关于SQL需要掌握：
1、提取特定情况下的数据，比如提取2017年的数据，提取前100个顾客的数据等
2、数据库的增、删、查、改，这些命令都很简单，记住即可
3、数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系，这在处理多维度、多个数据集时很有用
对于以上，需要掌握一些基本的操作，找一些数据集练习一下即可
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关于python进行数据预处理，对于数据预处理，学会 pandas （Python包）的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：
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选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）
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缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
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重复值处理：重复值的判断与删除
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异常值处理：清除不必要的空格和极端、异常数据
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相关操作：描述性统计、Apply、直方图等
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合并：符合各种逻辑关系的合并操作
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分组：数据划分、分别执行函数、数据重组
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Reshaping：快速生成数据透视表