而不在于性能。
2.读取sql数据的属性
由于python的标准sql返回对象是这种形式：列表嵌套元组，列表就是表，元组就是行，对象就是列
返回的对象：
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> 我们下面还是使用三种方法读取里面的名字属性
* 使用列表解析：
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> [name for (name,age,sex) in obj]
['ray', 'jack', 'rose']
>>> * 使用map：
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> list(map(lambda row:row[0],obj))
['ray', 'jack', 'rose']
>>> * 使用for循环
>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> def test(obj):
res=[]
for line in obj:res.append(line[0])
return res
>>> test(obj)
['ray', 'jack', 'rose']
>>> 总结：这一章节我们举例说明了为什么要在意列表解析与序列映射函数map，还有一些注意的地方。
这一章节就说到这里，谢谢大家
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