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  • Django REST framework (DRF)框架入门之序列化---反序列化【二】

    7. 序列化器-Serializer

    作用:

    1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
    2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
    3. 反序列化,完成数据校验功能
    

    7.1 定义序列化器

    Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

    接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用sers

    python manage.py startapp sers
    

    我们已有了一个数据库模型类students/Student

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    class Student(models.Model):
        # 模型字段
        name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:账号不能为空!")
        sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
        age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
        class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
        description = models.TextField(verbose_name="个性签名")
    
        class Meta:
            db_table="tb_student"
            verbose_name = "学生"
            verbose_name_plural = verbose_name
    

    我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:

    from rest_framework import serializers
    
    # 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
    # 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
        # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息
    
        # 3. 验证代码
    
        # 4. 编写添加和更新模型的代码
    

    注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

    常用字段类型

    字段 字段构造方式
    BooleanField BooleanField()
    NullBooleanField NullBooleanField()
    CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
    EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
    SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
    URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
    UUIDField UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
    IPAddressField IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
    IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
    FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
    DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
    DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
    DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
    TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
    DurationField DurationField()
    ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
    MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
    FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
    ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
    DictField DictField(child=)

    选项参数:

    参数名称 作用
    max_length 最大长度
    min_length 最小长度
    allow_blank 是否允许为空
    trim_whitespace 是否截断空白字符
    max_value 最大值
    min_value 最小值

    通用参数:

    参数名称 说明
    read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
    write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
    required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
    default 反序列化时使用的默认值
    allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
    validators 该字段使用的验证器
    error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
    label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
    help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

    7.2 创建Serializer对象

    定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

    Serializer的构造方法为:

    Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
    

    说明:

    1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

    2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

    3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

    serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
    

    通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

    1. 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
    2. 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
    3. 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
    4. 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
    5. drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

    7.3 序列化器的使用

    序列化器的使用分两个阶段:

    1. 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
    2. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。

    7.3.1 序列化

    7.3.1.1 基本使用

    1) 先查询出一个学生对象

    from students.models import Student
    
    student = Student.objects.get(id=3)
    

    2) 构造序列化器对象

    from .serializers import StudentSerializer
    
    serializer = StudentSerializer(instance=student)  -- {}
    

    3)获取序列化数据

    通过data属性可以获取序列化后的数据

    serializer.data
    # {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}
    

    完整视图代码:

    from django.views import View
    from students.models import Student
    from .serializers import StudentSerializer
    from django.http.response import JsonResponse
    class StudentView(View):
        """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
        def get(self,request,pk):
            # 获取数据
            student = Student.objects.get(pk=pk)
            # 数据转换[序列化过程]
            serializer = StudentSerializer(instance=student)
            print(serializer.data)
            # 响应数据
            return JsonResponse(serializer.data)
    

    4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明

        """使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
        def get(self,request):
            # 获取数据
            student_list = Student.objects.all()
    				
            # 转换数据[序列化过程]
            # 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
            serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
            print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
    
            # 响应数据给客户端
            # 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
            return JsonResponse(serializer.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
        
        
        # 访问结果:
        # [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]
    
    

    在ser应用中创建Urls.py

    from django.urls import path
    from . import views
    
    urlpatterns = [
        path(r'students/',views.StudentView.as_view()),
    ]
    
    
    

    别忘了在总路由中include一下

    from django.contrib import admin
    from django.urls import path,include,re_path
    
    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path('stu/',include('students.urls')),
        path('ser/',include('sers.urls')),
    ]
    
    

    7.3.2 反序列化

    7.3.2.1 数据验证

    使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

    在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

    验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

    验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

    在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

    为了方便演示效果,我们单独再次创建一个子应用unsers,。

    python manage.py startapp unsers
    

    定义序列化器,代码:

    from rest_framework import serializers
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #allow_null=True,允许提交过来的数据没有这个字段数据,allow_blank=True 允许提交过来的数据为空字符串
        
        # 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
    
        # 验证
    
        # 添加和更新代码
    
    

