一、input()和raw_input():
input()支持用户输入数字或表达式，按类型存或存表达式的计算结果
raw_input():输入所有内容当成字符串存
二、lambda函数：匿名函数
lambda只是一个表达式，函数体比def简单的多
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。
lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自由参数列表之外全局名字空间里的参数
lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋值给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）
if或for或print等语句不能用于lambda中 lambda函数不能共享给别的程序调用，def定义的函数可以
语法 ：
lambda [arg1[,arg2[,arg3...argn]]]:expression
>>> list1=[lambda a:a**3,lambda b:b**2]
>>> print list1
[<function <lambda> at 0x0000000003449A58>, <function <lambda> at 0x0000000003449AC8>]
>>> print list1[0]
<function <lambda> at 0x0000000003449A58>
>>> print list1[1]
<function <lambda> at 0x0000000003449AC8>
>>> g=list1[0]
>>> g(3)
27
>>> h=list1[1]
>>> h(2)
4
>>> h(4)
16
>>>
三、repr函数
用来取得对象的规范字符串表示。
反引号（也称转换符`）可以完成相同的功能。
注意：大多数时候有eval(repr(object))==object 可以通过定义类的__repr__方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。
四、map函数
将每个列表元素或字符串都执行某个函数
map函数的操作方法：
它将每个字符串或者列表元素，应用某个函数方法，结果返回列表。
将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq.
>>> a=[1,2,3,4]
>>> lista=map(str,a)
>>> print lista ['1', '2', '3', '4']
>>>
>>> map(int,"12345")
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
>>> map(lambda x,y:x+y,[2,4,6],[3,2,1])
[5, 6, 7]
>>>
map函数无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，会报类型错误。
>>> map(lambda x,y:(x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,4,5]) #报错
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 1, in <lambda>
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'NoneType' and 'int'
>>> map(lambda x,y:(x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,4])
[(8, 5), (16, 6), (1296, 10)]
>>>
五、filter函数：
filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定义的函数，过滤一个序列 ，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并将返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的 结果。
filter()函数有两个参数：
第一个是：自定义函数名，必须的
第二个是：需要过滤的序列，也是必须的
>>> def getsomenum(num):
... if num>5 and num<10:
... return num
...
>>> seq=[12,50,6,5,1,3,11,7,9,10]
>>> filter(getsomenum,seq)
[6, 7, 9]
>>>
六、reduce内建函数
reduce内建函数是一个二元操作函数，用来将一个集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列 操作：
用传给reduce中的函数func()（必须是一个二元操作函数）先对集合的第1，2个数据进行操作 ，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。(是一个累积的结果）
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
15
>>>
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],0) #第一次把0给x,列表给y
15
>>>
>>> def fn(x,y):
... return x*10+y
...
>>> def char2num(s):
... return{"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[s]
...
>>> reduce(fn,map(char2num,"13579"))
13579
>>>
七、exec函数：
有时候可能会需要动态地创建python代码，然后将其他为语句或作为表达式去执行。
exec语句用来执行存储在字符串或文本中有效的python语句。
>>> exec("print 'hello python'")
hello python
>>>
>>> def printsrt():
...print "hello word"
... >>>
>>> exec("printsrt()")
hello word
>>>
八、eval函数
eval()语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式，并返回计算结果
>>> s="3*4+18"
>>> eval(s)
30
>>>
>>> def printStr():
... print "hello word"
... return 1
...
>>> print eval("printStr()")
hello word
1
>>>
>>> a="[[1,2],[3,4],[5,6]]"
>>> print eval(a)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> b="{1:'xx',2:'yy'}"
>>> print eval(b)
{1: 'xx', 2: 'yy'}
>>> c="(1,2,3,4)"
>>> print eval(c)
(1, 2, 3, 4)
>>>
>>> list1=[1,2,3,4]
>>> type(`list1`)
<type 'str'>
>>> type(eval(`list1`))
<type 'list'>
>>> print eval(`list1`)
[1, 2, 3, 4]
>>>
九、exec与eval的区别：
exec()和eval()都可以动态的执行存储在字符串或文本中的有效python表达式；
区别：
exec()执行python语句没有返回值；
而eval()有返回值
十、range和xrange的区别：
rang会直接生成一个list对象；
xrange不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值【xrange返回的是一个生成器】
>>> a=range(1,100)
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> b=xrange(1,100)
>>> type(b)
<type 'xrange'>
>>>