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  • python统计分析-正态性检验

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    # <editable>
    
    def execute():
        # <editable>
        '''
        载入模块
        '''
        from scipy.stats import normaltest
        import numpy as np
        import pandas as pd
        from sqlalchemy import create_engine
        '''
        连接数据库
        '''
        engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123123qwe@127.0.0.1:3306/analysis')
        '''
        选择目标数据
        '''
        params = {
            "columns": "SUNACTIVITY",
            "nan_policy": 'propagate',
        }
        inputs = {"table": '纯随机性检验'}
        data_sql = 'select ' + params['columns'] + ' from ' + inputs['table']
        data_in = pd.read_sql_query(data_sql, engine)
        # print(data_in)
    
        '''
        正态性检验
        '''
        data_in = data_in.select_dtypes(include=['number'])  # 筛选数值型数据
        '''
        nan_policy : {'propagate', 'raise', 'omit'}, optional
        Defines how to handle when input contains nan.
        The following options are available (default is 'propagate'):
    
          * 'propagate': returns nan
          * 'raise': throws an error
          * 'omit': performs the calculations ignoring nan values
        '''
        p = normaltest(data_in, nan_policy=params['nan_policy'])[1]
        print(p)
    
        print('正态性检验结果')
        print('检验结果,当p<0.05时,可以证明数据不服从正态分布')
        p = pd.DataFrame(p)
        p.columns = ['p值']
    
        data_out = np.around(p, decimals=4)
    
        '''
        生成报告
        '''
        print(data_out)
    
    
    # </editable>
    
    
    if __name__ == '__main__':
        execute()
    作者:沐禹辰
    出处:http://www.cnblogs.com/renfanzi/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/14688693.html
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