    通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证

    # Create your views here.
    from django.http import JsonResponse
    from django.views import View
    from .serializers import StudentSerializer
    from students.models import Student
    class StudentView(View):
        def post(self,request):
            """添加一个学生"""
            # 接受参数
            post_data = request.POST
            data = {
                "name":post_data.get('name'),
                "age":post_data.get('age'),
                "sex":post_data.get('sex'),
                "description":post_data.get('description'),
            }
            # 调用序列化器进行反序列化验证和转换
            serializer = StudentSerializer(data=data)
    				serializer.errors  #查看错误信息
            
            # 当验证失败时,可以直接通过声明 raise_exception=True 让django直接跑出异常
            result = serializer.is_valid(raise_exception=True)
            print( "验证结果:%s" % result )
    
            # 获取通过验证后的数据
            print( serializer.validated_data ) # form -- clean_data
            # 保存数据
            student = Student.objects.create(
                name=serializer.validated_data.get("name"),
                age=serializer.validated_data.get("age"),
                sex=serializer.validated_data.get("sex")
            )
    
            print(student)
            # 返回响应结果给客户端
            # alt + enter,可以实现快速导包
            return JsonResponse({"message": "ok"})
    

    is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

    # Return a 400 response if the data was invalid.
    serializer.is_valid(raise_exception=True)
    

    如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

    局部钩子

    1) validate_字段名

    <field_name>字段进行验证,如

    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生数据序列化器"""
        ...
    
        # 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法  def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
        def validate_name(self,data):
            if(data=="老男孩"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
    
            # 验证完成以后务必要返回字段值
            return data
    

    全局钩子

    2) validate

    在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如

    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生数据序列化器"""
        ...
    		
        # 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
        def validate(self,data):
            name = data.get("name")
            if(name == "python"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
    
            age = data.get("age")
            if(age==0):
                raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
    
            # 验证完成以后务必要返回data
            return data
    
    3) validators

    在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如

    def check_age(age):
        if age ==50:
            raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
        return age
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
    

    7.3.2.2 反序列化-保存数据

    前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

    可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    def check_age(age):
        if age ==50:
            raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
        return age
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
        sex = serializers.BooleanField(default=True)
        description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
        # 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
    
        # 验证
        # 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法  def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
        def validate_name(self,data):
            if(data=="老男孩"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
    
            # 验证完成以后务必要返回字段值
            return data
    
        # 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
        def validate(self,data):
            name = data.get("name")
            if(name == "python"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
    
            age = data.get("age")
            if(age==0):
                raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
    
            # 验证完成以后务必要返回data
            return data
    
        # 添加和更新代码
        # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
        def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
            student = Student.objects.create(
                name=self.validated_data.get("name"),
                age=self.validated_data.get("age"),
                sex=self.validated_data.get("sex")
            )
    
            return student
    
        def update(self,instance,validated_data):
            """更新学生信息"""
            instance.name=validated_data.get("name")
            instance.sex=validated_data.get("sex")
            instance.age=validated_data.get("age")
            instance.description=validated_data.get("description")
            # 调用模型的save更新保存数据
            instance.save()
    
            return instance
    

    实现了上述两个方法后,在视图中调用序列化器进行反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

    book = serializer.save()
    

    视图代码:

    # Create your views here.
    from django.http import JsonResponse
    from django.views import View
    from .serializers import StudentSerializer
    from students.models import Student
    class StudentView(View):
        def post(self,request):
            """添加一个学生"""
            
            ....
    
    
        def put(self,request):
            """更新学生信息"""
            # 接受参数
            data = {
                "id":9,
                "name":"abc",
                "age":18,
                "sex":1,
                "description":"测试",
            }
            # 获取要修改的数据
            instance = Student.objects.get(pk=data.get("id"))
            # 调用序列化器
            serializer = StudentSerializer(instance=instance,data=data)
            # 验证
            serializer.is_valid(raise_exception=True)
            # 转换成模型数据
            student = serializer.save()
    
            return JsonResponse({"message": "ok"})
    

    如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

    7.3.2.3 附加说明

    1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

    # request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
    serializer.save(owner=request.user)
    

    2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

    # 更新学生的部分字段信息,当数据库允许为空,但是序列化器要求必须字段填写的时候,可以使用以下方式避开
    serializer = StudentSerializer(instance=instance, data=data, partial=True)
    

