使用 insert 完成插入操作
操作格式： db.<集合>.insertOne(<json对象>) db.<集合>.insertMany([, , …])
> db.fruit.insertOne({name: "apple"}) 插入的语句
返回信息
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839")
}
>db.fruit.insertMany([
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"}
... ]) 插入的语句
返回信息
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"),
ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83b"),
ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c")
]
}
查看插入的数据
> db.fruit.find()
{ "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83b"), "name" : "pear" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }
关于 find: find 是 MongoDB 中查询数据的基本指令，相当于 SQL 中的 SELECT 。 find 返回的是游标
find 示例：
db.fruit.find( { "name" : "apple" } ) #只有一个条件的查询
{ "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }
> db.fruit.find( { "name" : "apple","_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d") } ) #多条件并存and
{ "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }
>db.fruit.find( {$and:[{"name" : "apple"},{"_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d")}] } ) #多添加并存(都满足)and，另一种写法
{ "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }
db.fruit.find( {$or:[{"name" : "apple"},{"_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c")}] } ) #or多条件只满足一个条件即可
{ "_id" : ObjectId("5e980a7e05d499f414a4e839"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83a"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" }
{ "_id" : ObjectId("5e980a8b05d499f414a4e83d"), "name" : "apple" }
> db.fruit.find({"name" : /^o/ } ) 这则匹配
{ "_id" : ObjectId("5e980a8205d499f414a4e83c"), "name" : "orange" }
查询条件对照表
| SOL | mol |
| a = 1 | {a: 1} |
| a <> 1 | {a: {$ne: 1}} |
| a > 1 | {a: {$gt: 1}} |
| a >= 1 | {a: {$gte: 1}} |
| a < 1 | {a: {$lt: 1}} |
| a <= 1 | {a: {$lte: 1}} |
| a = 1 AND b = 1 | {a: 1, b: 1}或{$and: [{a: 1}, {b: 1}]} |
| a = 1 OR b = 1 | {$or: [{a: 1}, {b: 1}]} |
| a IS NULL | {a: {$exists: false}} |
| a IN (1, 2, 3) | {a: {$in: [1, 2, 3]}} |
查询逻辑运算符
● $lt: 存在并小于
● $lte: 存在并小于等于
● $gt: 存在并大于
● $gte: 存在并大于等于
● $ne: 不存在或存在但不等于
● $in: 存在并在指定数组中
● $nin: 不存在或不在指定数组中
● $or: 匹配两个或多个条件中的一个
● $and: 匹配全部条件
使用 find 搜索子文档
> db.fruit.drop() #删除操作
true
> db.fruit.insertOne({
... name: "apple",
... from: {
... country: "China",
... province: "Guangdon"
... }
... }) 重新插入
返回的信息
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e99090d05d499f414a4e83e")
}
考虑以下查询的意义：
>db.fruit.find( { "from.country" : "China" } ) 语句表示查询一个子文档from.country
返回
{ "_id" : ObjectId("5e99090d05d499f414a4e83e"), "name" : "apple", "from" : { "country" : "China", "province" : "Guangdon" } }
> db.fruit.find( { "from" : {country: "China"} } )语句表示我要找from而且值是{country: "China"}
无返回
使用find搜索数据
> db.fruit.insert([
... { "name" : "Apple", color: ["red", "green" ] },
... { "name" : "Mango", color: ["yellow", "green"] }
... ]) 插入
返回
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.fruit.find({color: "red"}) # color值包含red
{ "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e83f"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e841"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] }
> db.fruit.find({$or: [{color: "red"}, {color: "yellow"}]} ) 或的关系也是包含
{ "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e83f"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e990b9305d499f414a4e840"), "name" : "Mango", "color" : [ "yellow", "green" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e841"), "name" : "Apple", "color" : [ "red", "green" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e990efa05d499f414a4e842"), "name" : "Mango", "color" : [ "yellow", "green" ] }
使用 find 搜索数组中的对象
> db.movies.insertOne( {
"title" : "Raiders of the Lost Ark",
