1 大屏是传统港口人的一块痒痒肉
随着龙门吊远控、集卡无人驾驶等集装箱码头自动化项目推进，这些设备运行状态日趋规则化、规范化，作业单位时间越来越可控，通过龙门吊指令自动分配系统（iRD）、 平面运输优化算法等模块的上线，传统人工调拨设备、分配指令的工作逐渐由系统替代，并且系统可以在算法可预见的范围内更准确、更快速的算出最优作业计划，调度中心人员也随之需要更宽广的管控能见度，通过“上帝之眼”来洞察全场作业状态，以及时修正可能出现异常的作业计划，所以中控调度对于能够呈现全局作业信息的大屏系统需求变得越来越迫切。
我觉得这里有必要聊聊人类与 AI 对抗的未来形态。随着岗位经验、节点流程规则不断被固化到系统中，原有人员要么被直接取代了，要么就和新系统共生，寻求新的工作平衡（职能）。系统会“吃”人，也会出现更强的“人”去驾驭它，让它变得更强。
那些与系统共生的人，一类是为系统服务的人，可以说是系统的“奴隶”，为系统服务，保障系统稳定运行；另外一类是系统的“调教师”，他们从识别和构建广义系统，不断对抗不确定性，固化为狭义的信息系统和流程，让系统更强大。
我觉得数字大屏系统的意义在于它可以赋能上面所说的第二类人，是他们能够“来源于生产但高于生产”的机会触点。
我相信很多港口人也期望有一块像天猫双十一那样实时跳动的大屏，或者是 XX 智慧城市那样闪耀的大屏，然后已经有些港口已经做了，结果，除了花钱心痛外，看了大屏只有心碎。
花钱的心痛没有换来那一眼的心动是不是意味着港口这个行业没有必要做酷炫的大屏？我相信谁都想要一块酷炫的大屏，只是当下理由不充分。我觉得时机未到。从集装箱码头行业来看，与制造业相比，更不用说互联网行业，无论是管理的深度和颗粒度都还是很粗放的。比如很多指标都是以“每小时”来体现，这种指标放在大屏上，一小时跳一次，跟贴张海报在墙上没什么区别。
2 大屏行业现状及趋势简述
大屏显示目前在众多领域均有应用，从细节呈现和实时性维度来看，主要可以分为三类：
- 行业（产业）大屏，较为宏观，主要用于参观展示企业形象和行业数据；
- 生产状态监控大屏，工业界较为普及，实时展现生产设备、管路的状态，可实时预警；
- 应急指挥调度大屏，除了实时展现生产细节外、工况外，还包含人多生产元素，集成视频监控系统、语音通讯系统等等。
因目前物联网传感器的普及，大屏也普遍应用于 BIM、数字孪生系统，通过即有的产业数字化工程，利用 BIM 和数字孪生技术实现数字化设计、生产、制造，优化整体生产流程。
3 集装箱码头大屏系统目标分析
一、让调度控制人员实时掌控全局状态
传统调度人员分工一般根据作业类型和作业区域进行职能划分，随着作业流程和人员经验的不断沉淀、固化，系统通过算法已经可替代人实现这些工作，并且在一定程度上突破原本人员所能管控的区域范围和设备数量，所以调度人员的关注点也需要从时间和空间维度提升管理的能见度，这方面如果不依赖于工具，已经超出人之所能。
二、让数据趋动系统优化成为实现业务流程优化的闭环
传统调度人员的管理能力不断提升，来自于通过系统全局呈现作业的异常，底层基于对所有作业因素的实时感知，背后是算法的不断优化和模拟。大屏系统除了呈现实时状态外，也是运营管理人员复盘业务、优化业务的实验台。大屏系统背后应该是一套数据孪生系统，它不仅需要实时反应生产现状，还要能模拟和预测一些假设。
4 大屏系统规划
根据上述目标，结合目前自动化建设进程现状，一步到位数字孪生系统。根据公司目前数字化能力成熟度的发展，可以分三个阶段建设大屏方案：
- 构建实时监控系统：需要能够实现指令信息、设备信息的大屏呈现
- 构建算法模拟系统：建立简单调度模型，能与生产数据对比分析
- 构建实时预测系统（即码头大脑）：．实现仿真调度模型搭建并能根据需求调整模型，模型参数可以学习调整
可以看出，大屏系统不单只是一块大屏，它的第一个形态是大屏+实时监控系统，第二个形态是大屏+数字孪生系统，第三个形态是数字孪生系统+码头智慧大脑。
我是 Eric Gu，下面是我的微信公众号：顾式传说，欢迎交流！
