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  • DPDK 无锁队列Ring Library原理(学习笔记)

    参考自DPDK官方文档原文:http://doc.dpdk.org/guides-20.02/prog_guide/ring_lib.html

    针对自己的理解做了一些辅助解释。

    1 前置知识

    1.1 CAS

    学习无锁队列前先看一个基本概念,CAS原子指令操作。

    CAS(Compare and Swap,比较并替换)原子指令,用来保障数据的一致性。

    指令有三个参数,当前内存值V、旧的预期值A、更新的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做,并返回false。

    在DPDK中封装后的函数如下:

    rte_atomic32_cmpset(&r->prod.head, *old_head, *new_head)

    &r->prod.head指向当前内存值,*old_head为执行该操作前将r->prod.head存储到临时变量的值,*new_head为即将更新的值。

    只有r->prod.head == *old_head才会将r->prod.head更新为*new_head

    1.2 其他ring实现的参考(了解)

    1)FreeBSD中Ring实现的参考

    在FreeBSD 8.0中添加了以下代码,并在某些网络设备驱动程序中使用(至少在Intel驱动程序中):

    2)Linux中无锁Ring的实现

        http://lwn.net/Articles/340400/

    2 Ring Library

    2.1 介绍

    ring是一个有限大小的链表,它具有以下属性:

    • FIFO( First Input First Output)简单说就是指先进先出
    • 大小固定,指针存储在表中
    • 无锁实现
    • 多消费者或单消费者出队
    • 多生产者或单生产者入队
    • 批量(Bulk)出队:如果成功,将指定数量的对象出队; 否则失败
    • 批量入库:如果成功,将指定数量的对象入队; 否则失败
    • 爆发(Burst)出队:如果指定数量的对象无法满足,则将最大可用数量的对象出队
    • 爆发入队:如果指定数量的对象无法满足,则将最大可用数量的对象入队

    这种数据结构相比于链表队列优势:

    • 更快:比较void *大小的数据,只需要执行单次CAS指令,而不需要执行2次CAS指令
    • 比完全无锁队列简单
    • 适用于批量入队/出队操作。因为指针存储在表中,多个对象出队并不会像链表队列那样产生大量的缓存未命中,此外,多个对象批量出队不会比单个对象出队开销大

    缺点如下:

    • 大小固定
    • 它在许多情况下,内存方面的成本比链表列表的成本更高。空环至少包含N个指针。

    Ring库的用例包括:

    • DPDK应用之间的信息交互
    • 内存池中的使用

    注:

        一个Ring被唯一的名字识别,当尝试创建两个名字相同的Ring时,rte_ring_create()函数会在第二次执行时返回NULL。

    2.2 Ring实现原理

    本节介绍环形缓存的运作方式。ring结构由两对head,tail组成,一对被生产者使用(cons),一对被消费者使用(prod),

    在后续介绍中,r->cons.head和r->cons.tail 分别指向消费者的头和尾,r->prod.head和r->prod.tail指向生产者的头和尾。

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    下文中每种图形代表了环形缓存ring的一个简单状态。局部变量在队列图形的上方表示(如cons_head,prod_head等都是局部变量),ring结构相关变量在队列图形的下方表示(以r->开头)。

    2.2.1 单生产者入队

    本节介绍当单生产者添加一个对象到ring时发生了什么。在这个例子中,仅只有一个生产者,仅只有生产者的head和tail(r->cons.head、r->cons.tail)索引被修改了,在初始状态, 它们指向相同的位置。

    2.2.2.1 入队第一步

    使用局部变量保存r->prod.head 和 r->cons.tail,同时prod_next局部变量指向prod_head的下一个元素,若是批量入队就指prod_head的下N个元素。假如ring里没有足够的空间(通过检查cons_tail),入队函数将返回错误。

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    2.2.2.2  入队第二步

    修改ring结构体里的r->prod.head 索引,将它指向局部变量prod_next指向的位置。

    将“新增对象的指针”(下图中的obj4)复制到ring里。

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    2.2.2.3 入队最后一步

    一旦添加对象被复制到ring后,ring结构体里的 r->prod.tail索引将指向 r->prod.head的位置,入队操作完成。

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    2.2.3 单消费者出队

    在这个例子中,仅有一个消费者,仅有消费者的head和tail(r->cons.head 和 r->cons.tail)索引被修改了。

    初始状态, r->cons.head 和 r->cons.tai指向相同的位置。

    2.2.2.1 出队第一步

    使用局部变量保存r->cons.head 和 r->prod.tail。 cons_next局部变量指向cons_head的下一个元素,若是批量出队就指向cons_head的下N个元素。假如ring里没有足够的空间(通过检查prod_tail),出队函数将返回错误。

