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  • 第123讲:Hadoop集群管理之Namenode目录元数据结构详解学习笔记

    123讲:Hadoop集群管理之Namenode目录元数据结构详解学习笔记

    hadoop-2.x的集群管理与hadoop-1.x有很大不同

    hdfs-site.xml

    dfs.replication

    dfs.namenode.name.dir  存放namenode元数据信息

    可以配置多个目录,这些目录完全相同,一个损坏不影响hdfs上的数据。

    hadoop-2.6.0/dfs/name/current就是存放namenode元数据信息的地方

    fsimage是镜像文件,包含了namenode所有的元数据信息。

    VERSION中有namespaceID/clusterID/cTime/storagetype/bolckpoolID/layoutVersion

    namespaceID是文件系统的唯一标识符,格式化文件系统后就会生成这个ID

    clusterID是系统生成的集群的ID;

    cTimenamenode存储系统创建是时间,第一次格式化系统就是0,再次格式化时就会更新;

    toragetype说明文件存储的是什么系统存储的信息,可能是namenode/datanode

    bolckpoolID是针对每一个namespace对应的bolckpoolID,包含存储节点的IP等信息

    seen_txid:存放transactionID,格式化文件系统后这个数字是0,代表一系列edits_*文件的尾数,namenode重启时会循环从0001seen_txid中的数字,hdfs重启时会比对这个数字是不是edits文件的尾数,如果不是的话可能会有元数据丢失。

    fsimage是整个namenode的镜像,包含临时文件edits。后面还会讲解。

    in_user.lock是因为我们启动了集群。

     

    以上内容是从王家林老师DT大数据课程第123讲的学习笔记。
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    1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)》: http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq

    2,《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu 

    3,《Spark纯实战公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu 

    4,《Scala深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25 

    5,《Docker公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF 

    6,《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd 

    7DT大数据梦工厂SparkScalaHadoop的所有视频、PPT和代码在百度云网盘的链接:

    http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group 

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    1,《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html 

    2,《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html 

    3,《Akka深入浅出实战经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-77672.html 

    4,《Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲堂》http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html 

    5,《云计算Docker虚拟化公益大讲坛 》http://edu.51cto.com/lesson/id-61776.html 

    6,《Spark 大讲堂(纯实战手动操作)》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html 

    7,《Hadoop深入浅出实战经典视频课程-集群、HDFSYarnMapReducehttp://edu.51cto.com/lesson/id-77141.html 

    8,《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html 

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    http://edu.51cto.com/lesson/id-77802.html

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