    把上面序列化器子应用sers和反序列化器子应用unsers里面的序列化器进行对比。

    from rest_framework import serializers
    
    # 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
    # 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        """学生信息序列化器"""
        # 1. 需要进行数据转换的字段
        id = serializers.IntegerField()
        name = serializers.CharField()
        age = serializers.IntegerField()
        sex = serializers.BooleanField()
        description = serializers.CharField()
    
    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    def check_age(age):
       if age ==50:
           raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
       return age
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
       # 需要转换的字段声明
       # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
       name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
       age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
       sex = serializers.BooleanField(default=True)
       description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
       # 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
    
       # 验证
       # 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法  def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
       def validate_name(self,data):
           if(data=="老男孩"):
               raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
    
           # 验证完成以后务必要返回字段值
           return data
    
       # 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
       def validate(self,data):
           name = data.get("name")
           if(name == "python"):
               raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
    
           age = data.get("age")
           if(age==0):
               raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
    
           # 验证完成以后务必要返回data
           return data
    
       # 添加和更新代码
       # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
       def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
           student = Student.objects.create(
               name=self.validated_data.get("name"),
               age=self.validated_data.get("age"),
               sex=self.validated_data.get("sex")
           )
    
           return student
    
       def update(self,instance,validated_data):
           """更新学生信息"""
           instance.name=validated_data.get("name")
           instance.sex=validated_data.get("sex")
           instance.age=validated_data.get("age")
           instance.description=validated_data.get("description")
           # 调用模型的save更新保存数据
           instance.save()
    
           return instance
    

    可以发现,反序列化器中的代码会包含了序列化器中的大部分代码,除了ID字段的声明。

    所以在开发的时候,我们一般都是直接写在一起,那么有些字段只会出现在序列化器阶段,例如ID。还有些字段只会出现在反序列化阶段,例如:用户密码。

    那么, 我们需要在序列化器类中,声明那些字段是在序列化时使用,哪些字段在反序列化中使用了。

    最终序列化器中的代码:

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    
    def check_age(age):
        if age ==50:
            raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
        return age
    
    class StudentSerializer(serializers.Serializer):
        # 需要转换的字段声明
        # 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
        id=serializers.IntegerField(read_only=True)
        name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
        age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
        sex = serializers.BooleanField(default=True,write_only=True)
        description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
        # 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
    
        # 验证
        # 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法  def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
        def validate_name(self,data):
            if(data=="老男孩"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
    
            # 验证完成以后务必要返回字段值
            return data
    
        # 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
        def validate(self,data):
            name = data.get("name")
            if(name == "python"):
                raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
    
            age = data.get("age")
            if(age==0):
                raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
    
            # 验证完成以后务必要返回data
            return data
    
        # 添加和更新代码
        # 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
        def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
            student = Student.objects.create(
                name=self.validated_data.get("name"),
                age=self.validated_data.get("age"),
                sex=self.validated_data.get("sex")
            )
    
            return student
    
        def update(self,instance,validated_data):
            """更新学生信息"""
            instance.name=validated_data.get("name")
            instance.sex=validated_data.get("sex")
            instance.age=validated_data.get("age")
            instance.description=validated_data.get("description")
            # 调用模型的save更新保存数据
            instance.save()
    
            return instance
    

    7.3.3 模型类序列化器

    如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

    ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

    • 基于模型类自动生成一系列字段
    • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
    • 包含默认的create()和update()的实现

    7.3.3.1 定义

    为了方便学习和查看效果, 新建一个子应用msers。

    python manage.py startapp msers
    

    比如我们创建一个StudentModelSerializer

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 字段声明
    
        # 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
        class Meta:
            model = Student
            fields = ["id","name","age","description","sex"]
            # fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
            # 添加额外的验证选项
            extra_kwargs = {
                "sex":{"write_only":True,},
                "id":{"read_only":True,}
            }
    
    
    
