SQL Server 常用高级语法笔记

自从用了EF后很少写sql和存储过程了，今天需要写个比较复杂的报告，翻出了之前的笔记做参考，感觉这个笔记还是很有用的，因此发出来和园友分享。

1、case...end （具体的值）
case后面有值，相当于c#中的switch case
注意：case后必须有条件，并且when后面必须是值不能为条件。

-----------------case--end---语法结构---------------------

select name , --注意逗号
   case level --case后跟条件
       when 1 then '骨灰'
       when 2 then '大虾'
       when 3 then'菜鸟'  
   end as'头衔'
from [user]

2、case...end （范围）
case 后面无值，相当于c#中的if...else if...else....
注意：case后不根条件

------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english between 80 and 90  then '优'
       when english between 60 and 79  then '良'
       else '差'
    end
 from Score
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english >=80  then '优'
       when english >=60  then '良'
       else '差'
    end
 from Score
-----------------------------------------------------
select *,
   case
         when english>=60 and math >=60 then '及格'
         else '不及格'
   end
from Score 

3、if...eles

IF(条件表达式)
  BEGIN --相当于C#里的{
    语句1
  ……
  END --相当于C#里的}
ELSE
 BEGIN
    语句1
    ……
  END
--计算平均分数并输出，如果平均分数超过分输出成绩最高的三个学生的成绩，否则输出后三名的学生
declare @avg int --定义变量
select @avg= AVG(english) from Score  --为变量赋值
select '平均成绩'+CONVERT(varchar,@avg) --打印变量的值
    if @avg<60 
          begin 
              select '前三名'
              select top 3 * from Score order by english desc
          end
    else
         begin
             select '后三名'
             select top 3 * from Score order by english  
         end

4、while循环

WHILE(条件表达式)
  BEGIN --相当于C#里的{
    语句
    ……
    BREAK
  END --相当于C#里的}

--如果不及格的人超过半数(考试题出难了)，则给每个人增加分
select * from Score
declare @conut int,@failcount int,@i int=0  --定义变量
select @conut =COUNT(*) from Score --统计总人数
select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --统计未及格的人数
while (@failcount>@conut/2)
   begin
       update Score set english=english+1
       select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100
       set @i=@i+1
   end
select @i
update Score set english=100 where english >100

5、索引
使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。
1）聚集索引：索引目录中的和目录中对应的数据都是有顺序的。
2）非聚集索引：索引目录有顺序但存储的数据是没有顺序的。

--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student
(
    [sNo] ASC
)

6、子查询
将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。

select * from (select * from student where sAge<30) as t  --被查询的子表必须有别名
where t.sSex ='男' --对子表中的列筛选

转换为两位小数：CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。

select '平均成绩', (select AVG(english) from Score) --可以成功执行
select '姓名', (select sName from student) --错误，因为‘姓名’只有一行，而子表中姓名有多行

select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查询有多值时使用in

7、分页

--分页1
select top 3 * from student
 where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示页数

select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)获取行号

--分页2
select * from
  (select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from    student)as t
where num between (Y-1)*T+1 and Y*T
order by [sid] desc

--分页3
select * from 
(select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t 
where t.num between 1 and 20  --要查询的开始条数和结束条数

8、连接

select sName,sAge,
   case
      when english <60 then '不及格'
      when english IS null then '缺考' 
      else CONVERT(nvarchar, english)
   end as'英语成绩'
from student as s
left join Score as c on s.sid =c.sid

内连接  inner join...on...
        查询满足on后面条件的数据
    外连接    
        左连接
            left join...on...
            先查出左表中的所有数据
            再使用on后面的条件对数据过滤
        右连接
            right join...on...
            先查出右表中的所有数据
            再使用on后面的条件对数据过滤
        全连接
            full join ...on...

    （*）交叉连接 
        cross join 没有on
            第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接
            没有条件。是其它连接的基础

9.视图
优点：

• 筛选表中的行
• 防止未经许可的用户访问敏感数据
• 降低数据库的复杂程度

创建视图

create view v_Demo
as
select ......

10、局部变量

---------------------------------局部变量--------------------------
--声明变量:使用declare关键字，并且变量名已@开头，@直接连接变量名,中间没有空格。必须指明变量的类型，同时还可以声明多个不同类型的变量。
declare @name nvarchar(30) ,@age int

--变量赋值：
--1、使用set 给变量赋值,只能给一个变量赋值
set @age=18
set @name ='Tianjia'

select @age,@name  --输出变量的值

--2、使用select 可以同时为多个变量赋值
select @age=19,@name='Laoniu'

--3、在查询语句中为变量赋值
declare @sum int =18 --为变量赋初值
select @sum= SUM(english) from Score --查询语句中赋值
select @sum --输出变量值

--4、变量作为条件使用

declare @sname nvarchar(10)='张三' 
declare @sage int
select @sage=sage from student where sName=@sname
select @sage

--5、使用print输出变量值，一次只能输出一个变量的值,输出为文本形式
print @sage 

11、全局变量

--------------------------全局变量（系统变量）----------------------------------
select * from student0 
select  @@error --最后一个T-SQL错误的错误号
select @@max_connections--获取创建的同时连接的最大数目
select @@identity --返回最近一次插入的编号

12、事务
事务：同生共死
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)--也就是由多个sql语句组成，必须作为一个整体执行
这些sql语句作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行

语法步骤：

• 开始事务：BEGIN TRANSACTION
• 事务提交：COMMIT TRANSACTION
• 事务回滚：ROLLBACK TRANSACTION

判断某条语句执行是否出错：
全局变量@@ERROR；
@@ERROR只能判断当前一条T-SQL语句执行是否有错，为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错，我们需要对错误进行累计；

