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一、概述：
本文给出常见的几种排序算法的原理以及java实现，包括常见的简单排序和高级排序算法，以及其他常用的算法知识。
简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序（本篇博客）
高级排序：快速排序、归并排序、希尔排序（下篇博客）
相关算法知识：划分、递归、二分查找（下篇博客）
二、冒泡排序：
（1）原理：
1、从第一个数据开始，与第二个数据相比较，如果第二个数据小于第一个数据，则交换两个数据的位置。
2、指针由第一个数据移向第二个数据，第二个数据与第三个数据相比较，如果第三个数据小于第二个数据，则交换两个数据的位置。
3、依此类推，完成第一轮排序。第一轮排序结束后，最大的元素被移到了最右面。
4、依照上面的过程进行第二轮排序，将第二大的排在倒数第二的位置。
5、重复上述过程，没排完一轮，比较次数就减少一次。
（2）例子：
待排序数据：7, 6, 9, 8, 5,1
第一轮排序过程：指针先指向7，7和6比较，6<7，交换6和7的位置，结果为：6,7,9,8,5,1
指针指向第二个元素7，7和9比较，9>7，不用交换位置，结果仍为：6,7,9,8,5,1
指针指向第三个元素9，比较9和8，8<9，交换8和9的位置，结果为：6,7,8,9,5,1
指针指向第四个元素9，比较9和5，5<9，交换5和9，结果为：6,7,8,5,9,1
指针指向第五个元素9，比较9和1，1<9，交换1和9的位置，结果为6,7,8,5,1,9
第一轮排序结束后，最大的数字9被移到了最右边。
进行第二轮排序，过程同上，只是由于最大的9已经放在最右边了，因此不用在比较9了，少了一次比较，第二轮结束的结果为：6,7,5,1,8,9
第三轮结果：6,5,1,7,8,9
第四轮比较结果：5,1,6,7,8,9
第五轮比较结果：1,5,6,7,8,9
最终排序结果为：1,5,6,7,8,9，由上可知N个数据排序，需要进行N-1轮排序；第i轮排序需要的比较次数为N-i次。
（3）编码思路：
需要两层循环，第一层循环i表示排序的轮数，第二层循环j表示比较的次数。
（4）代码实现：
package com.test.insertsort;
/**
* 冒泡排序
* @author bjh
*
*/
public class BobSort {
private int[] array;
private int length;
/**
* 构造函数
* @param array
*/
public BobSort(int[] array){
this.array = array;
this.length = array.length;
}
/**
* 打印数组中数据
*/
public void display(){
for(int i : array){
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println();
}
/**
* 冒泡排序
*/
public void bobSort(){
for(int i=0;i<length-1;i++){//排序轮数
for(int j=0;j<length-1-i;j++){//比较次数
if(array[j]>array[j+1]){
int temp = array[j+1];
array[j+1] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
}
}
/**
* 测试方法
* @param args
*/
public static void main(String[] args){
int[] array = {77,29,28,36,33,25,10};
BobSort bobSort = new BobSort(array);
System.out.println("排序前的数据为：");
bobSort.display();
bobSort.bobSort();
System.out.println("排序后的数据为：");
bobSort.display();
}
}
（5）冒泡排序算法总结：
N个元素需要排序N-1轮；
第i轮需要比较N-i次；
N个元素排序，需要比较n（n-1）/2次；
冒泡排序的算法复杂度较高，为O（n*n）
三、选择排序
选择排序是对冒泡排序的改进，它的比较次数与冒泡排序相同，但交换次数要小于冒泡排序。当数据量较大时，效率会有很大的提升，但时间复杂度仍为O(n*n)
（1）原理：
1、从第一个元素开始，分别与后面的元素向比较，找到最小的元素与第一个元素交换位置；
2、从第二个元素开始，分别与后面的元素相比较，找到剩余元素中最小的元素，与第二个元素交换；
3、重复上述步骤，直到所有的元素都排成由小到大为止。
（2）例子：
待比较数据：7, 6, 9, 8, 5,1
