软中断（softirq）CPU 使用率升高也是最常见的一种性能问题。
中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。中断其实是一种异步的事件处理机制，可以提高系统的并发处理能力。
由于中断处理程序会打断其他进程的运行，所以，为了减少对正常进程运行调度的影响，中断处理程序就需要尽可能快地运行。如果中断本身要做的事情不多，那么处理起来也不会有太大问题；但如果中断要处理的事情很多，中断服务程序就有可能要运行很长时间。特别是，中断处理程序在响应中断时，还会临时关闭中断。这就会导致上一次中断处理完成之前，其他中断都不能响应，也就是说中断有可能会丢失。
软中断
为了解决中断处理程序执行过长和中断丢失的问题，Linux 将中断处理过程分成了两个阶段，也就是上半部和下半部：
上半部用来快速处理中断，它在中断禁止模式下运行，主要处理跟硬件紧密相关的或时间敏感的工作。
下半部用来延迟处理上半部未完成的工作，通常以内核线程的方式运行。
网卡接收到数据包后，会通过硬件中断的方式，通知内核有新的数据到了。这时，内核就应该调用中断处理程序来响应它。对上半部来说，既然是快速处理，其实就是要把网卡的数据读到内存中，然后更新一下硬件寄存器的状态（表示数据已经读好了），最后再发送一个软中断信号，通知下半部做进一步的处理。而下半部被软中断信号唤醒后，需要从内存中找到网络数据，再按照网络协议栈，对数据进行逐层解析和处理，直到把它送给应用程序。
所以，这两个阶段你也可以这样理解：上半部直接处理硬件请求，也就是我们常说的硬中断，特点是快速执行；而下半部则是由内核触发，也就是我们常说的软中断，特点是延迟执行。
实际上，上半部会打断 CPU 正在执行的任务，然后立即执行中断处理程序。而下半部以内核线程的方式执行，并且每个 CPU 都对应一个软中断内核线程，名字为 “ksoftirqd/CPU 编号”，比如说， 0 号 CPU 对应的软中断内核线程的名字就是 ksoftirqd/0。不过要注意的是，软中断不只包括了刚刚所讲的硬件设备中断处理程序的下半部，一些内核自定义的事件也属于软中断，比如内核调度和 RCU 锁（Read-Copy Update 的缩写，RCU 是 Linux 内核中最常用的锁之一）等。
查看软中断和内核线程
proc 文件系统。它是一种内核空间和用户空间进行通信的机制，可以用来查看内核的数据结构，或者用来动态修改内核的配置。其中：/proc/softirqs 提供了软中断的运行情况；/proc/interrupts 提供了硬中断的运行情况。
$ cat /proc/softirqs
CPU0 CPU1
HI: 0 0
TIMER: 811613 1972736
NET_TX: 49 7
NET_RX: 1136736 1506885
BLOCK: 0 0
IRQ_POLL: 0 0
TASKLET: 304787 3691
SCHED: 689718 1897539
HRTIMER: 0 0
RCU: 1330771 1354737
在查看 /proc/softirqs 文件内容时，你要特别注意以下这两点。第一，要注意软中断的类型，也就是这个界面中第一列的内容。从第一列你可以看到，软中断包括了 10 个类别，分别对应不同的工作类型。比如 NET_RX 表示网络接收中断，而 NET_TX 表示网络发送中断。第二，要注意同一种软中断在不同 CPU 上的分布情况，也就是同一行的内容。正常情况下，同一种中断在不同 CPU 上的累积次数应该差不多。比如这个界面中，NET_RX 在 CPU0 和 CPU1 上的中断次数基本是同一个数量级，相差不大。不过你可能发现，TASKLET 在不同 CPU 上的分布并不均匀。TASKLET 是最常用的软中断实现机制，每个 TASKLET 只运行一次就会结束 ，并且只在调用它的函数所在的 CPU 上运行。因此，使用 TASKLET 特别简便，当然也会存在一些问题，比如说由于只在一个 CPU 上运行导致的调度不均衡，再比如因为不能在多个 CPU 上并行运行带来了性能限制。另外，软中断实际上是以内核线程的方式运行的，每个 CPU 都对应一个软中断内核线程，这个软中断内核线程就叫做 ksoftirqd/CPU 编号。
通过 ps 命令就可以查看
$ ps aux | grep softirq root 7 0.0 0.0 0 0 ? S Oct10 0:01 [ksoftirqd/0] root 16 0.0 0.0 0 0 ? S Oct10 0:01 [ksoftirqd/1]
注意，这些线程的名字外面都有中括号，这说明 ps 无法获取它们的命令行参数（cmline）。一般来说，ps 的输出中，名字括在中括号里的，一般都是内核线程。
Linux 中的中断处理程序分为上半部和下半部：
上半部对应硬件中断，用来快速处理中断。
下半部对应软中断，用来异步处理上半部未完成的工作。
Linux 中的软中断包括网络收发、定时、调度、RCU 锁等各种类型，可以通过查看 /proc/softirqs 来观察软中断的运行情况。
分析案例
安装docker、sysstat、sar 、hping3、tcpdump 等工具
