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  • Redis的过期策略和内存淘汰机制

    过期策略

      我们set key的时候,都可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活1个小时,我们自己可以指定缓存到期就失效。

      如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的?

      答案是:定期删除+惰性删除

      所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。

    注意:这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的灾难。

      实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

      但是,定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉,所以就得靠惰性删除了。

      这就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下 ,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。

      并不是key到时间就被删除掉,而是你查询这个key的时候,redis再懒惰的检查一下

      通过上述两种手段结合起来,保证过期的key一定会被干掉。

    注意:但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后你也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?

      如果大量过期key堆积在内存里,导致redis内存块耗尽了,怎么办?

      答案是:走内存淘汰机制。

    内存淘汰机制

    如果redis的内存占用过多的时候,此时会进行内存淘汰,有如下一些策略:

    noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,(一般没人用)
    
    allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key(最常用)
    
    allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key,一般没人用
    
    volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key(一般不太合适)
    
    volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key
    
    volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除
    
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