第一轮：此时指针指向第一个元素7，找出所有数据中最小的元素，即1，交换7和1的位置，排序后的数据为：1,6,9,8,5,7
第二轮：第一个元素已经为最小的元素，此时指针指向第二个元素6，找到6,9,8,5,7中最小的元素，即5，交换5和6的位置，排序后的结果为：1,5,9,8,6,7
第三轮：前两个元素为排好序的元素，此时指针指向第三个元素9，找到9,8,6,7中最小的元素，即6，交换6和9的位置，排序后的结果为：1,5,6,8,9,7
第四轮：前三个元素为排好序的元素，此时指针指向第四个元素8，找到8,9,7中最小的元素，即7，交换8和7的位置，排序后的结果为：1,5,6,7,9,8
第五轮：前四个元素为排好序的元素，此时指针指向第五个元素9，找到9,8中最小的元素，即8，交换9和8的位置，排序后的结果为：1,5,6,7,8,9
到此，全部排序完成。
分析：从上面的原理可以看出，与冒泡排序不同，选择排序每排完一轮都把最小的元素移到了最左面，然后下一轮排序的比较次数比上一轮减少一次，即第i轮排序需要比较N-i次。因此，和冒泡排序一样，N个数据比较大小，需要排序N-1轮，第i轮排序需要比较N-i次。
（3）编码思路：
需要两次循环，第一层循环i表示每轮指针指向的位置，将最小值min初始化为第i个元素，第二层循环从j=i+1开始，分别与min比较，如果小于min，则更新min的值，内层循环结束后；交换min元素和第i个元素的位置。以此类推进行下一轮循环，直到i=length时停止循环。当i=length时，说明小的元素已经全部移到了左面，因此无需进行内层循环了。
（4）编码实现：
package com.test.insertsort;
/**
* 选择排序
* @author Administrator
*
*/
public class ChooseSort {
private int[] array;
private int length;
public ChooseSort(int[] array){
this.array = array;
this.length = array.length;
}
/**
* 打印数组中的所有元素
*/
public void display(){
for(int i: array){
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println();
}
/**
* 选择排序算法
*/
public void chooseSort(){
for(int i=0; i<length-1; i++){
int minIndex = i;
for(int j=minIndex+1;j<length;j++){
if(array[j]<array[minIndex]){
minIndex = j;
}
}
int temp = array[i];
array[i] = array[minIndex];
array[minIndex] = temp;
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array={100,45,36,21,17,13,7};
ChooseSort cs = new ChooseSort(array);
System.out.println("排序前的数据为：");
cs.display();
cs.chooseSort();
System.out.println("排序后的数据为：");
cs.display();
}
}
（5）选择排序总结：
N个元素需要排序N-1轮；
第i轮需要比较N-i次；
N个元素排序，需要比较n（n-1）/2次；
选择排序的算法复杂度仍为O（n*n）；
相比于冒泡排序，选择排序的交换次数大大减少，因此速度要快于冒泡排序
四、插入排序
插入排序是简单排序中最快的排序算法，虽然时间复杂度仍然为O(n*n)，但是却比冒泡排序和选择排序快很多。
（1）原理：
1、将指针指向某个元素，假设该元素左侧的元素全部有序，将该元素抽取出来，然后按照从右往左的顺序分别与其左边的元素比较，遇到比其大的元素便将元素右移，直到找到比该元素小的元素或者找到最左面发现其左侧的元素都比它大，停止；
2、此时会出现一个空位，将该元素放入到空位中，此时该元素左侧的元素都比它小，右侧的元素都比它大；
3、指针向后移动一位，重复上述过程。每操作一轮，左侧有序元素都增加一个，右侧无序元素都减少一个。
（2）例子：
待比较数据：7, 6, 9, 8, 5,1
第一轮：指针指向第二个元素6，假设6左面的元素为有序的，将6抽离出来，形成7,_,9,8,5,1，从7开始，6和7比较，发现7>6。将7右移，形成_,7,9,8,5,1，6插入到7前面的空位，结果：6,7,9,8,5,1
第二轮：指针指向第三个元素9，此时其左面的元素6,7为有序的，将9抽离出来，形成6,7,_,8,5,1，从7开始，依次与9比较，发现9左侧的元素都比9小，于是无需移动，把9放到空位中，结果仍为：6,7,9,8,5,1
