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  • 分布式重复提交问题架构设计思路

    数据列加唯一索引,重复数据保存失败。

    有多余两台Web容器时,并发查询,单机锁不能确保查询的准确性。

    要用分布式锁:

    http://www.cnblogs.com/younldeace/p/7462286.html

    redis的单线程锁,一般能解决,但是并不完美。弊端:redis的锁租期,无法续期,业务逻辑用锁时间不可能确定;单机redis容易单点故障,多节点的话,主从复制时,或者因为单点故障,主备切换数据同步时,都可能导致分布式锁的唯一性不成立的情况。

    进一步给redis加上锁租期的能力就是用Redisson组件。

    解决分布式锁的成熟组件:zookeeper,yahoo发明了一系列分布式应用后发明的java的分布式事务协调器。

    etcd,也是CoreOS(kubenetes集群特定发行版)的核心组件,go语言实现。

    https://github.com/etcd-io/etcd

    etcd is a distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system, with a focus on being:

    • Simple: well-defined, user-facing API (gRPC)
    • Secure: automatic TLS with optional client cert authentication
    • Fast: benchmarked 10,000 writes/sec
    • Reliable: properly distributed using Raft

    etcd is written in Go and uses the Raft consensus algorithm to manage a highly-available replicated log.

    Paxos,算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。

    关于分布式重复提交问题的解决方案,参见上一篇博客的相关处理案例:

    https://www.cnblogs.com/rgqancy/p/10443300.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rgqancy/p/10506626.html
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