用到了三个工具，sar、 hping3 和 tcpdump，先简单介绍一下：
sar 是一个系统活动报告工具，既可以实时查看系统的当前活动，又可以配置保存和报告历史统计数据。
hping3 是一个可以构造 TCP/IP 协议数据包的工具，可以对系统进行安全审计、防火墙测试等。
tcpdump 是一个常用的网络抓包工具，常用来分析各种网络问题。
两台机器：192.168.10.16跑nginx与PHP应用；192.168.10.18跑hping3
docker run -itd --name=nginx -p 80:80 nginx
检查是否正常
$ curl http://192.168.10.16/ <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> ...
在第二个终端，我们运行 hping3 命令，来模拟 Nginx 的客户端请求：
# -S参数表示设置TCP协议的SYN（同步序列号），-p表示目的端口为80 # -i u100表示每隔100微秒发送一个网络帧 # 注：如果你在实践过程中现象不明显，可以尝试把100调小，比如调成10甚至1 $ hping3 -S -p 80 -i u1 192.168.10.16
第一个终端运行 top 命令，看一下系统整体的资源使用情况。
# top运行后按数字1切换到显示所有CPU
$ top
top - 10:50:58 up 1 days, 22:10, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00
Tasks: 122 total, 1 running, 71 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 96.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 3.3 si, 0.0 st
%Cpu1 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 95.6 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 4.4 si, 0.0 st
...
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:01.64 ksoftirqd/0
16 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:01.97 ksoftirqd/1
2663 root 20 0 923480 28292 13996 S 0.3 0.3 4:58.66 docker-containe
3699 root 20 0 0 0 0 I 0.3 0.0 0:00.13 kworker/u4:0
3708 root 20 0 44572 4176 3512 R 0.3 0.1 0:00.07 top
1 root 20 0 225384 9136 6724 S 0.0 0.1 0:23.25 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.03 kthreadd
...
平均负载全是 0，就绪队列里面只有一个进程（1 running）。每个 CPU 的使用率都挺低，最高的 CPU1 的使用率也只有 4.4%，并不算高。再看进程列表，CPU 使用率最高的进程也只有 0.3%，还是不高呀。
仔细看 top 的输出，两个 CPU 的使用率虽然分别只有 3.3% 和 4.4%，但都用在了软中断上；而从进程列表上也可以看到，CPU 使用率最高的也是软中断进程 ksoftirqd。看起来，软中断有点可疑了。
软中断可能有问题， proc 文件系统。观察 /proc/softirqs 文件的内容，就能知道各种软中断类型的次数。
不过，这里的各类软中断次数，它是系统运行以来的累积中断次数。所以我们直接查看文件内容，得到的只是累积中断次数，对这里的问题并没有直接参考意义。因为，这些中断次数的变化速率才是需要关注的。
watch 命令，就可以定期运行一个命令来查看输出；如果再加上 -d 参数，还可以高亮出变化的部分，从高亮部分我们就可以直观看出，哪些内容变化得更快。
watch -d cat /proc/softirqs
CPU0 CPU1
HI: 0 0
TIMER: 1083906 2368646
NET_TX: 53 9
NET_RX: 1550643 1916776
BLOCK: 0 0
IRQ_POLL: 0 0
TASKLET: 333637 3930
SCHED: 963675 2293171
HRTIMER: 0 0
RCU: 1542111 1590625