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    2.2.2.2 出队第二步

    修改ring结构体里的r->cons.head 索引,将它指向局部变量cons_next指向的位置。

    将对象的指针(上图ring中的obj1)复制到用户传进来的指针中。

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    2.2.2.3 出队最后一步

    ring结构体中的 ring->cons.tail索引指向和 ring->cons.head,局部变量cons_next相同的位置(obj2的位置)。出队操作完成。

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    2.2.4 多生产者入队

    在这个例子中,仅有生产者的head和tail(r->prod.head 和 r->prod.tail)被修改了。初始状态, 它们指向相同的位置。

    2.2.4.1 多生产者入队第一步

    在两个生产者core中(这个core可以理解成同时运行的线程或进程),各自的局部变量都保存r->prod.head 和 r->cons.tail。 各自的局部变量prod_next索引指向r->prod.head的下一个元素,如果是批量入队,指向下N个元素。

    假如ring里没有足够的空间(检查cons_tail获知),入队函数将返回错误。

    2

    2.2.4.2 多生产者入队第二步

    修改ring结构体里的r->prod.head 索引,将它指向局部变量prod_next指向的位置。这个操作是通过使用 Compare And Swap (CAS)执行完成的, Compare And Swap (CAS)包含以下原子操作:

    • 如果r->prod.head索引和局部变量prod_head索引不相等,CAS操作失败,代码将重新从第一步开始执行。
    • 否则,将r->prod.head索引指向局部变量prod_next的位置,CAS操作成功,继续下一步处理。

    注:涉及到了两个core同时对r->prod.head读取,使用了volatile修饰。同样的prod和cons的2对head和tail都是用了volatile修饰。

    在下图中,生产者core1执行成功,生产者core2重新从第一步开始执行。

    1

    2.2.4.3 多生产者入队第三步

    生产者core2中CAS指令重试成功,r->prod.head位置被更新。

    生产者core1更新对象obj4到ring中,生产者core2更新对象obj5到ring中。

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    2.2.4.4 多生产者入队第四步

    现在每个生产者core都想通过CAS更新 r->prod.tail索引。生产者core代码中,只有r->prod.tail等于自己局部变量prod_head才能被更新,显然从上图中可知,只有生产者core1才能满足,生产者core1完成了入队操作。

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    2.2.4.5 多生产者入队最后一步

    一旦生产者core1更新了r->prod.tail后,生产者core2也可以更新r->prod.tail了。至此,生产者core2也完成了入队操作。

    image

    注:

    1)从修改r->prod.head和r->prod.tail的步骤来看,存在“重试”的动作(代码里看是通过while循环不断尝试),因此虽然说是无锁,但是在多生产者情况下还是会有竞争。在创建队列时需要传入是否多生产者的标记,这个标记一定要正确,否则影响性能或准确性。

    2)多消费者情况类似,参考上文可以推导出,这里就不再重复。

    2.2.5 关于32位取模索引

    在前面的图例中,prod_head, prod_tail, cons_head 和 cons_tail 都是用箭头表示的。但在实际的代码实现中,他们的值并不是0和ring大小减一之间的数值。索引的大小范围是0—2^32-1,当访问ring中的数据时,真正的索引等于ring中索引值和掩码与之后的值。32 bit取模的意思是如果索引操作(加减)的结果的值超出了32 bit数据的范围,溢出的值忽略,只看省下的位组成的数。

    下面的两个例子帮助解释索引在ring中如何使用的,为了简便,例子操作的是16位而不是32位。另外,关键的四个索引也被定义成16位的整数,现实代码实现是用得32位的整数。

    例1:ring包含了11000条目

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    例2:ring包含了12536个条目

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    为了便于理解,上面的例子中使用模65536的操作。在真实代码实现中,这是冗长低效的,但是当结果溢出时是自动完成的。

    代码实现总是将producer 和 consumer保持0—ring大小减1的距离。 这个特性的好处是我们能在两个32位索引值之间做减法,且差值永远在0一ring大小减1范围内:这也是为什么结果溢出不是什么大问题。

    在任何时候,已经使用的条目和空闲的条目永远在0一ring大小减1之间。

    uint32_t entries = (prod_tail - cons_head);
    uint32_t free_entries = (mask + cons_tail - prod_head);
    
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