第三轮：指针指向第四个元素8，此时其左面的元素6,7,9为有序的，将8抽离出来，形成6,7,9,_,5,1，从9开始，依次与8比较，发现8<9，将9向后移，形成6,7,_,9,5,1，8插入到空位中，结果为：6,7,8,9,5,1
第四轮：指针指向第五个元素5，此时其左面的元素6,7,8,9为有序的，将5抽离出来，形成6,7,8,9,_,1，从9开始依次与5比较，发现5比其左侧所有元素都小，5左侧元素全部向右移动，形成_,6,7,8,9,1，将5放入空位，结果5,6,7,8,9,1。
第五轮：同上，1被移到最左面，最后结果：1,5,6,7,8,9。
（3）编码分析：
需要两层循环，第一层循环index表示上述例子中的指针，即遍历从坐标为1开始的每一个元素；第二层循环从leftindex=index-1开始，leftindex--向左遍历，将每一个元素与i处的元素比较，直到j处的元素小于i出的元素或者leftindex<0；遍历从i到j的每一个元素使其右移，最后将index处的元素放到leftindex处的空位处。
（4）代码实现：
package com.test.insertsort;
/**
* 插入排序算法：
* 1、以数组的某一位作为分隔位，比如index=1，假设左面的都是有序的.
*
* 2、将index位的数据拿出来，放到临时变量里，这时index位置就空出来了.
*
* 3、从leftindex=index-1开始将左面的数据与当前index位的数据（即temp）进行比较，如果array[leftindex]>temp,
* 则将array[leftindex]后移一位，即array[leftindex+1]=array[leftindex],此时leftindex就空出来了.
*
* 4、再用index-2(即leftindex=leftindex-1)位的数据和temp比，重复步骤3，
* 直到找到<=temp的数据或者比到了最左面（说明temp最小），停止比较，将temp放在当前空的位置上.
*
* 5、index向后挪1，即index=index+1，temp=array[index],重复步骤2-4，直到index=array.length,排序结束，
* 此时数组中的数据即为从小到大的顺序.
*
* @author bjh
*
*/
public class InsertSort {
private int[] array;
private int length;
public InsertSort(int[] array){
this.array = array;
this.length = array.length;
}
public void display(){
for(int a: array){
System.out.print(a+" ");
}
System.out.println();
}
/**
* 插入排序方法
*/
public void doInsertSort(){
for(int index = 1; index<length; index++){//外层向右的index，即作为比较对象的数据的index
int temp = array[index];//用作比较的数据
int leftindex = index-1;
while(leftindex>=0 && array[leftindex]>temp){//当比到最左边或者遇到比temp小的数据时，结束循环
array[leftindex+1] = array[leftindex];
leftindex--;
}
array[leftindex+1] = temp;//把temp放到空位上
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = {38,65,97,76,13,27,49};
InsertSort is = new InsertSort(array);
System.out.println("排序前的数据为：");
is.display();
is.doInsertSort();
System.out.println("排序后的数据为：");
is.display();
}
}
（5）插入排序分析：
时间复杂度，由于仍然需要两层循环，插入排序的时间复杂度仍然为O(n*n)。
比较次数：在第一轮排序中，插入排序最多比较一次；在第二轮排序中插入排序最多比较二次；以此类推，最后一轮排序时，最多比较N-1次，因此插入排序的最多比较次数为1+2+...+N-1=N*(N-1)/2。尽管如此，实际上插入排序很少会真的比较这么多次，因为一旦发现左侧有比目标元素小的元素，比较就停止了，因此，插入排序平均比较次数为N*(N-1)/4。
移动次数：插入排序的移动次数与比较次数几乎一致，但移动的速度要比交换的速度快得多。
综上，插入排序的速度约比冒泡排序快一倍（比较次数少一倍），比选择排序还要快一些，对于基本有序的数据，插入排序的速度会很快，是简单排序中效率最高的排序算法。