7. 序列化器-Serializer
作用:
1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能
7.1 定义序列化器
Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用sers
python manage.py startapp sers
我们已有了一个数据库模型类students/Student
from django.db import models
# Create your models here.
class Student(models.Model):
# 模型字段
name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:账号不能为空!")
sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
description = models.TextField(verbose_name="个性签名")
class Meta:
db_table="tb_student"
verbose_name = "学生"
verbose_name_plural = verbose_name
我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:
from rest_framework import serializers
# 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
"""学生信息序列化器"""
# 1. 需要进行数据转换的字段
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
sex = serializers.BooleanField()
description = serializers.CharField()
# 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息
# 3. 验证代码
# 4. 编写添加和更新模型的代码
注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
常用字段类型:
字段 | 字段构造方式 |
---|---|
BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=) |
选项参数:
参数名称 | 作用 |
---|---|
max_length | 最大长度 |
min_length | 最小长度 |
allow_blank | 是否允许为空 |
trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
max_value | 最大值 |
min_value | 最小值 |
通用参数:
参数名称 | 说明 |
---|---|
read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default | 反序列化时使用的默认值 |
allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators | 该字段使用的验证器 |
error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
7.2 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
- 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
- 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
- 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
- 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
- drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.
7.3 序列化器的使用
序列化器的使用分两个阶段:
- 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
- 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。
7.3.1 序列化
7.3.1.1 基本使用
1) 先查询出一个学生对象
from students.models import Student
student = Student.objects.get(id=3)
2) 构造序列化器对象
from .serializers import StudentSerializer
serializer = StudentSerializer(instance=student) -- {}
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}
完整视图代码:
from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
"""使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
def get(self,request,pk):
# 获取数据
student = Student.objects.get(pk=pk)
# 数据转换[序列化过程]
serializer = StudentSerializer(instance=student)
print(serializer.data)
# 响应数据
return JsonResponse(serializer.data)
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
"""使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
def get(self,request):
# 获取数据
student_list = Student.objects.all()
# 转换数据[序列化过程]
# 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
# 响应数据给客户端
# 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
return JsonResponse(serializer.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
# 访问结果:
# [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]
在ser应用中创建Urls.py
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path(r'students/',views.StudentView.as_view()),
]
别忘了在总路由中include一下
from django.contrib import admin
from django.urls import path,include,re_path
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('stu/',include('students.urls')),
path('ser/',include('sers.urls')),
]
7.3.2 反序列化
7.3.2.1 数据验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。
验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。
在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。
为了方便演示效果,我们单独再次创建一个子应用unsers,。
python manage.py startapp unsers
定义序列化器,代码:
from rest_framework import serializers
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
# 需要转换的字段声明
# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True)
sex = serializers.BooleanField(default=True)
description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True) #allow_null=True,允许提交过来的数据没有这个字段数据,allow_blank=True 允许提交过来的数据为空字符串
# 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
# 验证
# 添加和更新代码
通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证
# Create your views here.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):
def post(self,request):
"""添加一个学生"""
# 接受参数
post_data = request.POST
data = {
"name":post_data.get('name'),
"age":post_data.get('age'),
"sex":post_data.get('sex'),
"description":post_data.get('description'),
}
# 调用序列化器进行反序列化验证和转换
serializer = StudentSerializer(data=data)
serializer.errors #查看错误信息
# 当验证失败时,可以直接通过声明 raise_exception=True 让django直接跑出异常
result = serializer.is_valid(raise_exception=True)
print( "验证结果:%s" % result )
# 获取通过验证后的数据
print( serializer.validated_data ) # form -- clean_data
# 保存数据
student = Student.objects.create(
name=serializer.validated_data.get("name"),
age=serializer.validated_data.get("age"),
sex=serializer.validated_data.get("sex")
)
print(student)
# 返回响应结果给客户端
# alt + enter,可以实现快速导包
return JsonResponse({"message": "ok"})
is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)
如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:
局部钩子
1) validate_字段名
对<field_name>
字段进行验证,如
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
"""学生数据序列化器"""
...
# 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法 def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
def validate_name(self,data):
if(data=="老男孩"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
# 验证完成以后务必要返回字段值
return data
全局钩子
2) validate
在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
"""学生数据序列化器"""
...
# 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
def validate(self,data):
name = data.get("name")
if(name == "python"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
age = data.get("age")
if(age==0):
raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
# 验证完成以后务必要返回data
return data
3) validators
在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如
def check_age(age):
if age ==50:
raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
return age
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
# 需要转换的字段声明
# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
sex = serializers.BooleanField(default=True)
description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
7.3.2.2 反序列化-保存数据
前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.
