# mapreduce运行平台YARN
mapreduce程序应该是在很多机器上并行启动，而且先执行map task，当众多的maptask都处理完自己的数据
后，还需要启动众多的reduce task，这个过程如果用用户自己手动调度不太现实，需要一个自动化的调度平
台——hadoop中就为运行mapreduce之类的分布式运算程序开发了一个自动化调度平台——YARN
# 安装yarn集群
yarn集群中有两个角色：
主节点：Resource Manager 1台
从节点：Node Manager N台
Resource Manager一般安装在一台专门的机器上
Node Manager应该与HDFS中的data node重叠在一起
修改配置文件：
yarn-site.xml
[root@hdp-01 ~]# cd apps/hadoop/etc/hadoop/
[root@hdp-01 hadoop]# vi yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hdp-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
复制到每一台机器上
scp -r yarn-site.xml hdp-02:$PWD scp -r yarn-site.xml hdp-03:$PWD scp -r yarn-site.xml hdp-04:$PWD
在hdp-01上，修改hadoop的slaves文件，列入要启动nodemanager的机器
192.168.88.128 hdp-01
192.168.88.129 hdp-02
192.168.88.130 hdp-03
192.168.88.131 hdp-04
将hdp-01到所有机器的免密登陆配置好
用脚本启动yarn集群：
[root@hdp-01 hadoop-2.8.4]# sbin/start-yarn.sh
停止：
[root@hdp-01 hadoop-2.8.4]# sbin/stop-yarn.sh
启动完成后，可以在windows上用浏览器访问resourcemanager的web端口：
resource mananger是否认出了所有的node manager
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