奇迹蛋的软件架构如图所示，主要有6个模块。结合上一篇环境搭建中所描述的，系统主要与微信服务器、数据库以及API服务器之间有交互，在这里分别通过微信适配层、数据库管理模块、外部API适配层来做接口。
这里所画的Servlet实际就是配置在微信公共账号中的URL，这样就把用户的请求和咱的机器人关联了起来。
1、微信适配层：用于解析和封装微信消息。
2、主业务处理模块：处理解析后的消息。里面有几个子模块：
Ø Context：对话上下文模块，类似于聊天记录。人在交流的时候会基于之前的对话而建立相应的语境，而不是孤立的一问一答。因此，我针对每个用户建立一个唯一的会话表，作为与该用户对话的上下文，这样机器人的回复便不再受限于用户本次所发送的消息，而是与用户对话的所有消息！
Ø Alogrithm：分词算法（Word Segment Algorithm）是引用的新浪的分词算法库，通过外部API调用；自然语言处理算法（NLP Algorithm）里面实现了主要的机器人聊天逻辑，当前设计的还比较简陋。
Ø Extensible Module：预留的扩展模块，以后可以加入地理位置、图片、音频等消息的处理。
3、DAO模块：数据访问对象（DataAccess Objects），隔离业务逻辑和数据库操作。
4、外部API模块：通过url访问来获取使用第三方提供的API，比如天气查询、搜歌、分词等。第三方返回的结果基本都是xml或json格式的，所以会用到公共模块的xml和json解析方法。
Ø HTTP Service用于封装url访问接口，与第三方交互。
Ø Word Segment Service：分词算法，使用的sina的api，http://5.tbip.sinaapp.com/api.php?str=[sentence]&type=[json]
Ø Music Service：使用的百度音乐盒，http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=[song]$$[singer]$$$$
Ø Weather Service：使用的车联网的天气服务，http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=[city]&output=[json]&ak=[api]
上面url中用“[]”框起来的都是需要填入的参数。
5、Database Manager：数据库管理模块，主要是数据库连接和操作接口。
6、公共接口：日志、公共库、xml和json解析。
不早了，先简单写下，明天补充完整。
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