可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
def check_age(age):
if age ==50:
raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
return age
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
# 需要转换的字段声明
# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
sex = serializers.BooleanField(default=True)
description = serializers.CharField(required=False,allow_null=True, allow_blank=True)
# 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
# 验证
# 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法 def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
def validate_name(self,data):
if(data=="老男孩"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
# 验证完成以后务必要返回字段值
return data
# 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
def validate(self,data):
name = data.get("name")
if(name == "python"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
age = data.get("age")
if(age==0):
raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
# 验证完成以后务必要返回data
return data
# 添加和更新代码
# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
student = Student.objects.create(
name=self.validated_data.get("name"),
age=self.validated_data.get("age"),
sex=self.validated_data.get("sex")
)
return student
def update(self,instance,validated_data):
"""更新学生信息"""
instance.name=validated_data.get("name")
instance.sex=validated_data.get("sex")
instance.age=validated_data.get("age")
instance.description=validated_data.get("description")
# 调用模型的save更新保存数据
instance.save()
return instance
实现了上述两个方法后,在视图中调用序列化器进行反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
book = serializer.save()
视图代码:
# Create your views here.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from .serializers import StudentSerializer
from students.models import Student
class StudentView(View):
def post(self,request):
"""添加一个学生"""
....
def put(self,request):
"""更新学生信息"""
# 接受参数
data = {
"id":9,
"name":"abc",
"age":18,
"sex":1,
"description":"测试",
}
# 获取要修改的数据
instance = Student.objects.get(pk=data.get("id"))
# 调用序列化器
serializer = StudentSerializer(instance=instance,data=data)
# 验证
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 转换成模型数据
student = serializer.save()
return JsonResponse({"message": "ok"})
如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。
7.3.2.3 附加说明
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)
2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新
# 更新学生的部分字段信息,当数据库允许为空,但是序列化器要求必须字段填写的时候,可以使用以下方式避开
serializer = StudentSerializer(instance=instance, data=data, partial=True)
把上面序列化器子应用sers和反序列化器子应用unsers里面的序列化器进行对比。
from rest_framework import serializers
# 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
"""学生信息序列化器"""
# 1. 需要进行数据转换的字段
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
sex = serializers.BooleanField()
description = serializers.CharField()
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
def check_age(age):
if age ==50:
raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
return age
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
# 需要转换的字段声明
# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
sex = serializers.BooleanField(default=True)
description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
# 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
# 验证
# 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法 def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
def validate_name(self,data):
if(data=="老男孩"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
# 验证完成以后务必要返回字段值
return data
# 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
def validate(self,data):
name = data.get("name")
if(name == "python"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
age = data.get("age")
if(age==0):
raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
# 验证完成以后务必要返回data
return data
# 添加和更新代码
# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
student = Student.objects.create(
name=self.validated_data.get("name"),
age=self.validated_data.get("age"),
sex=self.validated_data.get("sex")
)
return student
def update(self,instance,validated_data):
"""更新学生信息"""
instance.name=validated_data.get("name")
instance.sex=validated_data.get("sex")
instance.age=validated_data.get("age")
instance.description=validated_data.get("description")
# 调用模型的save更新保存数据
instance.save()
return instance
可以发现,反序列化器中的代码会包含了序列化器中的大部分代码,除了ID字段的声明。
所以在开发的时候,我们一般都是直接写在一起,那么有些字段只会出现在序列化器阶段,例如ID。还有些字段只会出现在反序列化阶段,例如:用户密码。
那么, 我们需要在序列化器类中,声明那些字段是在序列化时使用,哪些字段在反序列化中使用了。
最终序列化器中的代码:
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
def check_age(age):
if age ==50:
raise serializers.ValidationError("年龄不能刚好是50")
return age
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
# 需要转换的字段声明
# 小括号里面声明主要提供给反序列化使用的
id=serializers.IntegerField(read_only=True)
name = serializers.CharField(required=True, max_length=20)
age = serializers.IntegerField(max_value=150, min_value=0,required=True,validators=[check_age])
sex = serializers.BooleanField(default=True,write_only=True)
