面向对象之类的内建函数

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1.__doc__ 表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__

2. __module__ 和  __class__ 输出：类的描述信息

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
index.py

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
        pass

5. __call__ 

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 类或对象中的所有成员

　　

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

 7. __str__

 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'muyuchen'


obj = Foo()
print obj
# 输出：wuyuchen

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__  用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

 用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-  
   
class Foo(object):  
   
    def __getitem__(self, key):  
        print '__getitem__',key  
   
    def __setitem__(self, key, value):  
        print '__setitem__',key,value  
   
    def __delitem__(self, key):  
        print '__delitem__',key  
   
   
obj = Foo()  
   
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__  
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__  
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__  

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__ 该三个方法用于分片操作，如：列表

该三个方法用于分片操作，如：列表

 

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-  
   
class Foo(object):  
   
    def __getslice__(self, i, j):  
        print '__getslice__',i,j  
   
    def __setslice__(self, i, j, sequence):  
        print '__setslice__',i,j  
   
    def __delslice__(self, i, j):  
        print '__delslice__',i,j  
   
obj = Foo()  
   
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__  
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__  
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__ 

 10. __iter__  迭代器

 用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__ 

 错误1：

class Foo(object):
    pass


obj = Foo()

for i in obj:
    print i
    
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

错误2：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-  
   
obj = iter([11,22,33,44])  
   
for i in obj:  
    print i  

FOr循环语法内部

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-  
  
obj = iter([11,22,33,44])  
  
while True:  
    val = obj.next()  
    print val  

11. __new__ 和 __metaclass__

 阅读以下代码：

class Foo(object):  
   
    def __init__(self):  
        pass  
   
obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象  

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建  
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建  

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a） 普通方法

　　

class 
Foo(object):
 
    def func(self):
        print 'hello world'

b).特殊方式（type类的构造函数）

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
 
Foo = type('Foo',(object,), {'func':func})

#type第一个参数：类名

#type第二个参数：当前类的基类

#type第三个参数：类的成员

 

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()