序列化模块
#---转换类型 d={"name":"yuan"} s=str(d) print(type(s)) d2=eval(s) print(d2[1]) with open("test") as f: for i in f : if type(eval(i.strip()))==dict: print(eval(i.strip())[1]) # 计算 print(eval("12*7+5-3"))
什么是序列化?
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。
json模块
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
JSON类型 | Python类型 |
---|---|
{} | dict |
[] | list |
"string" | str |
1234.56 | int/float |
true/false | True/False |
null | None |
import json i=10 s='hello' t=(1,4,6) l=[3,5,7] d={'name':"yuan"} json_str1=json.dumps(i) json_str2=json.dumps(s) json_str3=json.dumps(t) json_str4=json.dumps(l) json_str5=json.dumps(d) print(json_str1) #'10' print(json_str2) #'"hello"' print(json_str3) #'[1, 4, 6]' print(json_str4) #'[3, 5, 7]' print(json_str5) #'{"name": "yuan"}'
python在文本中的使用:
#----------------------------序列化 import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> print("data",data) f=open('序列化对象','w') f.write(data) #-------------------等价于json.dump(dic,f) f.close() #-----------------------------反序列化<br> import json f=open('序列化对象') new_data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f) print(type(new_data))
pickle模块
##----------------------------序列化 import pickle dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes' f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open('序列化对象_pickle','rb') data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])
shelve模块
shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型
import shelve f = shelve.open(r'shelve.txt') # f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'} # f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'} # f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'} # # # f.close() print(f.get('stu_info')['age'])