description = serializers.CharField(required=True, allow_null=True, allow_blank=True)
# 如果序列化器调用的模型中的字段声明,则需要声明Meta类
# 验证
# 序列化器中可以自定义单个字段的验证方法 def validate_<字段名>(用户提交的字段数据):
def validate_name(self,data):
if(data=="老男孩"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是老男孩")
# 验证完成以后务必要返回字段值
return data
# 方法名时固定的,用于验证多个字段,参数就是实例化序列化器类时的data参数
def validate(self,data):
name = data.get("name")
if(name == "python"):
raise serializers.ValidationError("用户名不能是python")
age = data.get("age")
if(age==0):
raise serializers.ValidationError("年龄不能是0")
# 验证完成以后务必要返回data
return data
# 添加和更新代码
# 序列化器中会提供了两个方法: create 和 update,方法名是固定的
def create(self, validated_data): # validated_data 参数,在序列化器调用时,会自动传递验证完成以后的数据
student = Student.objects.create(
name=self.validated_data.get("name"),
age=self.validated_data.get("age"),
sex=self.validated_data.get("sex")
)
return student
def update(self,instance,validated_data):
"""更新学生信息"""
instance.name=validated_data.get("name")
instance.sex=validated_data.get("sex")
instance.age=validated_data.get("age")
instance.description=validated_data.get("description")
# 调用模型的save更新保存数据
instance.save()
return instance
7.3.3 模型类序列化器
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
- 包含默认的create()和update()的实现
7.3.3.1 定义
为了方便学习和查看效果, 新建一个子应用msers。
python manage.py startapp msers
比如我们创建一个StudentModelSerializer
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 字段声明
# 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
class Meta:
model = Student
fields = ["id","name","age","description","sex"]
# fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
# 添加额外的验证选项
extra_kwargs = {
"sex":{"write_only":True,},
"id":{"read_only":True,}
}
- model 指明参照哪个模型类
- fields 指明为模型类的哪些字段生成
7.3.3.2 指定字段
- 使用fields来明确字段,
__all__
表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""学生数据序列化器"""
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
- 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""学生数据序列化器"""
class Meta:
model = Student
exclude = ['sex']
- 指明只读字段[少用]
可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""学生数据序列化器"""
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'age', 'name',"description"]
read_only_fields = ('id')
7.3.3.3 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
from rest_framework import serializers
from students.models import Student
class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 额外字段声明,必须在fields里面也要声明上去,否则序列化器不会调用
# password2 = serializers.CharField(write_only=True,required=True)
# 如果模型类序列化器,必须声明本次调用是哪个模型,模型里面的哪些字段
class Meta:
model = Student
# fields = ["id","name","age","description","sex","password2"]
fields = ["id","name","age","description","sex"]
# fields = "__all__" # 表示操作模型中的所有字段
# 添加额外的验证选项
extra_kwargs = {
"sex":{"write_only":True,},
"id":{"read_only":True,}
}
# 验证代码
# 也可以重新声明一个create和update
简单做个示例
class StudentViewSet(View):
def post(self,request):
data = request.POST
serializers = StudentsSerializer(data=data)
status = serializers.is_valid()
# print(status)
# print(serializers.validated_data)
student = serializers.save() #上面使用的ModelSerializer,所以不需要我们自己写create方法了
print(student)
return JsonResponse({'msg':'henhao'})
上面只演示了添加操作,更新操作自行测试吧
什么时候继承序列化器类Serializer,什么时候继承模型序列化器类ModelSerializer?主要还是看哪个更适合你的应用场景
继承序列化器类Serializer
字段声明
验证
添加/保存数据功能
继承模型序列化器类ModelSerializer
字段声明[可选,看需要]
Meta声明
验证
添加/保存数据功能[可选]
看表字段大小,看使用哪个更加节省代码了。
8. 类视图[class view]
django中一共提供了两种视图:分别是函数视图[function view]和类视图[class view]。
# 函数视图
def login(request):
"""登录功能"""
# 登录功能代码
return Response({“message”:"ok"})
接下来,方便学习,所以我们创建一个新的子应用clsview
python manage.py startapp clsview
函数视图,实现功能,需要手动判断用户的请求动作,而且当函数视图数量多了,就不要归纳整理。
"""函数视图的登录功能"""
from django.http import HttpResponse
def login_form(request):
"""显示登录页面"""
html = """
<form method="post" action="/clsview/login_data/">
账号: <input type="text" name="usernane"><br><br>
密码: <input type="password" name="password"><br><br>
<input type="submit" value="登录">
</form>
"""
return HttpResponse(html)
def login_data(request):
"""验证登录"""
print( request.POST )
return HttpResponse("登录成功")
""""路由代码"""""
from django.urls.conf import path
from . import views
urlpatterns = [
path(r"login_form/",views.login_form),
path(r"login_data/",views.login_data),
]
类视图,可以实现django自动根据用户的http请求动作,自动识别执行对应名称的视图方法。
form django.views import View
class MemberView(View):
def get(self,request):
"""获取用户数据"""
...
def post(self,request):
"""添加用户数据"""
...
def put(self,request):
"""修改用户数据"""
...
def delete(self,request):
"""删除用户数据"""
....
代码:
from django.http import HttpResponse
from django.views import View
class LoginView(View):
def get(self,request):
"""显示登录页面"""
html = """
<form method="post" action="/clsview/login_data/">
账号: <input type="text" name="usernane"><br><br>
密码: <input type="password" name="password"><br><br>
<input type="submit" value="登录">
</form>
"""
return HttpResponse(html)
def post(self,request):
"""处理登录验证"""
print( request.POST )
return HttpResponse("登录成功")
类视图核心的实现代码就是as_view和dispatch方法。
类视图中的视图方法都是固定名称,只能是http请求动作的小写名称。