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  • (3)排序之直接插入排序

    参考:http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4303270.html

    要点

    直接插入排序是一种最简单的插入排序

    插入排序:每一趟将一个待排序的记录,按照其关键字的大小插入到有序队列的合适位置里,知道全部插入完成。 

    在讲解直接插入排序之前,先让我们脑补一下我们打牌的过程。

    先拿一张5在手里,

    再摸到一张4,比5小,插到5前面,

    摸到一张6,嗯,比5大,插到5后面,

    摸到一张8,比6大,插到6后面,

    。。。

    以上的过程,其实就是典型的直接插入排序,每次将一个新数据插入到有序队列中的合适位置里

    很简单吧,接下来,我们要将这个算法转化为编程语言。

    假设有一组无序序列 R0, R1, ... , RN-1。

    (1) 我们先将这个序列中下标为 0 的元素视为元素个数为 1 的有序序列。

    (2) 然后,我们要依次把 R1, R2, ... , RN-1 插入到这个有序序列中。所以,我们需要一个外部循环,从下标 1 扫描到 N-1 。

    (3) 接下来描述插入过程。假设这是要将 Ri 插入到前面有序的序列中。由前面所述,我们可知,插入Ri时,前 i-1 个数肯定已经是有序了。

    所以我们需要将Ri 和R0 ~ Ri-1 进行比较,确定要插入的合适位置。这就需要一个内部循环,我们一般是从后往前比较,即从下标 i-1 开始向 0 进行扫描。

    void insertSort(int *a,int n){
        //第1个数肯定是有序的,从第2个数开始遍历,依次插入有序序列
        for(int i=1;i<n;++i){
            int j=0;
            int temp=a[i]; //取出第i个数,和前i-1个数比较后,插入合适位置
            //因为前i-1个数都是从小到大的有序序列,所以只要当前比较的数比temp大,就把这个数后移一位
            for(j=i-1;j>=0&&temp<a[j];--j){
                a[j+1]=a[j];
            }
            a[j+1]=temp;
        }
    }

    算法分析

    直接插入排序的算法性能

    排序类别

    排序方法

    时间复杂度

    空间复杂度

    稳定性

    复杂性

    平均情况

    最坏情况

    最好情况

    插入排序

    直接插入排序

    O(N2)

    O(N2)

    O(N)

    O(1)

    稳定

    简单

    时间复杂度 

    当数据正序时,执行效率最好,每次插入都不用移动前面的元素,时间复杂度为O(N)。 

    当数据反序时,执行效率最差,每次插入都要前面的元素后移,时间复杂度为O(N2)

    所以,数据越接近正序,直接插入排序的算法性能越好。 

    空间复杂度

    由直接插入排序算法可知,我们在排序过程中,需要一个临时变量存储要插入的值,所以空间复杂度为 1 。

    算法稳定性

    直接插入排序的过程中,不需要改变相等数值元素的位置,所以它是稳定的算法。 

    运行结果 

    复制代码
    排序前:    6    3    3    5    6    3    1    0    6    4    
    i = 0:    6    
    i = 1:    3    6    
    i = 2:    3    3    6    
    i = 3:    3    3    5    6    
    i = 4:    3    3    5    6    6    
    i = 5:    3    3    3    5    6    6    
    i = 6:    1    3    3    3    5    6    6    
    i = 7:    0    1    3    3    3    5    6    6    
    i = 8:    0    1    3    3    3    5    6    6    6    
    i = 9:    0    1    3    3    3    4    5    6    6    6    
    排序后:    0    1    3    3    3    4    5    6    6    6   
    复制代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rgly/p/7417224.html
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