还有一种数据组合问题不能用简单的合并（merge）或连接（concat（concatenation））运算来处理。
Numpy
比如说， 你可能有索引全部或部分重叠的两个数据集。给这个例子增加一点启发性， 我们使用Numpy的where函数，
它用于表达一种矢量化的if-else：
Series
Series有一个combine_first方法， 实现了也是一样的功能， 而且会进行数据对齐：
DataFrame
对于DataFrame， combine_first自然也会在列上做同样的事情， 因此你可以将其看做：
用参数对象中的数据为调用者对象的缺失数据“打补丁”：
