算法基础与排序

算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法

程序等于数据结构加算法

数据结构表现在python中,就是列表,元组,字典和集合等,就是变量和对象等

程序的运行过程就是靠算法,一个函数就是一个算法

参数就是输入经过算法,

算法基础之递归

递归有两个特点:
    调用自身
    必须要有结束条件

例子一

    def func1(x):
        if x>0:
            print("func1:",x)
            func1(x-1)
    
    def func2(x):
        if x>0:
            func2(x-1)
            print("func2:",x)

输入结果:

func1: 5
func1: 4
func1: 3
func1: 2
func1: 1

func2: 1
func2: 2
func2: 3
func2: 4
func2: 5

递归之斐波那契数列

    def fibo_func(x):
    
        if x==1 or x==2:
            print(1)
        else:
            return fibo_func(x-1) + fibo_func(x-2)
    
    res=fibo_func(10)

算法基础之列表查找

列表查找:从列表中查找指定的元素
输入:列表,待查找元素
输出:元素下标或未查找到元素

顺序查找:从列表的第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到为止

    l1=[5,7,4,6,3,1,2,9,8]
    
    def liner_search(data_set,val):
        for i in range(len(data_set)):
            if data_set[i]==val:
                return i
        return
    
    print(liner_search(l1,6))

二分查找

从有序列表的候选区data[0:n]开始,通过对待查找的值与候选区中间值的比较,可以使候选区减少一半

    l1=[5,7,4,6,3,1,2,9,8]
    
    def bin_search(data_set,val):
        low=0
        high=len(data_set)-1
    
        while low <= high:
            mid=(low+high)//2
    
            if data_set[mid]==val:
                return mid
            elif data_set[mid] > val:
                high=mid-1
    
            else:
                low=mid +1
    
            return
    
    print(bin_search(l1,3))

二分查找的递归版本

    def bin_search_rec(data_set,val,low,high):
        if low <= high:
            mid=(low+high)//2
    
            if data_set[mid] ==val:
                return mid
            elif data_set[mid] >val:
                return bin_search_rec(data_set,val,low,mid-1)
            else:
                return bin_search_rec(data_set,val,mid+1,high)
    
        else:
            return