https://leetcode-cn.com/problems/delete-and-earn/
开始的使用使用贪心算法,优先删除那些数量最多的元素,如果两个元素的数量相同,那就先删除大的
结果没有过
import java.util.*;
class Solution {
int res = 0;
public int deleteAndEarn(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for(int n : nums){
if(map.containsKey(n)){
map.put(n, map.get(n) + 1);
}
else{
list.add(n);
map.put(n, 1);
}
}
list.sort((o1, o2) -> {
int count1 = map.get(o1);
int count2 = map.get(o2);
if(count1 == count2){
return o2 - o1;
}
return count2 - count1;
});
System.out.println(list);
for(int n : list){
int count = map.get(n);
while(count > 0){
count --;
System.out.println("n = " + n);
res += n;
if(map.containsKey(n + 1)){
map.put(n + 1, -1);
}
if(map.containsKey(n - 1)){
map.put(n - 1, -1);
}
}
}
return res;
}
}
- 当前位置元素不删除,和 i - 1 位置最优解一样
- 当前位置元素删除,最优解为 i - 2 位置最优解 + 当前位置元素 * count
看别人的题解使用动态规划
class Solution {
public int deleteAndEarn(int[] nums) {
int[] count = new int[10001];
for(int n : nums){
count[n] ++;
}
int[] dp = new int[10001];
dp[1] = count[1] * 1;
dp[2] = Math.max(dp[1], count[2] * 2);
for(int i = 2; i < 10001; i++){
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + i * count[i]);
}
return dp[10000];
}
}