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  • python3 实现mysql数据库连接池

    首先声明一下,这篇博客进行了通过自己的代码方式,加上这篇博客,最后总结出这段代码。参考博客连接:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458

    原理

    数据库连接池

    python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,

    而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。

    因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。

    安装数据库连接池模块DBUtils

    pip3 install DBUtils

    DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

    DBUtils提供两种外部接口:
    • * PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
    • * PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

    下载地址:DBUtils   下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装

    下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

    在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion,并新建module命名为MySqlConn,下面是MySqlConn.py,该模块创建Mysql的连接池对象,并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下:

    还有很多其他参数可以配置:
    
        dbapi :数据库接口
        mincached :启动时开启的空连接数量
        maxcached :连接池最大可用连接数量
        maxshared :连接池最大可共享连接数量
        maxconnections :最大允许连接数量
        blocking :达到最大数量时是否阻塞
        maxusage :单个连接最大复用次数
    
    根据自己的需要合理配置上述的资源参数,以满足自己的实际需要。

    代码:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pymysql, os, configparser
    from pymysql.cursors import DictCursor
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB
    
    
    class Config(object):
        """
        # Config().get_content("user_information")
    
        配置文件里面的参数
        [notdbMysql]
        host = 192.168.1.101
        port = 3306
        user = root
        password = python123
        """
    
        def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"):
            file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
            self.cf = configparser.ConfigParser()
            self.cf.read(file_path)
    
        def get_sections(self):
            return self.cf.sections()
    
        def get_options(self, section):
            return self.cf.options(section)
    
        def get_content(self, section):
            result = {}
            for option in self.get_options(section):
                value = self.cf.get(section, option)
                result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
            return result
    
    
    class BasePymysqlPool(object):
        def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None):
            self.db_host = host
            self.db_port = int(port)
            self.user = user
            self.password = str(password)
            self.db = db_name
            self.conn = None
            self.cursor = None
    
    
    class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
        """
        MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn()
                释放连接对象;conn.close()或del conn
        """
        # 连接池对象
        __pool = None
    
        def __init__(self, conf_name=None):
            self.conf = Config().get_content(conf_name)
            super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
            # 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标
            self._conn = self.__getConn()
            self._cursor = self._conn.cursor()
    
        def __getConn(self):
            """
            @summary: 静态方法,从连接池中取出连接
            @return MySQLdb.connection
            """
            if MyPymysqlPool.__pool is None:
                __pool = PooledDB(creator=pymysql,
                                  mincached=1,
                                  maxcached=20,
                                  host=self.db_host,
                                  port=self.db_port,
                                  user=self.user,
                                  passwd=self.password,
                                  db=self.db,
                                  use_unicode=False,
                                  charset="utf8",
                                  cursorclass=DictCursor)
            return __pool.connection()
    
        def getAll(self, sql, param=None):
            """
            @summary: 执行查询,并取出所有结果集
            @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
            @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
            @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
            """
            if param is None:
                count = self._cursor.execute(sql)
            else:
                count = self._cursor.execute(sql, param)
            if count > 0:
                result = self._cursor.fetchall()
            else:
                result = False
            return result
    
        def getOne(self, sql, param=None):
            """
            @summary: 执行查询,并取出第一条
            @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
            @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
            @return: result list/boolean 查询到的结果集
            """
            if param is None:
                count = self._cursor.execute(sql)
            else:
                count = self._cursor.execute(sql, param)
            if count > 0:
                result = self._cursor.fetchone()
            else:
                result = False
            return result
    
        def getMany(self, sql, num, param=None):
            """
            @summary: 执行查询,并取出num条结果
            @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
            @param num:取得的结果条数
            @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
            @return: result list/boolean 查询到的结果集
            """
            if param is None:
                count = self._cursor.execute(sql)
            else:
                count = self._cursor.execute(sql, param)
            if count > 0:
                result = self._cursor.fetchmany(num)
            else:
                result = False
            return result
    
        def insertMany(self, sql, values):
            """
            @summary: 向数据表插入多条记录
            @param sql:要插入的SQL格式
            @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
            @return: count 受影响的行数
            """
            count = self._cursor.executemany(sql, values)
            return count
    
        def __query(self, sql, param=None):
            if param is None:
                count = self._cursor.execute(sql)
            else:
                count = self._cursor.execute(sql, param)
            return count
    
        def update(self, sql, param=None):
            """
            @summary: 更新数据表记录
            @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
            @param param: 要更新的  值 tuple/list
            @return: count 受影响的行数
            """
            return self.__query(sql, param)
    
        def insert(self, sql, param=None):
            """
            @summary: 更新数据表记录
            @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
            @param param: 要更新的  值 tuple/list
            @return: count 受影响的行数
            """
            return self.__query(sql, param)
    
        def delete(self, sql, param=None):
            """
            @summary: 删除数据表记录
            @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
            @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
            @return: count 受影响的行数
            """
            return self.__query(sql, param)
    
        def begin(self):
            """
            @summary: 开启事务
            """
            self._conn.autocommit(0)
    
        def end(self, option='commit'):
            """
            @summary: 结束事务
            """
            if option == 'commit':
                self._conn.commit()
            else:
                self._conn.rollback()
    
        def dispose(self, isEnd=1):
            """
            @summary: 释放连接池资源
            """
            if isEnd == 1:
                self.end('commit')
            else:
                self.end('rollback')
            self._cursor.close()
            self._conn.close()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql")
    
        sqlAll = "select * from myTest.aa;"
        result = mysql.getAll(sqlAll)
        print(result)
    
        sqlAll = "select * from myTest.aa;"
        result = mysql.getMany(sqlAll, 2)
        print(result)
    
        result = mysql.getOne(sqlAll)
        print(result)
    
        # mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1))
    
        # 释放资源
        mysql.dispose()
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