    • model 指明参照哪个模型类
    • fields 指明为模型类的哪些字段生成

    7.3.3.2 指定字段

    1. 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
    
    1. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            exclude = ['sex']
    
    1. 指明只读字段[少用]

    可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """学生数据序列化器"""
        class Meta:
            model = Student
            fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
            read_only_fields = ('id')
    

    7.3.3.3 添加额外参数

    我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

    from rest_framework import serializers
    from students.models import Student
    class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 额外字段声明,必须在fields里面也要声明上去,否则序列化器不会调用
        # password2 = serializers.CharField(write_only=True,required=True)
    
        # 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
        class Meta:
            model = Student
            # fields = ["id","name","age","description","sex","password2"]
            fields = ["id","name","age","description","sex"]
            # fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
            # 添加额外的验证选项
            extra_kwargs = {
                "sex":{"write_only":True,},
                "id":{"read_only":True,}
            }
    
        # 验证代码
    
        # 也可以重新声明一个create和update
    

    简单做个示例

    class StudentViewSet(View):
    
        def post(self,request):
    
            data = request.POST
            serializers = StudentsSerializer(data=data)
    
            status = serializers.is_valid()
            # print(status)
            # print(serializers.validated_data)
            student = serializers.save()  #上面使用的ModelSerializer,所以不需要我们自己写create方法了
            print(student)
            return JsonResponse({'msg':'henhao'})
    

    上面只演示了添加操作,更新操作自行测试吧

    什么时候继承序列化器类Serializer,什么时候继承模型序列化器类ModelSerializer?主要还是看哪个更适合你的应用场景

    继承序列化器类Serializer
    	字段声明
    	验证
    	添加/保存数据功能
    继承模型序列化器类ModelSerializer
    	字段声明[可选,看需要]
    	Meta声明
    	验证
    	添加/保存数据功能[可选]
    

    看表字段大小,看使用哪个更加节省代码了。

    8. 类视图[class view]

    django中一共提供了两种视图:分别是函数视图[function view]和类视图[class view]。

    # 函数视图
    def login(request):
    	"""登录功能"""
    	# 登录功能代码
    	return Response({“message”:"ok"})
    

    接下来,方便学习,所以我们创建一个新的子应用clsview

    python manage.py startapp clsview
    

    函数视图,实现功能,需要手动判断用户的请求动作,而且当函数视图数量多了,就不要归纳整理。

    """函数视图的登录功能"""
    from django.http import HttpResponse
    def login_form(request):
        """显示登录页面"""
        html = """
            <form method="post" action="/clsview/login_data/">
            账号: <input type="text" name="usernane"><br><br>
            密码: <input type="password" name="password"><br><br>
            <input type="submit" value="登录">
            </form>
        """
        return HttpResponse(html)
    
        
    def login_data(request):
        """验证登录"""
        print( request.POST )
    
        return HttpResponse("登录成功")
    
    
    
    """"路由代码"""""
    from django.urls.conf import path
    from . import views
    urlpatterns = [
        path(r"login_form/",views.login_form),
        path(r"login_data/",views.login_data),
    ]
    

    类视图,可以实现django自动根据用户的http请求动作,自动识别执行对应名称的视图方法。

    form django.views import View
    class MemberView(View):
    	def get(self,request):
    		"""获取用户数据"""
    		...
            
    	def post(self,request):
    		"""添加用户数据"""
    		...
            
    	def put(self,request):
    		"""修改用户数据"""
    		...
            
    	def delete(self,request):
    		"""删除用户数据"""
            ....
    

    代码:

    from django.http import HttpResponse
    from django.views import View
    class LoginView(View):
        def get(self,request):
            """显示登录页面"""
            html = """
                <form method="post" action="/clsview/login_data/">
                账号: <input type="text" name="usernane"><br><br>
                密码: <input type="password" name="password"><br><br>
                <input type="submit" value="登录">
                </form>
            """
            return HttpResponse(html)
    
        def post(self,request):
            """处理登录验证"""
            print( request.POST )
    
            return HttpResponse("登录成功")
    

    类视图核心的实现代码就是as_view和dispatch方法。

    类视图中的视图方法都是固定名称,只能是http请求动作的小写名称。

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