1.进程池的概念
python中，进程池内部会维护一个进程序列。当需要时，程序会去进程池中获取一个进程。
如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
2.进程池的内置方法
- apply 从进程池里取一个进程并同步执行
- apply_async 从进程池里取出一个进程并异步执行
- terminate 立刻关闭进程池
- join 主进程等待所有子进程执行完毕，必须在close或terminete之后
- close 等待所有进程结束才关闭线程池
同步是指一个进程在执行某个请求的时候，必须要到收到对方返回的信息才继续执行下去
异步是指进程在执行某个请求时，不管其他的进程的状态，这个进程就执行后续操作；
当有消息返回时系统会通知进程进行处理，这样可以提高执行的效率
例如：打电话就是同步通信，发信息就是异步通信。
3.进程池的使用
代码如下：
from multiprocessing import Pool
import time
def func(args):
time.sleep(1) #程序休眠1s
print("%s------>%s"%(args,time.ctime())) #打印参数及时间
if __name__=="__main__":
p1=Pool(2) #设定开启2个进程池
for i in range(10):
p1.apply_async(func=func,args=(i,)) #设定异步执行任务
p1.close() #关闭进程池
time.sleep(2) #程序休眠2s
p1.terminate() #关闭进程池
p1.join() #阻塞进程池
print("ending") #打印结束语句
程序执行结果：
0------>Thu Jul 20 20:18:43 2017
1------>Thu Jul 20 20:18:43 2017
ending
可以看到，在程序执行过程中，关闭进程池，则程序会立即停止，不会再继续执行后续语句。
4.修改程序，使程序能够执行全部的任务
代码如下：
from multiprocessing import Pool
import time
def func(args):
time.sleep(1) #休眠1s
print("%s------>%s"%(args,time.ctime())) #打印传递的参数及时间
if __name__=="__main__":
p1=Pool(2) #定义2个进程池
for i in range(10): #定义循环10次
p1.apply_async(func=func,args=(i,)) #异步执行任务
p1.close() #等待所有的任务都完成才关闭进程池
p1.join()
print("ending")
执行结果如下：
0------>Thu Jul 20 20:19:12 2017
1------>Thu Jul 20 20:19:12 2017
2------>Thu Jul 20 20:19:13 2017
3------>Thu Jul 20 20:19:13 2017
4------>Thu Jul 20 20:19:14 2017
5------>Thu Jul 20 20:19:14 2017
6------>Thu Jul 20 20:19:15 2017
7------>Thu Jul 20 20:19:15 2017
8------>Thu Jul 20 20:19:16 2017
9------>Thu Jul 20 20:19:16 2017
ending