---------------------------模拟转账----------------------------
declare @sumError int=0 --声明变量

begin tran
update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'
set @sumError=@sumError+@@error 
update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'
set @sumError=@sumError+@@error

if (@sumError=0)
commit tran --提交成功,提交事务
else 
rollback tran --提交失败,回滚事务

13、存储过程

存储过程---就像数据库中运行方法(函数)
和C#里的方法一样，由存储过程名/存储过程参数组成/可以有返回结果。
前面学的if else/while/变量/insert/select 等，都可以在存储过程中使用
优点：

• 执行速度更快 - 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
• 允许模块化程序设计 - 类似方法的复用
• 提高系统安全性 - 防止SQL注入
• 减少网络流通量 - 只要传输 存储过程的名称

系统存储过程
由系统定义，存放在master数据库中
名称以“sp_”开头或”xp_”开头

创建存储过程：

定义存储过程的语法
    CREATE  PROC[EDURE]  存储过程名 
    @参数1  数据类型 = 默认值 OUTPUT,
    @参数n  数据类型 = 默认值 OUTPUT
    AS
      SQL语句
参数说明：
参数可选
参数分为输入参数、输出参数 
输入参数允许有默认值
EXEC  过程名  [参数]
----------------------例--------------------------
if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')
drop proc usp_GroupMainlist1
go
create proc usp_GroupMainlist1
   @pageIndex int, --页数
   @pageSize int, --条数
   @pageCount int output--输出共多少页
as 
   declare @count int --共多少条数据
   select @count =count(*) from [mainlist] --获取此表的总条数
   set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) 
   
   select * from 
   (select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t
   where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex
   order by [date of booking] desc
-------------------------------------------------------------------------------------------
--调用   
declare @page int
exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output
select @page

14、常用函数

   1）ISNULL(expression,value)     如果expression不为null返回expression表达式的值，否则返回value的值

   2）聚合函数

avg()  -- 平均值 统计时注意null不会被统计，需要加上isnull(列名，0)
sum() -- 求和
count() -- 求行数 
min() -- 求最小值
max() -- 求最大值

   3）字符串操作函数

  LEN() --计算字符串长度
  LOWER() --转小写
  UPPER () --大写
  LTRIM() --字符串左侧的空格去掉 
  RTRIM () --字符串右侧的空格去掉 
  LTRIM(RTRIM('         bb        '))
  LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串
  SUBSTRING(string,start_position,length)
 -- 参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置（从1开始），length为子字符串的最大长度。

SELECT  SUBSTRING('abcdef111',2,3) 
  REPLACE(string,oldstr,newstr)

Convert(decimal(18,2),num)--保留两位小数

     4）日期相关函数

GETDATE() --取得当前日期时间 
 DATEADD (datepart , number, date )--计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可选值见备注。DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期 
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。
  
-- 获取日期的某一部分 ：
  DATEPART (datepart,date)--返回一个日期的特定部分 整数
  DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串
  YEAR()
  MONTH()
  DAY()

15、sql语句执行顺序

  5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top
  1>…From 表
  2>…Where 条件
  3>…Group by 列
  4>…Having 筛选条件
  6>…Order by 列

 ---------------------以下是根据园友建议后续补充的，部分为项目中的实际代码（没时间写整理直接贴源码）---------------------------

 16、分组查询group by...having

对group by分组后的数据进行过滤在分组查询中，查询的列名必须出现在group by后或者在聚合函数中

--查询平均工资大于两千块钱的部门
  select department_id,avg(wages)
    from employee
     where department_id  is not null
       group by department_id
          having avg(wages)>2000

17、临时表[转]

       方法一：
     create table #临时表名(字段1 约束条件,
                      字段2 约束条件,
                  .....)
        create table ##临时表名(字段1 约束条件,
                          字段2 约束条件,
                      .....)
        方法二：
     select * into #临时表名 from 你的表;
       select * into ##临时表名 from 你的表;
注：以上的#代表局部临时表，##代表全局临时表

drop table #Tmp   --删除临时表#Tmp
create table #Tmp --创建临时表#Tmp
(
    ID   int IDENTITY (1,1)     not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1
    WokNo                varchar(50),   
    primary key (ID)      --定义ID为临时表#Tmp的主键      
);
Select * from #Tmp    --查询临时表的数据
truncate table #Tmp --清空临时表的所有数据和约束

详细说明：http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html

18、表值函数

Create FUNCTION [dbo].[GetUPR]
(
    @upr varchar(2)  --传入函数中的参数
)
RETURNS @tab TABLE
(
  UPR varchar(2) --返回表的字段，这里只有一个字段
)
AS
BEGIN
    if(@upr='0')
    begin
      insert @tab
         select 'U'
         union select 'P'
         union select 'R'
    end
    else
     begin
       insert @tab 
         select @upr
     end
    RETURN ; 
END

19、标量值函数

-- =============================================
-- 根据订单号获取销售员1的邮箱
-- =============================================
Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo]
(
    @orderNo varchar(16)
)
RETURNS varchar(128)
AS
BEGIN
  declare @salManAEmail varchar(128)
    
       select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in
        (
            select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in
            (  
               select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo
            )
        )
            
    
    RETURN ( @salManAEmail)
    

END

20、触发器[转]

CREATE TRIGGER trigger_name 
ON {table_name | view_name} 
{FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ]
AS           
    sql_statement 

详细说明：http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html