通过 /proc/softirqs 文件内容的变化情况，你可以发现， TIMER（定时中断）、NET_RX（网络接收）、SCHED（内核调度）、RCU（RCU 锁）等这几个软中断都在不停变化。其中，NET_RX，也就是网络数据包接收软中断的变化速率最快。而其他几种类型的软中断，是保证 Linux 调度、时钟和临界区保护这些正常工作所必需的，所以它们有一定的变化倒是正常的。那么接下来，就从网络接收的软中断着手，继续分析。既然是网络接收的软中断，第一步应该就是观察系统的网络接收情况。sar 可以用来查看系统的网络收发情况，还有一个好处是，不仅可以观察网络收发的吞吐量（BPS，每秒收发的字节数），还可以观察网络收发的 PPS，即每秒收发的网络帧数。第一个终端中运行 sar 命令，并添加 -n DEV 参数显示网络收发的报告：
# -n DEV 表示显示网络收发的报告，间隔1秒输出一组数据 $ sar -n DEV 1 15:03:46 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil 15:03:47 eth0 12607.00 6304.00 664.86 358.11 0.00 0.00 0.00 0.01 15:03:47 docker0 6302.00 12604.00 270.79 664.66 0.00 0.00 0.00 0.00 15:03:47 lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15:03:47 veth9f6bbcd 6302.00 12604.00 356.95 664.66 0.00 0.00 0.00 0.05
对于 sar 的输出界面
第一列：表示报告的时间。
第二列：IFACE 表示网卡。
第三、四列：rxpck/s 和 txpck/s 分别表示每秒接收、发送的网络帧数，也就是 PPS。
第五、六列：rxkB/s 和 txkB/s 分别表示每秒接收、发送的千字节数，也就是 BPS。
后面的其他参数基本接近 0，显然跟今天的问题没有直接关系，可以先忽略掉。
对网卡 eth0 来说，每秒接收的网络帧数比较大，达到了 12607，而发送的网络帧数则比较小，只有 6304；每秒接收的千字节数只有 664 KB，而发送的千字节数更小，只有 358 KB。docker0 和 veth9f6bbcd 的数据跟 eth0 基本一致，只是发送和接收相反，发送的数据较大而接收的数据较小。这是 Linux 内部网桥转发导致的，你暂且不用深究，只要知道这是系统把 eth0 收到的包转发给 Nginx 服务即可。
既然怀疑是网络接收中断的问题，还是重点来看 eth0 ：接收的 PPS 比较大，达到 12607，而接收的 BPS 却很小，只有 664 KB。直观来看网络帧应该都是比较小的，我们稍微计算一下，664*1024/12607 = 54 字节，说明平均每个网络帧只有 54 字节，这显然是很小的网络帧，也就是通常所说的小包问题。
使用 tcpdump 抓取 eth0 上的包就可以了。 Nginx 监听在 80 端口，它所提供的 HTTP 服务是基于 TCP 协议的，所以可以指定 TCP 协议和 80 端口精确抓包。
接下来，第一个终端中运行 tcpdump 命令，通过 -i eth0 选项指定网卡 eth0，并通过 tcp port 80 选项指定 TCP 协议的 80 端口：
# -i eth0 只抓取eth0网卡，-n不解析协议名和主机名 # tcp port 80表示只抓取tcp协议并且端口号为80的网络帧 [root@linux-xingnengyouhua ~]# tcpdump -i eth0 -n tcp port 80 tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes 10:48:43.005197 IP 192.168.10.18.59682 > 192.168.10.16.http: Flags [S], seq 662979361, win 512, length 0 10:48:43.005218 IP 192.168.10.18.59683 > 192.168.10.16.http: Flags [S], seq 781851836, win 512, length 0
192.168.10.18.59682 > 192.168.10.16.80 ，表示网络帧从 192.168.10.18 的 59682端口发送到 192.168.10.16 的 80 端口，也就是从运行 hping3 机器的 59682端口发送网络帧，目的为 Nginx 所在机器的 80 端口。Flags [S] 则表示这是一个 SYN 包。
再加上前面用 sar 发现的， PPS 超过 12000 的现象，现在可以确认，这就是从 192.168.10.18 这个地址发送过来的 SYN FLOOD 攻击。
从系统的软中断使用率高这个现象出发，通过观察 /proc/softirqs 文件的变化情况，判断出软中断类型是网络接收中断；再通过 sar 和 tcpdump ，确认这是一个 SYN FLOOD 问题。SYN FLOOD 问题最简单的解决方法，就是从交换机或者硬件防火墙中封掉来源 IP，这样 SYN FLOOD 网络帧就不会发送到服务器中。