关于生成器中的send，应用移动平均值，以及yield from

1.send

def generato():
    print('关于send的使用方法')
    tmp = yield 1
    print('上面的就是send的应用')
    print(tmp)
    yield '现在来测试一下效果吧'

g = generato()
g.__next__()
g.send('我们一起学python')
# g.send(None)
#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
    # 最后一个yield不能接受外部的值

2：应用生成器计算移动平均值

def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        total += term
        count += 1
        average = total/count
g_avg = averager()
print(g_avg.__next__())
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))

#升级版
def init(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args, **kwargs)
        next(g)
        return g
    return inner

@init
def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        total += term
        count += 1
        average = total/count
g_avg = averager()
print(g_avg.__next__())
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))

3.列表推导式和生成器表达式

egg_list = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析

laomuji = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10)) #生成器表达式
print(laomuji)
print(next(laomuji))       #和__next__一样
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

'''
鸡蛋0
鸡蛋1
鸡蛋2
'''