"filming_locations" : [
{ "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" },
{ "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" },
{ "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" }
]
}) 语句
返回
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843")
}
// 查找城市是 Rome 的记录
db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"})
{ "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome",
"state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }
使用 find 搜索数组中的对象在数组中搜索子对象的多个字段时，如果使用 $elemMatch，它表示必须是同一个 子对象满足多个条件。考虑以下两个查询：
> db.getCollection('movies').find({
"filming_locations.city": "Rome",
"filming_locations.country": "USA"
}) 去重查询语句
返回
{ "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome",
"state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }
控制 find 返回的字段 ● find 可以指定只返回指定的字段； ● _id字段必须明确指明不返回，否则默认返回； ● 在 MongoDB 中我们称这为投影（projection）；
> db.movies.find({},{"_id":0, title:1})#0表示不显示1表示显示
返回
{ "title" : "Raiders of the Lost Ark" }
db.movies.find().pretty()与db.movies.find()的区别
> db.movies.find().pretty()
查询返回
{
"_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"),
"title" : "Raiders of the Lost Ark",
"filming_locations" : [
{
"city" : "Los Angeles",
"state" : "CA",
"country" : "USA"
},
{
"city" : "Rome",
"state" : "Lazio",
"country" : "Italy"
},
{
"city" : "Florence",
"state" : "SC",
"country" : "USA"
}
]
}
> db.movies.find()
查询返回
{ "_id" : ObjectId("5e9910fa05d499f414a4e843"), "title" : "Raiders of the Lost Ark", "filming_locations" : [ { "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" : "USA" }, { "city" : "Rome",
"state" : "Lazio", "country" : "Italy" }, { "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" } ] }
使用 remove 删除文档
remove 命令需要配合查询条件使用；
匹配查询条件的的文档会被删除；
指定一个空文档条件会删除所有文档；
db.testcol.remove( { a : 1 } ) // 删除a 等于1的记录
db.testcol.remove( { a : { $lt : 5 } } ) // 删除a 小于5的记录
db.testcol.remove( { } ) // 删除所有记录
db.testcol.remove() //报错
使用 update 更新文档
Update 操作执行格式：db.<集合>.update(<查询条件>, <更新字段>)
> db.fruit.insertMany([
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"}
]) 语句
返回
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"),
ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"),
ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849")
]
}
>
> db.fruit.find() 查看
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"), "name" : "pear" }
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849"), "name" : "orange" }
> db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {$set: {from: "China"}})更新添加查询 name 为apple 的记录；将找到添加的 from设置为 China
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.fruit.find() 查看
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e847"), "name" : "apple", "from" : "China" }
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e848"), "name" : "pear" }
{ "_id" : ObjectId("5e9917fe05d499f414a4e849"), "name" : "orange" }
使用 update 更新文档
● 使用 updateOne 表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条；
● 使用 updateMany 表示条件匹配多少条就更新多少条；
● updateOne/updateMany 方法要求更新条件部分必须具有以下之一，否则将报错：
• $set/$unset
• $push/$pushAll/$pop
• $pull/$pullAll
• $addToSet
● // 报错 db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {from: "China"})
使用 update 更新数组
● $push: 增加一个对象到数组底部
● $pushAll: 增加多个对象到数组底部
● $pop: 从数组底部删除一个对象
● $pull: 如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象
● $pullAll: 如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象
● $addToSet: 如果不存在则增加一个值到数组
使用 drop 删除集合
● 使用 db.<集合>.drop() 来删除一个集合
● 集合中的全部文档都会被删除
● 集合相关的索引也会被删除 db.colToBeDropped.drop()
使用 dropDatabase 删除数据库
● 使用 db.dropDatabase() 来删除数据库
● 数据库相应文件也会被删除，磁盘空间将被释放
use tempDB
db.dropDatabase()
show collections // No collections
show dbs // The db is gone